在去年的I/O大會上，有這么一個環(huán)節(jié)，使用人工智能來通過圖靈測設，測試的結果也如眾人所料，高數(shù)據(jù)的占比奠定了人工智能的勝局。這標志著人工智能技術在語音交互方面又推進了一步。圖靈測試（The Turing test）由艾倫·麥席森·圖靈發(fā)明，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

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在大會現(xiàn)場，谷歌助理給一些企業(yè)打了電話，其中包括發(fā)廊和中國餐館。在對話過程中，智能助手甚至還會使用“ums”、“ahhs”等人們思考時常用的語氣詞。電話另一端的客服人員絲毫沒有懷疑和他們對話的是一個機器人。

看了國外的測試，那么國內的人工智能到底發(fā)展如何呢？

在世界經(jīng)濟論壇上有這樣一篇文章《這就是為什么中國在人工智能方面具有優(yōu)勢》，這篇文中我并不是那么在意我們的人工智能是否具備優(yōu)勢，而是文中提及的幾個關鍵性模塊。

海量的數(shù)據(jù)

自動數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)

頂尖的工程師

定義清晰的行業(yè)需求

高效的計算能力

這五個模塊正是國內智能市場所需要的，也是眾多高科技企業(yè)所必須的，海量的數(shù)據(jù)在國內市場是尤為重要的，智能系統(tǒng)的數(shù)字化服務以及自動化對于數(shù)據(jù)的依賴越來越深。

人工智能主體都是"神經(jīng)網(wǎng)絡"，它們通過分析大量數(shù)據(jù)，構建數(shù)學模型來學習。例如歐能智能電話機器人用幾百萬的數(shù)據(jù)節(jié)點爬取，然后找出最意向的客戶，并分配出最合適的方案，在樹狀結構的服務器下找到最優(yōu)解。標注為同一個人的不再重復溝通，最終學會人意向篩選。

很多人會混淆自動化的標注系統(tǒng)，首先它本身就是人工智能。如果我們把它作為一個構建模塊型電話機器人，就會陷入無限循環(huán)的困境，所以智能電話機器人好不好用，就要看自動數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)是子組件，而不是構建模塊。

人工智能作為一門新興專業(yè)，學科內容涉及面也非常廣，通過對各大高校的專業(yè)課程可以發(fā)現(xiàn)，人工智能會涉及到：計算機科學、信息論、控制論自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)學邏輯、醫(yī)學、感知學、醫(yī)學等多個學科。其行業(yè)發(fā)展的寬度涉及金融、安全、醫(yī)療、文娛、教育、汽車等多個領域。

當前國內人工智能領域從業(yè)者的主要來源于兩方面，一是國內外高校，包括國內的清華大學、北京大學、上海交通大學等，以及國外的美國斯坦福大學、美國卡耐基梅隆大學、美國得克薩斯大學、新加坡國立大學等。二是國內外知名的互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，包括國內的百度、阿里巴巴、騰訊、華為等，以及國外的微軟、谷歌、IBM、微軟亞洲研究院等。

人工智能技術已廣泛應用于許多領域，包括近期中美貿(mào)易摩擦、全球人工智能競爭、5G競爭等事件，我們可以看到科技實力在國際平臺中的作用。近年來，國家和企業(yè)事業(yè)單位在研發(fā)上投入了大量資金，取得了許多科技成果。因此，高校人工智能專業(yè)的建立，也是適應時代要求，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)更多應用型人才做好準備預案。

網(wǎng)頁標題：人工智能追逐戰(zhàn)，國內的異軍突起能否彎道超車-創(chuàng)新互聯(lián)
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