如何提高上百萬級記錄MySQL數(shù)據(jù)庫查詢速度

比如常見查詢?yōu)椋簊elect*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10那么你這時候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的聯(lián)合索引。

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先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

首先，數(shù)據(jù)量大的時候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。比如： 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。

你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。

如何利用MySQL來處理大數(shù)據(jù)高并發(fā)請求網(wǎng)站?

1、令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請求時，請求會從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對突發(fā)程度的請求，因此比漏桶算法好。

2、mysql處理大數(shù)據(jù)很困難吧，不建議使用mysql來處理大數(shù)據(jù)。mysql有個針對大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，叫infobright，可以看看，不過好像是收費(fèi)的?；蛘哐芯肯?，Hadoop，Hive等，可處理大數(shù)據(jù)。

3、建立索引 首先把data_content_2郵件， data_content_帳號建立索引。

4、也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn)，望采納。

5、利用分區(qū)新功能進(jìn)行大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)拆分V Mysql配置優(yōu)化注意：全局參數(shù)一經(jīng)設(shè)置，隨服務(wù)器啟動預(yù)占用資源。

6、關(guān)于mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)時如何提高其查詢速度的方法 最近一段時間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。

如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理?

1、用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。

2、大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)的方法：通過程序?qū)Σ杉降脑紨?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，比如清洗，格式整理，濾除臟數(shù)據(jù)等，并梳理成點(diǎn)擊流行模型數(shù)據(jù)。將預(yù)處理之后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的庫和表中。

3、大數(shù)據(jù)處理流程包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)。

4、大數(shù)據(jù)處理之一：采集 大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端(Web、App或者傳感器形式等)的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。

5、大數(shù)據(jù)的處理 大數(shù)據(jù)處理之一：采集 大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的 數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。

數(shù)據(jù)庫mysql中大數(shù)據(jù)量處理的問題

1、NoSQL：有一些場景，可以拋棄MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，擁抱NoSQL；比如：統(tǒng)計(jì)類、日志類、弱結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；事務(wù)要求低的場景。

2、由于在MySQL23中使用了MyISAM存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字節(jié)）。由于允許的表尺寸更大，MySQL數(shù)據(jù)庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統(tǒng)對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內(nèi)部限制決定的。

3、也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn)，望采納。

4、第一種方式比較溫和，innodb_buffer_pool_size 參數(shù)是可以動態(tài)調(diào)整的，可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力，但效果較好。兩種方式各有自己的優(yōu)點(diǎn)，第一種方式對線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響較小，不會中斷在線業(yè)務(wù)。

5、你這個問題可以分成2個問題來解決 建立索引 首先把data_content_2郵件， data_content_帳號建立索引。

MySQL數(shù)據(jù)庫千萬級數(shù)據(jù)處理?

系統(tǒng)內(nèi)有一只游戲日志表，每日以百萬條數(shù)據(jù)增長，過段時間需要按照日期清理數(shù)據(jù)。

對于查詢頻次較高的字段，加上索引。加索引注意事項(xiàng)：對那些字符內(nèi)容較長的最好不要加索引按照guan 方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個字節(jié)。

也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運(yùn)，望采納。

MySQL數(shù)據(jù)庫的分區(qū)是局部分區(qū)索引，一個分區(qū)中既存了數(shù)據(jù)，又放了索引。也就是說，每個區(qū)的聚集索引和非聚集索引都放在各自區(qū)的（不同的物理文件）?？梢宰寙伪?存儲更多的數(shù)據(jù) 。

經(jīng)過這樣的優(yōu)化，mysql到了百萬級分頁是個極限！但有這樣的成績已經(jīng)很不錯，如果你是用sqlserver肯定卡死！而 160萬的數(shù)據(jù)用 id in (str) 很快，基本還是0秒。如果這樣，千萬級的數(shù)據(jù)，mysql應(yīng)該也很容易應(yīng)付。

文章題目：mysql怎么處理大數(shù)據(jù) mysql如何做大數(shù)據(jù)分析
網(wǎng)頁URL：http://aaarwkj.com/article42/dicijec.html

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