本篇內(nèi)容介紹了“Docker與OpenStack有什么聯(lián)系”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Docker 與容器

基于需求刺激，容器技術(shù)應(yīng)運而生。容器的發(fā)展從 Chroot，F(xiàn)reeBSD jails，OpenVZ，LXC，到如今的 Docker、Rocket 真正走向了大規(guī)模應(yīng)用。

相比普通服務(wù)器，容器是一種更輕量級，更靈活的虛擬化處理方式，它將一個應(yīng)用程序所需的一切打包在一起。一般情況下開發(fā)人員在編寫代碼時，他們是在自己本地的開發(fā)環(huán)境中工作；當他們準備將代碼移至生產(chǎn)環(huán)境時，總會發(fā)生一些意想不到的事情。原因多種多樣：不同的操作系統(tǒng)，不同的依賴項，不同的庫。

而容器解決了可移植性這一關(guān)鍵問題，它可以將代碼與運行它的環(huán)境分開。開發(fā)人員可以將應(yīng)用程序（包括正確運行所需的所有庫）打包到一個小的容器鏡像中。該鏡像可以在其他任何計算機上運行。

Docker 的興起

雖然 Docker 經(jīng)常會和“容器（Container）”一詞相提并論，但是 Docker 本身并不是容器。從字面意思可以解讀，“Container”原譯為“集裝箱”，而“Docker”被譯為“碼頭工人”。

Docker 是一個開源的應(yīng)用容器引擎，是創(chuàng)建容器的工具。讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用和依賴包到一個可移植的容器中，然后發(fā)布到任何流行的 Linux 機器或 Windows 機器上。

2013 年 PyCon 大會之后，Docker 迅速成為社區(qū)、客戶和更廣泛行業(yè)的實際標準與基石。Docker 的強大之處在于它通過可移植的形式和易于使用的工具，在應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施之間創(chuàng)造了獨立性，使得容器技術(shù)大眾化，并使容器技術(shù)成為主流。

Docker 如此大火，但是我們需要知道，Docker 并不是唯一的，也不是第一個出現(xiàn)的容器平臺。其他的框架，例如 OpenVZ 和 LXC（Linux Container），于 2000 年中期就已經(jīng)開始使用。而 FreeBSD jails，則可以追溯到更遠的年代。Docker 是在 2013 年發(fā)布的，與當今大多數(shù)主流的容器技術(shù)相比，它是非常年輕的。

雖然 Docker 不是最成熟的，卻引起了極大的關(guān)注。這是因為 Docker 是一個擴展的 Linux 容器（LXC），是一種獨特輕巧、以應(yīng)用為中心的虛擬化工具。它大大降低了企業(yè)開銷，也更容易讓企業(yè)在服務(wù)器上部署軟件。且 Docker 允許系統(tǒng)管理員和開發(fā)人員在容器中構(gòu)建任何應(yīng)用程序，節(jié)省資源。

除此之外，Docker 發(fā)展迅猛的原因還有：

• Docker 從一開始就是開源的，這使得 Docker 在行業(yè)內(nèi)有了強大的吸引力。直到 2013 年，行業(yè)才開始將“開源”視為軟件生產(chǎn)的默認模式。

• Docker 出現(xiàn)在了正確的時間。到 2013 年，虛擬機似乎已經(jīng)成為了過時的技術(shù)。大家一直在尋找一種更精簡，更方便的方式來部署應(yīng)用程序，而這時 Docker 出現(xiàn)了，它恰好符合要求。

• Docker 使用的另一個主要重點是 DevOps。DevOps 在 2010 年初開始流行，它強調(diào)了軟件交付的敏捷性、靈活性和可擴展性。Docker 恰好為根據(jù) DevOps 部署應(yīng)用程序提供了合適的環(huán)境。

Docker 與 OpenStack

容器和虛擬機這兩種技術(shù)經(jīng)常被互相比較。所謂虛擬機（Virtual Machine）是指通過軟件模擬的具有完整硬件系統(tǒng)功能的、運行在一個完全隔離環(huán)境中的完整計算機系統(tǒng)。

