小編給大家分享一下python中如何找出numpy array數(shù)組的最值及其索引，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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在list列表中，max(list)可以得到list的大值，list.index(max(list))可以得到大值對(duì)應(yīng)的索引

但在numpy中的array沒(méi)有index方法，取而代之的是where，其又是list沒(méi)有的

首先我們可以得到array在全局和每行每列的大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [9, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))  #全局大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行大
[2 5 8]

然后用where得到大值的索引，返回值中，前面的array對(duì)應(yīng)行數(shù)，后者對(duì)應(yīng)列數(shù)

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

如果array中有相同的大值，where會(huì)將其位置全部給出

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [8, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

以上是“python中如何找出numpy array數(shù)組的最值及其索引”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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