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小編給大家分享一下python導入數據的方法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！

通過標準的Python庫導入CSV文件：

Python提供了一個標準的類庫CSV文件。這個類庫中的reader()函數用來導入CSV文件。當CSV文件被讀入后，可以利用這些數據生成一個NumPy數組，用來訓練算法模型：

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from csv importreader
import numpy as np
filename=input("請輸入文件名： ")
with open(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    readers=reader(raw_data,delimiter=',')
    x=list(readers)
    data=np.array(x)
    print(data)
    print(data.shape)

通過NumPy導入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數導入數據。使用這個函數處理的數據沒有文件頭，并且所有的數據結構都是一樣的，也就是說，數據類型是一樣的。

from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
with open(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(data)

通過Pandas導入CSV文件

通過Pandas來導入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數。這個函數的返回值是DataFrame，可以很方便的進行下一步的處理，實際操作過程中推薦使用這種方法。

在機器學習的項目中，經常利用Pandas來做數據清洗與數據準備工作。

from pandas importread_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

以上是python導入數據的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯-成都網站建設公司行業(yè)資訊頻道！

文章名稱：python導入數據的方法-創(chuàng)新互聯
網站鏈接：http://aaarwkj.com/article42/dpgphc.html

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