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中國信通院姜春宇:“數(shù)實融合”,我國大數(shù)據(jù)產業(yè)邁向高質量發(fā)展

大數(shù)據(jù)這一術語產生于21世紀全球數(shù)據(jù)爆炸增長的背景下。對大多數(shù)人而言,大數(shù)據(jù)這個詞已經不陌生。當前,數(shù)據(jù)作為新型生產要素,成為整個社會數(shù)字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環(huán)節(jié),深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。激活數(shù)據(jù)要素價值,是促進我國發(fā)展數(shù)字經濟、優(yōu)化領域資源配置、驅動企業(yè)降本增效的關鍵一招。中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部副主任(主持工作)姜春宇就大數(shù)據(jù)相關問題進行了闡述。

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一、我國大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程?

我國大數(shù)據(jù)發(fā)展大致歷經以下4個階段:

萌芽期(2012年-2013年):大數(shù)據(jù)一詞在國內開始被提出,Hadoop技術被引入中國,在互聯(lián)網、電信、金融行業(yè)有了零星落地。

發(fā)展期(2014年-2015年):國內云廠商開始布局大數(shù)據(jù)工具鏈,圍繞Hadoop、MPP數(shù)據(jù)庫、敏捷BI誕生了一批初創(chuàng)企業(yè)。

快速發(fā)展期(2016年-2020年):大數(shù)據(jù)技術產品不斷豐富和成熟,大數(shù)據(jù)應用從消費互聯(lián)網向制造業(yè)、農業(yè)、能源、零售等產業(yè)互聯(lián)網滲透,不斷賦能實體行業(yè)。

高質量發(fā)展期(2021年至今):認識層面,數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經濟深化發(fā)展的核心引擎。大數(shù)據(jù)產業(yè)基礎不斷夯實,產業(yè)鏈保持高效穩(wěn)定、產業(yè)生態(tài)日益繁榮,開始探索形成數(shù)據(jù)要素價值體系。

二、為推動大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展,我國做了哪些系統(tǒng)性布局?

我國在大數(shù)據(jù)領域布局早、布局深,主要分為三個階段。一是醞釀階段(2014年-2015年):2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報告, 2015年國務院發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱,明確“數(shù)據(jù)是國家基礎性戰(zhàn)略資源”。二是落地階段(2016年-2020年):大數(shù)據(jù)“十三五”規(guī)劃發(fā)布實施,提出五大發(fā)展目標、七大重點任務和八項重點工程,經過五年發(fā)展,大數(shù)據(jù)產業(yè)快速向前邁進。深化階段(2021年-至今): “十四五”規(guī)劃全面布局大數(shù)據(jù)發(fā)展,提出五大目標、六大任務和六項行動,產業(yè)將步入集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應用、結構優(yōu)化新階段。

三、目前大數(shù)據(jù)產業(yè)存在的問題有哪些?

大數(shù)據(jù)從概念產生到應用成熟,中間橫亙著一道又一道的障礙。

一是數(shù)據(jù)應用能力不足。數(shù)據(jù)分析挖掘與業(yè)務深度耦合,需要分析人員既懂數(shù)據(jù)又懂業(yè)務,當前這類人才極度缺乏。大多數(shù)企業(yè)尚未建立流程化和規(guī)范化的算法建模能力,導致分析效率低下。

二是數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)較大。數(shù)據(jù)治理涉及多個部門和主體,是一項重要的基礎性工作,企業(yè)數(shù)據(jù)治理存在跨部門溝通難、資源投入不足、深度落地工作量大等挑戰(zhàn),導致數(shù)據(jù)的可獲得性、可用性較差。

三是數(shù)據(jù)流通不暢。從企業(yè)單一視角來看,一個企業(yè)的數(shù)據(jù)相對來說是不足的,巧婦難為無米之炊,缺少數(shù)據(jù),就會嚴重影響數(shù)據(jù)分析的深度和廣度。數(shù)據(jù)的內外部流通不暢嚴重制約了大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的權屬、權益分配、安全保障是數(shù)據(jù)流通核心議題。

四是數(shù)據(jù)安全亟需提升。數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的底線是保障好數(shù)據(jù)安全,隨著《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》的發(fā)布實施,數(shù)據(jù)安全進入強監(jiān)管時代。而當前很多企業(yè)數(shù)據(jù)安全能力建設剛剛起步,面臨誰來建、怎么建的困惑,急需要好的方法論和最佳實踐來指引方向。

四、對于大數(shù)據(jù)產業(yè)未來發(fā)展的方向如何判斷?

一是數(shù)據(jù)技術不斷推陳出新,創(chuàng)新熱點正在從效率優(yōu)先向安全流通轉變。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前國內以隱私計算為代表的數(shù)據(jù)流通類產品已達120多款、相關企業(yè)超過100家,比去年翻了一番,發(fā)展勢頭迅猛。

二是數(shù)智化轉型進入新階段,數(shù)據(jù)應用的系統(tǒng)化、精細化、敏捷化成為關鍵特征。構建數(shù)據(jù)驅動的智能化決策能力,是數(shù)字化轉型的核心。數(shù)據(jù)應用急需從目前的單點、粗放、低效的傳統(tǒng)模式,向系統(tǒng)化、精細化和敏捷化的DataOps模式轉型,組織架構、業(yè)務流程和技術體系也要加速變革。

三是大數(shù)據(jù)安全規(guī)則體系日漸清晰,數(shù)據(jù)安全合規(guī)進入細化實施新階段。隨著《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護法》的頒布實施,數(shù)據(jù)安全頂層框架和責任體系基本確立。長期來看,企業(yè)需要從組織架構、制度流程、技術工具、人員能力等四個維度出發(fā),構建完善的數(shù)據(jù)安全治理體系,來滿足外部監(jiān)管要求和內部數(shù)據(jù)安全需求。

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