redis中怎么實現(xiàn)點贊、取消點贊功能,相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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一、Redis 緩存設計及實現(xiàn)
1.1 Redis 安裝及運行
Redis 安裝請自行查閱相關教程。
說下Docker 安裝運行 Redis
docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8
如果已經(jīng)安裝了 Redis,打開命令行,輸入啟動 Redis 的命令
redis-server
1.2 Redis 與 SpringBoot 項目的整合
1.在 pom.xml 中引入依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2.在啟動類上添加注釋 @EnableCaching
@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableSwagger2 @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client") @EnableCaching public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } }
3.編寫 Redis 配置類 RedisConfig
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.net.UnknownHostException; @Configuration public class RedisConfig { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class) public StringRedisTemplate stringRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }
至此 Redis 在 SpringBoot 項目中的配置已經(jīng)完成,可以愉快的使用了。
1.3 Redis 的數(shù)據(jù)結構類型
Redis 可以存儲鍵與5種不同數(shù)據(jù)結構類型之間的映射,這5種數(shù)據(jù)結構類型分別為String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。
下面來對這5種數(shù)據(jù)結構類型作簡單的介紹:
1.4 點贊數(shù)據(jù)在 Redis 中的存儲格式
用 Redis 存儲兩種數(shù)據(jù),一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態(tài)的數(shù)據(jù),另一種是每個用戶被點贊了多少次,做個簡單的計數(shù)。
由于需要記錄點贊人和被點贊人,還有點贊狀態(tài)(點贊、取消點贊),還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數(shù)據(jù),分析了下 Redis 數(shù)據(jù)格式中 Hash 最合適。
因為 Hash 里的數(shù)據(jù)都是存在一個鍵里,可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數(shù)據(jù)都取出。這個鍵里面的數(shù)據(jù)還可以存成鍵值對的形式,方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態(tài)。
設點贊人的 id 為 likedPostId,被點贊人的 id 為 likedUserId ,點贊時狀態(tài)為 1,取消點贊狀態(tài)為 0。將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵,兩個 id 中間用 :: 隔開,點贊狀態(tài)作為值。
所以如果用戶點贊,存儲的鍵為:likedUserId::likedPostId,對應的值為 1 。取消點贊,存儲的鍵為:likedUserId::likedPostId,對應的值為 0 。取數(shù)據(jù)時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id,也很方便。
在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子
1.5 操作 Redis
將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里
RedisService.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import java.util.List; public interface RedisService { /** * 點贊。狀態(tài)為1 * @param likedUserId * @param likedPostId */ void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 取消點贊。將狀態(tài)改變?yōu)? * @param likedUserId * @param likedPostId */ void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 從Redis中刪除一條點贊數(shù)據(jù) * @param likedUserId * @param likedPostId */ void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 該用戶的點贊數(shù)加1 * @param likedUserId */ void incrementLikedCount(String likedUserId); /** * 該用戶的點贊數(shù)減1 * @param likedUserId */ void decrementLikedCount(String likedUserId); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)據(jù) * @return */ List<UserLike> getLikedDataFromRedis(); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數(shù)量 * @return */ List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis(); }
實現(xiàn)類 RedisServiceImpl.java
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; @Service @Slf4j public class RedisServiceImpl implements RedisService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired LikedService likedService; @Override public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); } @Override public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode()); } @Override public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } @Override public void incrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1); } @Override public void decrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1); } @Override public List<UserLike> getLikedDataFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE); List<UserLike> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> entry = cursor.next(); String key = (String) entry.getKey(); //分離出 likedUserId,likedPostId String[] split = key.split("::"); String likedUserId = split[0]; String likedPostId = split[1]; Integer value = (Integer) entry.getValue(); //組裝成 UserLike 對象 UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value); list.add(userLike); //存到 list 后從 Redis 中刪除 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } return list; } @Override public List<LikedCountDTO> getLikedCountFromRedis() { Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE); List<LikedCountDTO> list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry<Object, Object> map = cursor.next(); //將點贊數(shù)量存儲在 LikedCountDT String key = (String)map.getKey(); LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue()); list.add(dto); //從Redis中刪除這條記錄 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key); } return list; } }
用到的工具類和枚舉類
RedisKeyUtils, 用于根據(jù)一定規(guī)則生成 key
public class RedisKeyUtils { //保存用戶點贊數(shù)據(jù)的key public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED"; //保存用戶被點贊數(shù)量的key public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT"; /** * 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 222222::333333 * @param likedUserId 被點贊的人id * @param likedPostId 點贊的人的id * @return */ public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){ StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(likedUserId); builder.append("::"); builder.append(likedPostId); return builder.toString(); } }
LikedStatusEnum 用戶點贊狀態(tài)的枚舉類
