本文是基于opencv將視頻和動(dòng)態(tài)圖gif保存為圖像幀?？梢愿鶕?jù)輸入視頻格式的不同，修改第21行。

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       對(duì)動(dòng)圖的處理不同于視頻，PIL庫(kù)包含對(duì)圖像序列的基本支持。當(dāng)打開(kāi)gif圖像時(shí)，自動(dòng)加載第一幀。當(dāng)圖像讀取完成時(shí)，拋出EOFError異常。我們可以使用seek()與tell()函數(shù)完成圖像幀的讀取。

       本代碼的前部分是對(duì)文件的讀取。數(shù)據(jù)集文件結(jié)構(gòu)如下：

|——datasets
  |——action1
   action1_1.gif
   action1_2.gif
   ......
  |——action2
   action2_1.gif
   action2_2.gif
   ......
import cv2
import os
from PIL import Image
video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #視頻或gif圖像的路徑
save_path = 'PATH_ROOT/save/' #保存幀的路徑
action_list = os.listdir(video_path)
for action in action_list:
 if not os.path.exists(save_path+action):
  os.mkdir(save_path+action)
 video_list = os.listdir(video_path+action)
 for video in video_list:
  prefix = video.split('.')[0]
  if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
   os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
  save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
  video_name = video_path+action+'/'+video
  name = video_name.split('.')[1]
  if name == "avi":
   cap = cv2.VideoCapture(video_name)
   fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
   fps_count = 0
   for i in range(fps):
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
     cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
     fps_count += 1
  if name == "gif":
   im = Image.open(video_name)
   #當(dāng)打開(kāi)一個(gè)序列文件時(shí)，PIL庫(kù)自動(dòng)加載第一幀。
   #可以使用seek()函數(shù)和tell()函數(shù)在不同幀之間移動(dòng)。實(shí)現(xiàn)保存
   try:
    while True:
     current = im.tell()
     #為了保存為jpg格式，需要轉(zhuǎn)化。否則可以保存為png
     img = im.convert('RGB') 
     img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
     im.seek(current + 1)
   except EOFError:
    pass

當(dāng)前題目：Python將視頻或者動(dòng)態(tài)圖gif逐幀保存為圖片的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章鏈接：http://aaarwkj.com/article40/ccpieo.html

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