怎么優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫

對于一個大的數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引，將是非常快的。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會非常慢。

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從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。

Mysql數(shù)據(jù)庫作為優(yōu)秀的開源數(shù)據(jù)庫版本，支持大型數(shù)據(jù)存儲。

的執(zhí)行生命周期， 修改mysql 數(shù)據(jù)庫配置文件，這個步驟一般都是DBA 運維操作. 這個步驟主要是修改mysql的配置文件，比如設置查詢緩沖區(qū)的大小等等。

mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數(shù)據(jù)結構都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。

怎么進行mysql數(shù)據(jù)庫優(yōu)化?

選取適當?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。

MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。

案例二：近線上應用的數(shù)據(jù)庫頻頻出現(xiàn)多條慢sql風險提示，而工作以來，對數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面所知甚少。例如一個用戶數(shù)據(jù)頁面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優(yōu)化。

MySQL刪除千萬級數(shù)據(jù)量導致的慢查詢優(yōu)化

1、所以慢查詢不一定是SQL本身導致，若覺得SQL不應該會慢查詢，結果他那個時間段跑這個SQL 就是慢，應排查當時MySQL服務器的負載，尤其看看磁盤、網(wǎng)絡及 CPU 的負載，是否正常。

2、數(shù)據(jù)千萬級別之多，占用的存儲空間也比較大，可想而知它不會存儲在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈式存儲在多個碎片的物理空間上?？赡軐τ陂L字符串的比較，就用更多的時間查找與比較，這就導致用更多的時間。

3、在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時間。

4、：建索引根據(jù)索引查詢 2：在后臺做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

mysql數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法?

1、選取適當?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。

2、MySQL應該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

3、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對于查詢占主要的應用來說，索引顯得尤為重要。很多時候性能問題很簡單的就是因為我們忘了添加索引而造成的，或者說沒有添加更為有效的索引導致。

4、設置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

5、mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數(shù)據(jù)結構都是BTREE；有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對的索引結構，都是基于BTREE的討論。

mysql如何加快海量數(shù)據(jù)的刪除速度?

1、使用phpmyadmin工具批量刪除mysql數(shù)據(jù)庫表 使用phpmyadmin數(shù)據(jù)庫管理工具進行刪除，這是一個傳統(tǒng)的方法，在任何php虛擬主機中，你都可以操作。下面是操作過程介紹：登錄phpmyadmin。

2、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。

3、在 Java 中，循環(huán)刪除 MySQL 數(shù)據(jù)時，可能會出現(xiàn)刪除操作變慢的情況。這通常是由于循環(huán)過程中頻繁地創(chuàng)建和銷毀數(shù)據(jù)庫連接對象導致的。

4、第一種方式 直接執(zhí)行delete from T limit 10000，單個語句占用時間長，鎖的時間也比較長；而且大事務還會導致主從延遲。

5、首先，數(shù)據(jù)量大的時候，應盡量避免全表掃描，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

mysql優(yōu)化的幾種方法

使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。

選取適當?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個字段時，如果將其設置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因為CHAR(6)就可以很好的完成任務了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來定義整型字段。

選擇正確的存儲引擎，密集寫操作支持事務，使用InnoDB。密集讀操作使用MyISAM設計表部分 為每張表設置一個主鍵id 越小的列，固定長度的列，查詢會更快。

mysql優(yōu)化是一個大方向，大的是要分布式、讀寫分離，小的是對sql語句進行優(yōu)化。不過大多問的也是對sql語句優(yōu)化，網(wǎng)上很多資料，我就大體說說。explain+索引。

選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小。

設置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

本文標題：mysql刪除慢怎么優(yōu)化 mysql刪除和更新效率
文章轉載：http://aaarwkj.com/article41/dgcjped.html

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