Docker 可能被認為是當前容器技術(shù)的代表，而作為虛擬機技術(shù)的代表，OpenStack 也被大眾所周知。

OpenStack 是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。它不是一個軟件，而是一個云平臺管理的項目。這個項目由幾個主要的組件組合起來完成一些具體的工作。其中主要包括：

• Nova（Compute）：在 OpenStack 環(huán)境中計算實例（即創(chuàng)建的云主機）的生命周期管理。按需響應(yīng)包括生成、調(diào)度、回收虛擬機等操作。

• Neutron（Networking）：確保為其它 OpenStack 服務(wù)提供網(wǎng)絡(luò)連接即服務(wù)。

• Swift（Object Storage）：通過基于 HTTP 的應(yīng)用程序接口存儲和任意檢索的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對象。

• Glance（Image service）：存儲和檢索虛擬機磁盤鏡像，OpenStack Compute 會在實例部署時使用此服務(wù)。

許多人都會常用 Docker 和傳統(tǒng)虛擬機來做比較，并且經(jīng)常凸顯出 Docker 的優(yōu)勢。其實這和 OpenStack 沒有直接關(guān)系。曾經(jīng)許多的性能測試都會將 Docker 與 KVM 進行對比，但是后來發(fā)現(xiàn)這些測試是通過 OpenStack 運行的，這表明兩種技術(shù)其實可以很好地協(xié)同工作。

那么如果使用了 Docker，還能使用 OpenStack 嗎？

答案是可以的，Docker 以最簡單的形式提供了一個容器，用于管理共享基礎(chǔ)架構(gòu)上的應(yīng)用程序，同時又使它們彼此隔離。而虛擬機則通過創(chuàng)建一個完整的操作系統(tǒng)來完成類似的工作。OpenStack 的官方文檔（https://wiki.openstack.org/wiki/Docker）特別提供了部署 Docker 的解決方案，并且單獨指出：“容器并非旨在替代虛擬機，它們是互補的，因為它們更適合特定的用例?！?/p>

Docker 與 Kubernetes

如果第一次看到 Kubernetes 這個詞，可能會比較好奇它為何簡寫為 K8S。其實是 k 與 s 中間正好隔了 8 個字母，K8S 為一種偷懶地寫法。Kubernetes 是 Google 開源的一個容器編排引擎，它支持自動化部署、大規(guī)?？缮炜s、應(yīng)用容器化管理。

作為容器編排的解決方案，隨著 Kubernetes 越來越流行，“Kubernetes” 與 “Docker” 這兩個詞也經(jīng)常會相提并論。

目前，Kubernetes 可以說是市場領(lǐng)導(dǎo)者，及編排容器和部署分布式應(yīng)用程序的標準化方法。Kubernetes 可以在公共云服務(wù)或本地運行，具有高度模塊化，開放源代碼，并且擁有一個活躍的社區(qū)。許多云廠商也都已經(jīng)提供了 Kubernetes 作為服務(wù)。

當然了，Docker 和 Kubernetes 并不是競爭對手。Docker 是一個容器化平臺，而 Kubernetes 是 Docker 等容器平臺的協(xié)調(diào)器。它旨在為容器提供高效地管理，監(jiān)視應(yīng)用程序的運行狀況，使應(yīng)用程序提供不間斷地服務(wù)，而不需要運維人員去進行復(fù)雜的手工配置和處理。

云計算技術(shù)發(fā)展至今，從最開始的硬件虛擬化、IaaS、OpenStack、PaaS、容器到如今的 Serverless，云計算已經(jīng)越來越接近應(yīng)用邏輯。容器實現(xiàn)了應(yīng)用的分裝，方便了應(yīng)用在不同環(huán)境間的遷移，輕量級的特性又使它能夠消耗更少的資源而帶來更大的便利。

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本文題目：Docker與OpenStack有什么聯(lián)系
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