package com.solo.coderiver.user.enums; import lombok.Getter; /** * 用戶點贊的狀態(tài) */ @Getter public enum LikedStatusEnum { LIKE(1, "點贊"), UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"), ; private Integer code; private String msg; LikedStatusEnum(Integer code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; } }
二、數(shù)據(jù)庫設計
數(shù)據(jù)庫表中至少要包含三個字段:被點贊用戶id,點贊用戶id,點贊狀態(tài)。再加上主鍵id,創(chuàng)建時間,修改時間就行了。
建表語句
create table `user_like`( `id` int not null auto_increment, `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id', `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id', `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態(tài),0取消,1點贊', `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創(chuàng)建時間', `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間', primary key(`id`), INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`), INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`) ) comment '用戶點贊表';
對應的對象 UserLike
import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import lombok.Data; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; /** * 用戶點贊表 */ @Entity @Data public class UserLike { //主鍵id @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; //被點贊的用戶的id private String likedUserId; //點贊的用戶的id private String likedPostId; //點贊的狀態(tài).默認未點贊 private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode(); public UserLike() { } public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) { this.likedUserId = likedUserId; this.likedPostId = likedPostId; this.status = status; } }
三、數(shù)據(jù)庫操作
操作數(shù)據(jù)庫同樣封裝在接口中
LikedService
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import java.util.List; public interface LikedService { /** * 保存點贊記錄 * @param userLike * @return */ UserLike save(UserLike userLike); /** * 批量保存或修改 * @param list */ List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list); /** * 根據(jù)被點贊人的id查詢點贊列表(即查詢都誰給這個人點贊過) * @param likedUserId 被點贊人的id * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable); /** * 根據(jù)點贊人的id查詢點贊列表(即查詢這個人都給誰點贊過) * @param likedPostId * @param pageable * @return */ Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable); /** * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄 * @param likedUserId * @param likedPostId * @return */ UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId); /** * 將Redis里的點贊數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中 */ void transLikedFromRedis2DB(); /** * 將Redis中的點贊數(shù)量數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫 */ void transLikedCountFromRedis2DB(); }
LikedServiceImpl 實現(xiàn)類
import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo; import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.service.UserService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.List; @Service @Slf4j public class LikedServiceImpl implements LikedService { @Autowired UserLikeRepository likeRepository; @Autowired RedisService redisService; @Autowired UserService userService; @Override @Transactional public UserLike save(UserLike userLike) { return likeRepository.save(userLike); } @Override @Transactional public List<UserLike> saveAll(List<UserLike> list) { return likeRepository.saveAll(list); } @Override public Page<UserLike> getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public Page<UserLike> getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId); } @Override @Transactional public void transLikedFromRedis2DB() { List<UserLike> list = redisService.getLikedDataFromRedis(); for (UserLike like : list) { UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId()); if (ul == null){ //沒有記錄,直接存入 save(like); }else{ //有記錄,需要更新 ul.setStatus(like.getStatus()); save(ul); } } } @Override @Transactional public void transLikedCountFromRedis2DB() { List<LikedCountDTO> list = redisService.getLikedCountFromRedis(); for (LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //點贊數(shù)量屬于無關緊要的操作,出錯無需拋異常 if (user != null){ Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount(); user.setLikeNum(likeNum); //更新點贊數(shù)量 userService.updateInfo(user); } } } }
數(shù)據(jù)庫的操作就這些,主要還是增刪改查。
四、開啟定時任務持久化存儲到數(shù)據(jù)庫
定時任務 Quartz 很強大,就用它了。
Quartz 使用步驟:
1.添加依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId> </dependency>
2.編寫配置文件
package com.solo.coderiver.user.config; import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask; import org.quartz.*; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class QuartzConfig { private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz"; @Bean public JobDetail quartzDetail(){ return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build(); } @Bean public Trigger quartzTrigger(){ SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // .withIntervalInSeconds(10) //設置時間周期單位秒 .withIntervalInHours(2) //兩個小時執(zhí)行一次 .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()) .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY) .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } }
3.編寫執(zhí)行任務的類繼承自 QuartzJobBean
package com.solo.coderiver.user.task; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.time.DateUtils; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 點贊的定時任務 */ @Slf4j public class LikeTask extends QuartzJobBean { @Autowired LikedService likedService; private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date())); //將 Redis 里的點贊信息同步到數(shù)據(jù)庫里 likedService.transLikedFromRedis2DB(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); } }
在定時任務中直接調用 LikedService 封裝的方法完成數(shù)據(jù)同步。
看完上述內容,你們掌握Redis中怎么實現(xiàn)點贊、取消點贊功能的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
當前文章:Redis中怎么實現(xiàn)點贊、取消點贊功能
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