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python中如何找出numpyarray數(shù)組的最值及其索引-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下python中如何找出numpy array數(shù)組的最值及其索引,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

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在list列表中,max(list)可以得到list的大值,list.index(max(list))可以得到大值對(duì)應(yīng)的索引

但在numpy中的array沒(méi)有index方法,取而代之的是where,其又是list沒(méi)有的

首先我們可以得到array在全局和每行每列的大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [9, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))  #全局大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行大
[2 5 8]

然后用where得到大值的索引,返回值中,前面的array對(duì)應(yīng)行數(shù),后者對(duì)應(yīng)列數(shù)

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

如果array中有相同的大值,where會(huì)將其位置全部給出

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [8, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

以上是“python中如何找出numpy array數(shù)組的最值及其索引”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!

當(dāng)前題目:python中如何找出numpyarray數(shù)組的最值及其索引-創(chuàng)新互聯(lián)
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