近些年來傳統(tǒng)營銷渠道總是在被唱衰,營銷效益的銳減、市場份額的流失,讓傳統(tǒng)營銷商們分流部分做其他渠道。而對于必不可少的郵件營銷,到底應該如何跳出“群發(fā)”“告知”這類初級營銷思想,使郵件營銷帶來巨大的流量與轉化?
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① 移動端優(yōu)先下的自動化觸發(fā),創(chuàng)意內(nèi)容主搭交互性設計
更多的營銷人員將精力轉移到自動化流程的編排上,而移動端優(yōu)先仍然是首要考慮因素之一。作為流程中重要環(huán)節(jié)之一,在郵件內(nèi)容設計上,品牌們都在積極嘗試新型多元化元素如視頻、動圖等,搭配主題創(chuàng)意,交互式的設計排版,在用戶點擊下方不同產(chǎn)品名稱時,上方圖片也會相應改變,確保打開點擊率的同時,能有進一步的CTA轉化。
② 數(shù)據(jù)驅(qū)動個性化標簽集成,多渠道解析形成個性化解決方案
數(shù)據(jù)驅(qū)動始終是郵件個性化觸發(fā)的前提。每一組數(shù)據(jù)的背后都自帶其個性化標簽,而營銷人員們將通過多渠道數(shù)據(jù)打通共享,將同細分人群的標簽進行劃分并集成,結合智能化的營銷流程,為其定制專屬的解決方案,觸發(fā)相應的個性化郵件。
③ 人工智能助力個性化升級,智能布局優(yōu)化下的尊享服務體驗
作為2017十大技術趨勢之一, AI 在郵件營銷中同樣扮演著重要的作用,基于云計算的數(shù)字通訊,助力個性化及自動化的進程。數(shù)據(jù)顯示,近52%的企業(yè)級用戶認可人工智能進一步優(yōu)化了郵件發(fā)送的時間,而近43%的企業(yè)級用戶認為人工智能優(yōu)化了CTA的轉化。
就郵件發(fā)送時間優(yōu)化而言,其意義在于通過追蹤用戶的一系列歷史行為數(shù)據(jù),人工智能大數(shù)據(jù)解析歸類,在客戶最有可能打開郵件的時間,自動觸發(fā)相應內(nèi)容。即相同的一封郵件,有人可能是早上會收到,而有人是晚上收到。
④ 機器學習算法助力縮減時間、成本,營銷自動化持續(xù)迭代升級
機器學習已經(jīng)跳出科學的領域被真正應用到生活中來,例如特斯拉和機器人。機器學習讓郵件活動的個性化進程可以批量規(guī)?;竭M行,包括一些時效性內(nèi)容的發(fā)布,亦或是與個人極度息息相關的內(nèi)容編排,定制化的標題修改等。
機器學習并不意味著對規(guī)則基礎下營銷自動化的否定。而是營銷人員需要自己去判別需要持續(xù)優(yōu)化的營銷領域,一旦確認,便需要借力機器學習能力,融合自動化,進一步的發(fā)展。
以上,即為Focussend總結郵件營銷的四大思考。其中一部分品牌們正在積極的嘗試,也許還需時日才能實現(xiàn)。而有一部分卻已實現(xiàn)只是還未普及,但都是能為營銷體系注入生命力的鮮活血液,值得一試。
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