本篇內(nèi)容介紹了“Hadoop1.x和Hadoop2.x哪個(gè)更好”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Hadoop1.x構(gòu)成： HDFS、MapReduce(資源管理和任務(wù)調(diào)度)；運(yùn)行時(shí)環(huán)境為JobTracker和TaskTracker；

Hadoop2.0構(gòu)成：HDFS、MapReduce/其他計(jì)算框架、YARN； 運(yùn)行時(shí)環(huán)境為YARN

　　1、HDFS：HA、NameNode Federation

　　2、MapReduce/其他計(jì)算框架：運(yùn)行在YARN之上的MapReduce通常稱之為MapReduce2.0（MRv2）

　　3、YARN：資源管理系統(tǒng)（Yet Another Resource Negotiator），在其之上可以運(yùn)行各種計(jì)算框架，如：MapReduce、Storm、Spark等；

HDFS2.0

解決HDFS1.0中單點(diǎn)故障和內(nèi)存受限問(wèn)題

解決單點(diǎn)故障： HDFS HA（High Available）

　　通過(guò)主備NameNode，當(dāng)主NameNode發(fā)生故障時(shí)則切換到備NameNode；

解決內(nèi)存受限問(wèn)題： HDFS Federation

　　水平擴(kuò)展，支持多個(gè)NameNode；

　　每個(gè)NameNode分管一部分目錄；不同的NameNode可以分管不同的應(yīng)用；

　　所有NameNode共享所有DataNode存儲(chǔ)的資源；

HDFS2.0和HDFS1.0相比、僅是架構(gòu)上發(fā)生了變化，使用方式不變，對(duì)HDFS使用者來(lái)說(shuō)是透明的。比如說(shuō)hdfs shell命令：

hadoop fs -ls /luogankun

hadoop fs -mkdir /luogankun/data

在HDFS1.0和HDFS2.0中用法是一致的。

YARN

Hadoop2.0新引入的資源管理系統(tǒng)

YARN核心思想：將MRv1中JobTracker的資源管理和任務(wù)調(diào)度分開(kāi)，分別由ResourceManager和ApplicationMaster進(jìn)程實(shí)現(xiàn)；

ResourceManager：負(fù)責(zé)整個(gè)集群的資源管理；整個(gè)集群只有一個(gè)；

ApplicationMaster：負(fù)責(zé)應(yīng)用程序相關(guān)的事務(wù)，比如：任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控和任務(wù)容錯(cuò)；一個(gè)應(yīng)用程序?qū)?yīng)一個(gè)ApplicationMaster；

YARN引入的好處：使得多個(gè)計(jì)算框架可以運(yùn)行在一個(gè)集群中，比如：MapReduce、Spark、Storm等；

MapReduce On YARN

運(yùn)行在YARN之上的MapReduce稱為MRv2；

將MapReduce作業(yè)直接運(yùn)行在YARN上，而不是運(yùn)行在由JobTracker和TaskTracker構(gòu)建的MRv1之上；在Hadoop2.0中并不存在JobTracker和TaskTracker；

MRv2的模塊基本功能：

1、YARN：負(fù)責(zé)資源管理和調(diào)度；

2、MRAppMaster：負(fù)責(zé)一個(gè)應(yīng)用程序/作業(yè)的任務(wù)切分、任務(wù)調(diào)度、任務(wù)監(jiān)控和容錯(cuò)；

3、Map/Reduce Task：任務(wù)驅(qū)動(dòng)引擎，與MRv1一致；

每個(gè)應(yīng)用程序/作業(yè)對(duì)應(yīng)一個(gè)MRAppMaster，所以：

1、單個(gè)應(yīng)用程序/作業(yè)運(yùn)行失敗，不會(huì)影響其他應(yīng)用程序/作業(yè)；

2、負(fù)責(zé)應(yīng)用程序/作業(yè)相關(guān)的事務(wù)，包括將從YARN分配得到的資源二次分配給內(nèi)部的任務(wù)、任務(wù)切分、任務(wù)健康和容錯(cuò)等；

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文章題目：Hadoop1.x和Hadoop2.x哪個(gè)更好-創(chuàng)新互聯(lián)
URL鏈接：http://aaarwkj.com/article40/gepho.html

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