這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)在Jupyter notebook 中如何制作進(jìn)度條，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括西峰網(wǎng)站建設(shè)、西峰網(wǎng)站制作、西峰網(wǎng)頁制作以及西峰網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，西峰網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到西峰省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

1. 普通進(jìn)度條

在代碼迭代運(yùn)行中可以自己進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并使用格式化字符串輸出代碼運(yùn)行進(jìn)度

import sys
import time
def progress_bar():
    for i in range(1, 101):
        print("\r", end="")
        print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.05)
progress_bar()

2. 帶時(shí)間的進(jìn)度條

導(dǎo)入time模塊來計(jì)算代碼運(yùn)行的時(shí)間，加上代碼迭代進(jìn)度使用格式化字符串來輸出代碼運(yùn)行進(jìn)度

import time
scale = 50
print("開始運(yùn)行".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
    a = "*" * i
    b = "." * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
    time.sleep(0.1)
print("\n"+"運(yùn)行結(jié)束".center(scale // 2,"-"))

3. tpdm進(jìn)度條

這是一個(gè)專門生成進(jìn)度條的工具包，可以使用pip在終端進(jìn)行下載，當(dāng)然還能切換進(jìn)度條風(fēng)格

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 這里同樣的，tqdm就是這個(gè)進(jìn)度條最常用的一個(gè)方法
# 里面存一個(gè)可迭代對象
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模擬你的任務(wù)
   sleep(0.01)
sleep(0.5)

參考： 相關(guān)文檔：https://tqdm.github.io/

4. progress進(jìn)度條

你只需要定義迭代的次數(shù)、進(jìn)度條類型并在每次迭代時(shí)告知進(jìn)度條即可，具體代碼案例如下

# pip install progress

from alive_progress import alive_bar
items = range(100)                  # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total
    for item in items:               # iterate as usual
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

參考： 相關(guān)文檔：https://pypi.org/project/progress/1.5/

5. alive_progress進(jìn)度條

顧名思義，這個(gè)庫可以使得進(jìn)度條變得生動起來，它比原來我們見過的進(jìn)度條多了一些動畫效果，需要使用pip進(jìn)行下載，代碼案例如下：

# pip install progress

from alive_progress import alive_bar
items = range(100)                  # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total
    for item in items:               # iterate as usual
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

參考： 相關(guān)文檔：https://github.com/rsalmei/alive-progress

6. 可視化進(jìn)度條

用 PySimpleGUI 得到圖形化進(jìn)度條，我們可以加一行簡單的代碼，在命令行腳本中得到圖形化進(jìn)度條，也是使用pip進(jìn)行下載，代碼案例如下

# pip install PySimpleGUI

import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
    time.sleep(1)

參考：一行數(shù)據(jù)

1. 普通進(jìn)度條

# 普通進(jìn)度條

import sys
import time
def progress_bar():
    for i in range(1, 101):
        print("\r", end="")
        print("Download progress: {}%: ".format(i), "▋" * (i // 2), end="")
        sys.stdout.flush()
        time.sleep(0.05)
progress_bar()

2. 帶時(shí)間的進(jìn)度條

# 帶時(shí)間的進(jìn)度條

import time
scale = 50
print("執(zhí)行開始，祈禱不報(bào)錯(cuò)".center(scale // 2,"-"))
start = time.perf_counter()
for i in range(scale + 1):
    a = "*" * i
    b = "." * (scale - i)
    c = (i / scale) * 100
    dur = time.perf_counter() - start
    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "")
    time.sleep(0.1)
print("\n"+"執(zhí)行結(jié)束，萬幸".center(scale // 2,"-"))

3.tpdm進(jìn)度條

# tpdm進(jìn)度條

from time import sleep
from tqdm import tqdm
# 這里同樣的，tqdm就是這個(gè)進(jìn)度條最常用的一個(gè)方法
# 里面存一個(gè)可迭代對象
for i in tqdm(range(1, 500)):
   # 模擬你的任務(wù)
   sleep(0.01)
sleep(0.5)

4. progress進(jìn)度條

# progress進(jìn)度條

import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))
for item in mylist:
    bar.next()
    time.sleep(1)
    bar.finish()

5. alive_progress進(jìn)度條

# alive_progress進(jìn)度條

from alive_progress import alive_bar
items = range(100)                  # retrieve your set of items
with alive_bar(len(items)) as bar:   # declare your expected total
    for item in items:               # iterate as usual
        # process each item
        bar()
        time.sleep(0.1)

6. 可視化進(jìn)度條

# 可視化進(jìn)度條

import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
    time.sleep(1)

關(guān)于在Jupyter notebook 中如何制作進(jìn)度條就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

網(wǎng)頁題目：在Jupyternotebook中如何制作進(jìn)度條
瀏覽路徑：http://aaarwkj.com/article40/igipho.html

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