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Java開發(fā)中的MySQL規(guī)約有哪些

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一、建表規(guī)約

  1. 【強制】表達是與否概念的字段,必須使用 is_xxx 的方式命名,數(shù)據(jù)類型是 unsigned tinyint( 1 表示是,0 表示否),此規(guī)則同樣適用于 odps 建表。
    說明:任何字段如果為非負數(shù),必須是 unsigned。

  2. 【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數(shù)字;禁止出現(xiàn)數(shù)字開頭,禁止兩個下劃線中間只出現(xiàn)數(shù)字。數(shù)據(jù)庫字段名的修改代價很大,因為無法進行預(yù)發(fā)布,所以字段名稱需要慎重考慮。
    正例:getter_admin,task_config,level3_name
    反例:GetterAdmin,taskConfig,level_3_name

  3. 【強制】表名不使用復(fù)數(shù)名詞。
    說明:表名應(yīng)該僅僅表示表里面的實體內(nèi)容,不應(yīng)該表示實體數(shù)量,對應(yīng)于 DO 類名也是單數(shù)形式,符合表達習慣。

  4. 【強制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,請參考 MySQL 官方保留字。

  5. 【強制】唯一索引名為 uk_字段名;普通索引名則為 idx_字段名。
    說明:uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的簡稱。

  6. 【強制】小數(shù)類型為 decimal,禁止使用 float 和 double。
    說明:float 和 double 在存儲的時候,存在精度損失的問題,很可能在值的比較時,得到不正確的結(jié)果。如果存儲的數(shù)據(jù)范圍超過 decimal 的范圍,建議將數(shù)據(jù)拆成整數(shù)和小數(shù)分開存儲。

  7. 【強制】如果存儲的字符串長度幾乎相等,使用 char 定長字符串類型。

  8. 【強制】varchar 是可變長字符串,不預(yù)先分配存儲空間,長度不要超過 5000,如果存儲長度大于此值,定義字段類型為 text,獨立出來一張表,用主鍵來對應(yīng),避免影響其它字段索引效率。

  9. 【強制】表必備三字段:id, gmt_create, gmt_modified。
    說明:其中 id 必為主鍵,類型為 unsigned bigint、單表時自增、步長為 1。gmt_create,gmt_modified 的類型均為 date_time 類型。

  10. 【推薦】表的命名最好是加上“業(yè)務(wù)名稱_表的作用”。
    正例:tiger_task / tiger_reader / mpp_config

  11. 【推薦】庫名與應(yīng)用名稱盡量一致。

  12. 【推薦】如果修改字段含義或?qū)ψ侄伪硎镜臓顟B(tài)追加時,需要及時更新字段注釋。

  13. 【推薦】字段允許適當冗余,以?高性能,但是必須考慮數(shù)據(jù)同步的情況。冗余字段應(yīng)遵循:
    1)不是頻繁修改的字段。
    2)不是 varchar 超長字段,更不能是 text 字段。
    正例:商品類目名稱使用頻率高,字段長度短,名稱基本一成不變,可在相關(guān)聯(lián)的表中冗余存儲類目名稱,避免關(guān)聯(lián)查詢。

  14. 【推薦】單表行數(shù)超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB,才推薦進行分庫分表。
    說明:如果預(yù)計三年后的數(shù)據(jù)量根本達不到這個級別,請不要在創(chuàng)建表時就分庫分表。

  15. 【參考】合適的字符存儲長度,不但節(jié)約數(shù)據(jù)庫表空間、節(jié)約索引存儲,更重要的是提升檢索速度。
    正例:人的年齡用 unsigned tinyint(表示范圍 0-255,人的壽命不會超過 255 歲);海龜就必須是 smallint,但如果是太陽的年齡,就必須是 int;如果是所有恒星的年齡都加起來,那么就必須使用 bigint。

二、索引規(guī)約

  1. 【強制】業(yè)務(wù)上具有唯一特性的字段,即使是組合字段,也必須建成唯一索引。
    說明:不要以為唯一索引影響了 insert 速度,這個速度損耗可以忽略,但提高查找速度是明顯的;另外,即使在應(yīng)用層做了非常完善的校驗和控制,只要沒有唯一索引,根據(jù)墨菲定律,必然有臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

