提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫查詢效率有哪些技巧？

1．合理使用索引

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供寶興企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、H5技術(shù)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為寶興眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經(jīng)常進(jìn)行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動(dòng)生成索引。

●在頻繁進(jìn)行排序或分組（即進(jìn)行g(shù)roup by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達(dá)式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個(gè)不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會(huì)提高查詢效率，反而會(huì)嚴(yán)重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個(gè)，可以在這些列上建立復(fù)合索引（compound index）。

●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個(gè)tbcheck工具，可以在可疑的索引上進(jìn)行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上，索引可能失效或者因?yàn)轭l繁操作而使得讀取效率降低，如果一個(gè)使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時(shí)進(jìn)行修復(fù)。另外，當(dāng)數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡(jiǎn)化排序

應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化或避免對(duì)大型表進(jìn)行重復(fù)的排序。當(dāng)能夠利用索引自動(dòng)以適當(dāng)?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時(shí)，優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個(gè)或幾個(gè)待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數(shù)據(jù)庫表（盡管有時(shí)可能影響表的規(guī)范化，但相對(duì)于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應(yīng)當(dāng)試圖簡(jiǎn)化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

在嵌套查詢中，對(duì)表的順序存取對(duì)查詢效率可能產(chǎn)生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個(gè)嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個(gè)查詢就要查詢10億行數(shù)據(jù)。避免這種情況的主要方法就是對(duì)連接的列進(jìn)行索引。例如，兩個(gè)表：學(xué)生表（學(xué)號(hào)、姓名、年齡……）和選課表（學(xué)號(hào)、課程號(hào)、成績(jī)）。如果兩個(gè)表要做連接，就要在“學(xué)號(hào)”這個(gè)連接字段上建立索引。

還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強(qiáng)迫優(yōu)化器使用順序存取。下面的查詢將強(qiáng)迫對(duì)orders表執(zhí)行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num;1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優(yōu)化器還是使用順序存取路徑掃描整個(gè)表。因?yàn)檫@個(gè)語句要檢索的是分離的行的集合，所以應(yīng)該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關(guān)子查詢

一個(gè)列的標(biāo)簽同時(shí)在主查詢和where子句中的查詢中出現(xiàn)，那么很可能當(dāng)主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應(yīng)當(dāng)盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規(guī)表達(dá)式

MATCHES和LIKE關(guān)鍵字支持通配符匹配，技術(shù)上叫正規(guī)表達(dá)式。但這種匹配特別耗費(fèi)時(shí)間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode ;“98000”，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來查詢，顯然會(huì)大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] ;“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個(gè)語句也不會(huì)使用索引。

6．使用臨時(shí)表加速查詢

7．用排序來取代非順序存取

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

MySQL 在崩潰恢復(fù)時(shí)，會(huì)遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗(yàn)證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性，如果 MySQL 中包含了大量表，這個(gè)校驗(yàn)過程就會(huì)比較耗時(shí)。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān)，表總數(shù)越大，崩潰恢復(fù)時(shí)間越長(zhǎng)。另外磁盤 IOPS 也會(huì)影響崩潰恢復(fù)時(shí)間，像這里開發(fā)庫的 HDD IOPS 較低，因此面對(duì)大量的表空間，校驗(yàn)速度就非常緩慢。另外一個(gè)發(fā)現(xiàn)，MySQL 8 下正常啟用時(shí)居然也會(huì)進(jìn)行表空間校驗(yàn)，而故障恢復(fù)時(shí)則會(huì)額外再進(jìn)行一次表空間校驗(yàn)，等于校驗(yàn)了 2 遍。不過 MySQL 8.0 里多了一個(gè)特性，即表數(shù)量超過 5W 時(shí)，會(huì)啟用多線程掃描，加快表空間校驗(yàn)過程。

如何跳過校驗(yàn)MySQL 5.7 下有方法可以跳過崩潰恢復(fù)時(shí)的表空間校驗(yàn)過程嘛？查閱了資料，方法主要有兩種：

1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳過表空間校驗(yàn)。實(shí)際測(cè)試的時(shí)候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強(qiáng)制恢復(fù)跳過壞頁，就可以跳過校驗(yàn)，然后重啟就是正常啟動(dòng)了。通過這種臨時(shí)方式可以避免崩潰恢復(fù)后非常耗時(shí)的表空間校驗(yàn)過程，快速啟動(dòng) MySQL，個(gè)人目前暫時(shí)未發(fā)現(xiàn)有什么隱患。2. 使用共享表空間替代獨(dú)立表空間這樣就不需要打開 N 個(gè) ibd 文件了，只需要打開一個(gè) ibdata 文件即可，大大節(jié)省了校驗(yàn)時(shí)間。自從聽了姜老師講過使用共享表空間替代獨(dú)立表空間解決 drop 大表時(shí)性能抖動(dòng)的原理后，感覺共享表空間在很多業(yè)務(wù)環(huán)境下，反而更有優(yōu)勢(shì)。

臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。但是實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)，如果以 debug 模式運(yùn)行，確實(shí)可以臨時(shí)修改 validate 變量，跳過表空間驗(yàn)證過程，但是 debug 模式下代碼運(yùn)行效率大打折扣，反而耗時(shí)更長(zhǎng)。而以非 debug 模式運(yùn)行，則無法修改 validate 變量，想法破滅。

mysql數(shù)據(jù)庫查詢好慢怎么解決

一、MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語句

1，slow_query_log

這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過一定數(shù)值的SQL語句。

2，long_query_time

當(dāng)SQL語句執(zhí)行時(shí)間超過此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個(gè)SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。

二、檢測(cè)mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢?nèi)罩?/p>

（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

說明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

為慢查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢?，一般這個(gè)目錄要有MySQL的運(yùn)行帳號(hào)的可寫權(quán)限，一般都將這個(gè)目錄設(shè)置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄；

long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運(yùn)行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。

各列的含義和用途：

ID列

一個(gè)標(biāo)識(shí)，你要kill一個(gè)語句的時(shí)候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進(jìn)程號(hào)。

user列

顯示單前用戶，如果不是root，這個(gè)命令就只顯示你權(quán)限范圍內(nèi)的sql語句。

host列

顯示這個(gè)語句是從哪個(gè)ip的哪個(gè)端口上發(fā)出的。用于追蹤出問題語句的用戶。

db列

顯示這個(gè)進(jìn)程目前連接的是哪個(gè)數(shù)據(jù)庫。

command列

顯示當(dāng)前連接的執(zhí)行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。

time列

此這個(gè)狀態(tài)持續(xù)的時(shí)間，單位是秒。

state列

顯示使用當(dāng)前連接的sql語句的狀態(tài)，很重要的列，后續(xù)會(huì)有所有的狀態(tài)的描述，請(qǐng)注意，state只是語句執(zhí)行中的某一個(gè)狀態(tài)，一個(gè) sql語句，以查詢?yōu)槔?，可能需要?jīng)過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態(tài)才可以完成

info列

顯示這個(gè)sql語句，因?yàn)殚L(zhǎng)度有限，所以長(zhǎng)的sql語句就顯示不全，但是一個(gè)判斷問題語句的重要依據(jù)。

這個(gè)命令中最關(guān)鍵的就是state列，mysql列出的狀態(tài)主要有以下幾種：

Checking table

　正在檢查數(shù)據(jù)表（這是自動(dòng)的）。

Closing tables

　正在將表中修改的數(shù)據(jù)刷新到磁盤中，同時(shí)正在關(guān)閉已經(jīng)用完的表。這是一個(gè)很快的操作，如果不是這樣的話，就應(yīng)該確認(rèn)磁盤空間是否已經(jīng)滿了或者磁盤是否正處于重負(fù)中。

Connect Out

　復(fù)制從服務(wù)器正在連接主服務(wù)器。

Copying to tmp table on disk

　由于臨時(shí)結(jié)果集大于tmp_table_size，正在將臨時(shí)表從內(nèi)存存儲(chǔ)轉(zhuǎn)為磁盤存儲(chǔ)以此節(jié)省內(nèi)存。

Creating tmp table

　正在創(chuàng)建臨時(shí)表以存放部分查詢結(jié)果。

deleting from main table

　服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個(gè)表。

deleting from reference tables

　服務(wù)器正在執(zhí)行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。

Flushing tables

　正在執(zhí)行FLUSH TABLES，等待其他線程關(guān)閉數(shù)據(jù)表。

Killed

　發(fā)送了一個(gè)kill請(qǐng)求給某線程，那么這個(gè)線程將會(huì)檢查kill標(biāo)志位，同時(shí)會(huì)放棄下一個(gè)kill請(qǐng)求。MySQL會(huì)在每次的主循環(huán)中檢查kill標(biāo)志位，不過有些情況下該線程可能會(huì)過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請(qǐng)求會(huì)在鎖釋放時(shí)馬上生效。

