MySQL查詢(xún)效率很慢的問(wèn)題如何分析和解決

這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過(guò)多查詢(xún)的辦法 。慢查詢(xún)： 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過(guò)閾值(long_query_time，默認(rèn)10s)的語(yǔ)句，并會(huì)將慢查詢(xún)記錄到慢日志中。

站在用戶(hù)的角度思考問(wèn)題，與客戶(hù)深入溝通，找到南平網(wǎng)站設(shè)計(jì)與南平網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶(hù)體驗(yàn)好的作品，建站類(lèi)型包括：成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名與空間、網(wǎng)頁(yè)空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋南平地區(qū)。

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過(guò)臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過(guò)表空間驗(yàn)證過(guò)程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

通過(guò)查詢(xún)?nèi)罩?1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

mysql在并發(fā)測(cè)試中遇到性能瓶頸,在線求幫助

1、mysql高并發(fā)的解決方法有：優(yōu)化SQL語(yǔ)句，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)字段，加緩存，分區(qū)表，讀寫(xiě)分離以及垂直拆分，解耦模塊，水平切分等。

2、不過(guò)按照你的描述，如果只是A1的死鎖，那么A2是不會(huì)有問(wèn)題的。但如果是是A1有太多的表掃描或者復(fù)雜運(yùn)算導(dǎo)致資源緊張，那是會(huì)影響到A2的。

3、瓶頸分析 -- 通過(guò)show global status 的各個(gè)計(jì)數(shù)器的值基本上就能分析出當(dāng)前瓶頸所在，再結(jié)合一些簡(jiǎn)單的系統(tǒng)層面的監(jiān)控工具如top iostat 就能明確瓶頸。整體性能是“讀”&“寫(xiě)”之間的再平衡。

4、首先各種優(yōu)化程序邏輯優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化硬件橫向擴(kuò)展 數(shù)據(jù)hash、服務(wù)器提升性能、表hash、出錢(qián)找oraclec出解決方案 頁(yè)面靜態(tài)化：Php頁(yè)面靜態(tài)化有兩種，第一，php模板，比如：smarty。

5、在高并發(fā)的應(yīng)用中，僅僅針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)層面的優(yōu)化已經(jīng)力不從心。數(shù)據(jù)庫(kù)的能力是有限的，最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)也存在性能瓶頸。大量的并發(fā)查詢(xún)將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)不堪重負(fù)。主從庫(kù)、讀寫(xiě)分離是常見(jiàn)的優(yōu)化方式。

淺析如何定位,排除和避免MySQL性能故障

1、如果進(jìn)程很多，說(shuō)明請(qǐng)求量很大，需要區(qū)分是否正常業(yè)務(wù)流量，還是代碼問(wèn)題導(dǎo)致的。

2、定位結(jié)果如下：客戶(hù)環(huán)境：windows server 2003 r2 standard edition sp2 mysql Ver 112 Distrib 0.18，for Win32 (ia32)apache 2 瑞星 webshield客戶(hù)端08 問(wèn)題已復(fù)現(xiàn)?？梢?xún)?yōu)化，無(wú)法確定是webshield導(dǎo)致的。

3、MySQL優(yōu)化 通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)上查找資料和自己的嘗試，我認(rèn)為以下系統(tǒng)參數(shù)是比較關(guān)鍵的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的連接數(shù)量。

4、要保證MySQL數(shù)據(jù)不丟失，replication是一個(gè)很好的解決方案，而MySQL也提供了一套強(qiáng)大的replication機(jī)制。

怎么提高M(jìn)ySQLLimit查詢(xún)的性能

1、怎么提高M(jìn)ySQL Limit查詢(xún)的性能？我們主要是在mysql limit上下功夫了，當(dāng)然還有其它的像對(duì)數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器配置等，但我們作為程序只只要在mysql查詢(xún)語(yǔ)句的性能上進(jìn)行優(yōu)化即可了。

2、要優(yōu)化此種查詢(xún)，要么在頁(yè)面中限制分頁(yè)數(shù)量，要么是優(yōu)化大偏移量的性能。使用“延遲關(guān)聯(lián)”，它讓MySQL掃描盡可能少的頁(yè)面，獲取需要要訪問(wèn)的記錄后再根據(jù)關(guān)聯(lián)列回原表查詢(xún)需要的所有列。

3、mysql使用select * limit offset， rows分頁(yè)在深度分頁(yè)的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁(yè)查詢(xún)，當(dāng)然也會(huì)用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類(lèi)似于分段。

4、mysql的limit給分頁(yè)帶來(lái)了極大的方便，但數(shù)據(jù)量一大的時(shí)候，limit的性能就急劇下降。同樣是取10條數(shù)據(jù)select * from yanxue8_visit limit 10000，10 和select * from yanxue8_visit limit 0，10 就不是一個(gè)數(shù)量級(jí)別的。

5、．合理使用索引 索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢(xún)效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化方法?

MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類(lèi)型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來(lái)定義整型字段。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢(xún)占主要的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問(wèn)題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻模蛘哒f(shuō)沒(méi)有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因?yàn)镸ySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。

Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)作為優(yōu)秀的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)版本，支持大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

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