  2. 【強制】 超過三個表禁止 join。需要 join 的字段,數(shù)據(jù)類型保持絕對一致;多表關(guān)聯(lián)查詢時,保證被關(guān)聯(lián)的字段需要有索引。
    說明:即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

  3. 【強制】在 varchar 字段上建立索引時,必須指定索引長度,沒必要對全字段建立索引,根據(jù)實際文本區(qū)分度決定索引長度。
    說明:索引的長度與區(qū)分度是一對矛盾體,一般對字符串類型數(shù)據(jù),長度為 20 的索引,區(qū)分度會高達 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區(qū)分度來確定。

  4. 【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊,如果需要請走搜索引擎來解決。
    說明:索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性,如果左邊的值未確定,那么無法使用此索引。

  5. 【推薦】如果有 order by 的場景,請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分,并且放在索引組合順序的最后,避免出現(xiàn) file_sort 的情況,影響查詢性能。
    正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c反例:索引中有范圍查找,那么索引有序性無法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 無法排序。

  6. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作,來避免回表操作。
    說明:如果一本書需要知道第 11 章是什么標題,會翻開第 11 章對應(yīng)的那一頁嗎?目錄瀏覽一下就好,這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
    正例:能夠建立索引的種類:主鍵索引、唯一索引、普通索引,而覆蓋索引是一種查詢的一種效果,用 explain 的結(jié)果,extra 列會出現(xiàn):using index。

  7. 【推薦】利用延遲關(guān)聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁場景。
    說明:MySQL 并不是跳過 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放棄前 offset 行,返回N 行,那當 offset 特別大的時候,效率就非常的低下,要么控制返回的總頁數(shù),要么對超過特定閾值的頁數(shù)進行 SQL 改寫。
    正例:先快速定位需要獲取的 id 段,然后再關(guān)聯(lián):SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

  8. 【推薦】SQL 性能優(yōu)化的目標:至少要達到 range 級別,要求是 ref 級別,如果可以是 consts最好。
    說明:
    1)consts 單表中最多只有一個匹配行(主鍵或者唯一索引),在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據(jù)。
    2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
    3)range 對索引進行范圍檢索。
    反例:explain 表的結(jié)果,type=index,索引物理文件全掃?,速度非常慢,這個 index 級別比較 range 還低,與全表掃?是小巫見大巫。

  9. 【推薦】建組合索引的時候,區(qū)分度最高的在最左邊。
    正例:如果 where a=? and b=? ,a 列的幾乎接近于唯一值,那么只需要單建 idx_a 索引即可。
    說明:存在非等號和等號混合判斷條件時,在建索引時,請把等號條件的列前置。如:where a>?and b=? 那么即使 a 的區(qū)分度更高,也必須把 b 放在索引的最前列。

  10. 【參考】創(chuàng)建索引時避免有如下極端誤解:
    1)誤認為一個查詢就需要建一個索引。
    2)誤認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
    3)誤認為唯一索引一律需要在應(yīng)用層通過“先查后插”方式解決。

三、SQL規(guī)約

  1. 【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count(),count()就是 SQL92 定義的標準統(tǒng)計行數(shù)的語法,跟數(shù)據(jù)庫無關(guān),跟 NULL 和非 NULL 無關(guān)。
    說明:count(*)會統(tǒng)計值為 NULL 的行,而 count(列名)不會統(tǒng)計此列為 NULL 值的行。

  2. 【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重復(fù)數(shù)量。注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全為 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回為 0。

  3. 【強制】當某一列的值全是 NULL 時,count(col)的返回結(jié)果為 0,但 sum(col)的返回結(jié)果為NULL,因此使用 sum()時需注意 NPE 問題。
    正例:可以使用如下方式來避免 sum 的 NPE 問題:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

  4. 【強制】使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值。注意:NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。
    說明:
    1) NULL<>NULL 的返回結(jié)果是 NULL,而不是 false。
    2) NULL=NULL 的返回結(jié)果是 NULL,而不是 true。
    3) NULL<>1 的返回結(jié)果是 NULL,而不是 true。

