這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)如何在python中使用mask_array方法，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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掩碼數(shù)組

數(shù)據(jù)很大形況下是凌亂的，并且含有空白的或者無(wú)法處理的字符，掩碼式數(shù)組可以很好的忽略殘缺的或者是無(wú)效的數(shù)據(jù)點(diǎn)。掩碼式數(shù)組由一個(gè)正常數(shù)組與一個(gè)布爾式數(shù)組組成，若布爾數(shù)組中為T(mén)ure，則表示正常數(shù)組中對(duì)應(yīng)下標(biāo)的值無(wú)效，反之False表示對(duì)應(yīng)正常數(shù)組的值有效。

numpy.ma模塊中提供掩碼數(shù)組的處理，這個(gè)模塊中幾乎完整復(fù)制了numpy中的所有函數(shù)，并提供掩碼數(shù)組的功能；

>>>import numpy.ma as ma
>>>x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0])
>>>mask = x < 5
>>>mx = ma.array(x,mask=mask)
>>>mask
array([ True, True, True, False, False, True, True, True, False, True], dtype=bool)
>>>mx
masked_array(data = [-- -- -- 5 7 -- -- -- 8 --],
mask = [ True True True False False True True True False True],
fill_value = 999999)

掩碼數(shù)組具有三個(gè)屬性：data、mask、fill_value；

data表示原始數(shù)值數(shù)組，

mask表示獲得掩碼用的布爾數(shù)組，

fill_value表示的填充值替代無(wú)效值之>后的數(shù)組，該數(shù)組通過(guò)filled()方法查看；

掩碼數(shù)組可以使用各種下標(biāo)對(duì)象對(duì)其進(jìn)行存取，在被掩碼的部分值為masked，可以設(shè)置某個(gè)位置值為ma.masked使其失效；

上述就是小編為大家分享的如何在python中使用mask_array方法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

新聞名稱：如何在python中使用mask_array方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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