這篇文章將為大家詳細講解有關Python中怎么利用多線程操作數(shù)據(jù)庫，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫，會存在鏈接數(shù)據(jù)庫超時、數(shù)據(jù)庫連接丟失、數(shù)據(jù)庫操作超時等問題。

解決方法：使用數(shù)據(jù)庫連接池，并且每次操作都從數(shù)據(jù)庫連接池獲取數(shù)據(jù)庫操作句柄，操作完關閉連接返回數(shù)據(jù)庫連接池。

*連接數(shù)據(jù)庫需要設置charset = 'utf8', use_unicode = True，不然會報中文亂碼問題

*網(wǎng)上說解決python多線程并發(fā)操作數(shù)據(jù)庫問題，連接時使用self.conn.ping(True)（檢查并保持長連接），但是我這邊親測無法解決，建議還是使用數(shù)據(jù)庫連接池

python多線程代碼：

import threading
class MyThread(threading.Thread):
  def __init__(self, name, count, exec_object):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.name = name
    self.count = count
    self.exec_object = exec_object
  def run(self):
    while self.count >= 0:
      count = count - 1
      self.exec_object.execFunc(count)
thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())
thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join() # join方法 執(zhí)行完thread1的方法才繼續(xù)主線程
thread2.join() # join方法 執(zhí)行完thread2的方法才繼續(xù)主線程
# 執(zhí)行順序 并發(fā)執(zhí)行thread1 thread2，thread1和thread2執(zhí)行完成才繼續(xù)執(zhí)行主線程
# ExecObject類是自定義數(shù)據(jù)庫操作的業(yè)務邏輯類
#
########join方法詳解########
thread1 = MyThread('MyThread1', 3, ExecObject())
thread2 = MyThread('MyThread2', 5, ExecObject())
thread1.start()
thread1.join() # join方法 執(zhí)行完thread1的方法才繼續(xù)主線程
thread2.start()
thread2.join() # join方法 執(zhí)行完thread2的方法才繼續(xù)主線程
# 執(zhí)行順序 先執(zhí)行thread1，執(zhí)行完thread1再執(zhí)行thread2，執(zhí)行完thread2才繼續(xù)執(zhí)行主線程

mysql數(shù)據(jù)庫連接池代碼：

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
class MySQL:
  host = 'localhost'
  user = 'root'
  port = 3306
  pasword = ''
  db = 'testDB'
  charset = 'utf8'
  pool = None
  limit_count = 3 # 最低預啟動數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量
  def __init__(self):
    self.pool = PooledDB(MySQLdb, self.limit_count, host = self.host, user = self.user, passwd = self.pasword, db = self.db,
      port = self.port, charset = self.charset, use_unicode = True)
  def select(self, sql):
    conn = self.pool.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return result
  def insert(self, table, sql):
    conn = self.pool.connection()
    cursor = conn.cursor()
    try:
      cursor.execute(sql)
      conn.commit()
      return {'result':True, 'id':int(cursor.lastrowid)}
    except Exception as err:
      conn.rollback()
      return {'result':False, 'err':err}
    finally:
      cursor.close()
      conn.close()

關于Python中怎么利用多線程操作數(shù)據(jù)庫就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

本文名稱：Python中怎么利用多線程操作數(shù)據(jù)庫-創(chuàng)新互聯(lián)
新聞來源：http://aaarwkj.com/article40/hoeho.html

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