  5. 【強制】在代碼中寫分頁查詢邏輯時,若 count 為 0 應(yīng)直接返回,避免執(zhí)行后面的分頁語句。

  6. 【強制】不得使用外鍵與級聯(lián),一切外鍵概念必須在應(yīng)用層解決。
    說明:(概念解釋)學生表中的 student_id 是主鍵,那么成績表中的 student_id 則為外鍵。如果更新學生表中的 student_id,同時觸發(fā)成績表中的 student_id 更新,則為級聯(lián)更新。外鍵與級聯(lián)更新適用于單機低并發(fā),不適合分布式、高并發(fā)集群;級聯(lián)更新是強阻塞,存在數(shù)據(jù)庫更新風暴的風險;外鍵影響數(shù)據(jù)庫的插入速度。

  7. 【強制】禁止使用存儲過程,存儲過程難以調(diào)試和擴展,更沒有移植性。

  8. 【強制】數(shù)據(jù)訂正時,刪除和修改記錄時,要先 select,避免出現(xiàn)誤刪除,確認無誤才能執(zhí)行更新語句。

  9. 【推薦】in 操作能避免則避免,若實在避免不了,需要仔細評估 in 后邊的集合元素數(shù)量,控制在 1000 個之內(nèi)。

  10. 【參考】如果有全球化需要,所有的字符存儲與表示,均以 utf-8 編碼,那么字符計數(shù)方法注意:
    說明:
    SELECT LENGTH(“輕松工作”);返回為 12
    SELECT CHARACTER_LENGTH(“輕松工作”);返回為 4
    如果要使用表情,那么使用 utfmb4 來進行存儲,注意它與 utf-8 編碼的區(qū)別。

  11. 【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系統(tǒng)和事務(wù)日志資源少,但 TRUNCATE無事務(wù)且不觸發(fā) trigger,有可能造成事故,故不建議在開發(fā)代碼中使用此語句。
    說明:TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。

四、ORM 規(guī)約

  1. 【強制】在表查詢中,一律不要使用 * 作為查詢的字段列表,需要哪些字段必須明確寫明。
    說明:1)增加查詢分析器解析成本。2)增減字段容易與 resultMap 配置不一致。

  2. 【強制】POJO 類的 boolean 屬性不能加 is,而數(shù)據(jù)庫字段必須加 is_,要求在 resultMap 中進行字段與屬性之間的映射。
    說明:參見定義 POJO 類以及數(shù)據(jù)庫字段定義規(guī)定,在 sql.xml 增加映射,是必須的。

  3. 【強制】不要用 resultClass 當返回參數(shù),即使所有類屬性名與數(shù)據(jù)庫字段一一對應(yīng),也需要定義;反過來,每一個表也必然有一個與之對應(yīng)。
    說明:配置映射關(guān)系,使字段與 DO 類解耦,方便維護。

  4. 【強制】xml 配置中參數(shù)注意使用:#{},#param# 不要使用${} 此種方式容易出現(xiàn) SQL 注入。

  5. 【強制】iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用。
    說明:其實現(xiàn)方式是在數(shù)據(jù)庫取到statementName對應(yīng)的SQL語句的所有記錄,再通過subList取 start,size 的子集合,線上因為這個原因曾經(jīng)出現(xiàn)過 OOM。
    正例:在 sqlmap.xml 中引入 #start#, #size#
    Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
    map.put(“start”, start);
    map.put(“size”, size);

  6. 【強制】不允許直接拿 HashMap 與 Hashtable 作為查詢結(jié)果集的輸出。

  7. 【強制】更新數(shù)據(jù)表記錄時,必須同時更新記錄對應(yīng)的 gmt_modified 字段值為當前時間。

  8. 【推薦】不要寫一個大而全的數(shù)據(jù)更新接口,傳入為 POJO 類,不管是不是自己的目標更新字段,都進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執(zhí)行 SQL時,盡量不要更新無改動的字段,一是易出錯;二是效率低;三是 binlog 增加存儲。

  9. 【參考】@Transactional 事務(wù)不要濫用。事務(wù)會影響數(shù)據(jù)庫的 QPS,另外使用事務(wù)的地方需要考慮各方面的回滾方案,包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補償、統(tǒng)計修正等。

  10. 【參考】中的 compareValue 是與屬性值對比的常量,一般是數(shù)字,表示相等時帶上此條件;表示不為空且不為 null 時執(zhí)行;表示不為 null 值時執(zhí)行。

到此,關(guān)于“Java開發(fā)中的MySQL規(guī)約有哪些”的學習就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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