Locked

　被其他查詢鎖住了。

Sending data

　正在處理SELECT查詢的記錄，同時(shí)正在把結(jié)果發(fā)送給客戶端。

Sorting for group

　正在為GROUP BY做排序。

　Sorting for order

　正在為ORDER BY做排序。

Opening tables

　這個(gè)過程應(yīng)該會(huì)很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執(zhí)ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數(shù)據(jù)表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個(gè)表。

Removing duplicates

　正在執(zhí)行一個(gè)SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個(gè)階段優(yōu)化掉那些重復(fù)的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復(fù)的記錄，然后再把結(jié)果發(fā)送給客戶端。

Reopen table

　獲得了對(duì)一個(gè)表的鎖，但是必須在表結(jié)構(gòu)修改之后才能獲得這個(gè)鎖。已經(jīng)釋放鎖，關(guān)閉數(shù)據(jù)表，正嘗試重新打開數(shù)據(jù)表。

Repair by sorting

　修復(fù)指令正在排序以創(chuàng)建索引。

Repair with keycache

　修復(fù)指令正在利用索引緩存一個(gè)一個(gè)地創(chuàng)建新索引。它會(huì)比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

　正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關(guān)的記錄之前就完成了。

Sleeping

　正在等待客戶端發(fā)送新請(qǐng)求.

System lock

　正在等待取得一個(gè)外部的系統(tǒng)鎖。如果當(dāng)前沒有運(yùn)行多個(gè)mysqld服務(wù)器同時(shí)請(qǐng)求同一個(gè)表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數(shù)來禁止外部系統(tǒng)鎖。

Upgrading lock

　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個(gè)鎖表以插入新記錄。

Updating

　正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。

User Lock

　正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

　該線程得到通知，數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)已經(jīng)被修改了，需要重新打開數(shù)據(jù)表以取得新的結(jié)構(gòu)。然后，為了能的重新打開數(shù)據(jù)表，必須等到所有其他線程關(guān)閉這個(gè)表。以下幾種情況下會(huì)產(chǎn)生這個(gè)通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

　INSERT DELAYED已經(jīng)處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請(qǐng)求。

　大部分狀態(tài)對(duì)應(yīng)很快的操作，只要有一個(gè)線程保持同一個(gè)狀態(tài)好幾秒鐘，那么可能是有問題發(fā)生了，需要檢查一下。

　還有其他的狀態(tài)沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務(wù)器是否有存在錯(cuò)誤是才用得著。

例如如圖：

3、explain來了解SQL執(zhí)行的狀態(tài)

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。

使用方法，在select語句前加上explain就可以了：

例如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

結(jié)果如圖

EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

type

這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

顯示可能應(yīng)用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P(guān)的域從WHERE語句中選擇一個(gè)合適的語句

key

實(shí)際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會(huì)選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強(qiáng)制使用一個(gè)索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強(qiáng)制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長(zhǎng)度。在不損失精確性的情況下，長(zhǎng)度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個(gè)常數(shù)

rows

MYSQL認(rèn)為必須檢查的用來返回請(qǐng)求數(shù)據(jù)的行數(shù)

Extra

關(guān)于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結(jié)果是檢索會(huì)很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）

沒有找到理想的索引，因此對(duì)于從前面表中來的每一個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對(duì)返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲(chǔ)排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index

列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對(duì)表的全部的請(qǐng)求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候

Using temporary

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲(chǔ)結(jié)果，這通常發(fā)生在對(duì)不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

const

表中的一個(gè)記錄的最大值能夠匹配這個(gè)查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因?yàn)橹挥幸恍校@個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸YSQL先讀這個(gè)值然后把它當(dāng)做常數(shù)來對(duì)待

eq_ref

在連接中，MYSQL在查詢時(shí)，從前面的表中，對(duì)每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時(shí)使用

ref

這個(gè)連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時(shí)發(fā)生。對(duì)于之前的表的每一個(gè)行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個(gè)類型嚴(yán)重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好

range

這個(gè)連接類型使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用或查找東西時(shí)發(fā)生的情況

index

這個(gè)連接類型對(duì)前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描（比ALL更好，因?yàn)樗饕话阈∮诒頂?shù)據(jù)）

ALL

這個(gè)連接類型對(duì)于前面的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這一般比較糟糕，應(yīng)該盡量避免

本文標(biāo)題：mysql查詢效率怎么調(diào),mysql查詢優(yōu)化的幾種方法
鏈接URL：http://aaarwkj.com/article40/dsiedeo.html

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