今天就跟大家聊聊有關python適合進行金融大數(shù)據(jù)分析嗎，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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《Python金融大數(shù)據(jù)分析》，唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數(shù)據(jù)的專業(yè)圖書；金融應用開發(fā)領域從業(yè)人員必讀。適合對使用Python進行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

內容介紹

Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區(qū)，在需要分析、處理大量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)得到了廣泛而迅速的應用，并且成為該行業(yè)開發(fā)核心應用的首選編程語言。

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》提供了使用Python進行數(shù)據(jù)分析，以及開發(fā)相關應用程序的技巧和工具。

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》總計分為3部分，共19章。

第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；

第2部分介紹了金融分析和應用程序開發(fā)中最重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的數(shù)據(jù)類型和結構、用matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化、金融時間序列數(shù)據(jù)處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數(shù)學工具、隨機數(shù)生成和隨機過程模擬、Python統(tǒng)計學應用、Python和Excel的集成、Python面向對象編程和GUI的開發(fā)、Python與Web技術的集成，以及基于Web應用和Web服務的開發(fā)；

第3部分關注的是蒙特卡洛模擬期權與衍生品定價實際應用的開發(fā)工作，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。

作者簡介

Yves Hilpsch是Python Quants（德國）股份有限公司的創(chuàng)始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創(chuàng)辦人。該集團提供基于Python的金融和衍生品分析軟件（參見http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關的咨詢、開發(fā)和培訓服務。

Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作為獲得數(shù)理金融學博士學位的商業(yè)管理專業(yè)研究生，他在薩爾州大學講授計算金融學中的數(shù)值化方法課程。

看完上述內容，你們對python適合進行金融大數(shù)據(jù)分析嗎有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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