super函數(shù)如何在python項目中使用？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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功能

super功能:super函數(shù)是子類用于調(diào)用父類(超類)的一個方法。

用法

1.在子類 __init__() 方法中正確的初始化父類,保證相同的基類只初始化一次。

2.覆蓋特殊方法。

3.解決多重繼承中,子類重復調(diào)用父類方法的問題。

注意

super（）繼承只能用于新式類，用于經(jīng)典類時就會報錯。

新式類：必須有繼承的類，如果無繼承的，則繼承object

經(jīng)典類：沒有父類，如果此時調(diào)用super就會出現(xiàn)錯誤：『super() argument 1 must be type, not classobj）

在子類__init__()方法中正確初始化父類，保證相同的基類只初始化一次

假如說在父類中實現(xiàn)了一個方法，你想在子類中使用父類的這個方法并且做一定擴展但是又不想完全重寫，并且這個場景中的繼承屬于多繼承，那么super()就出場了，可以實現(xiàn)方法的增量修改。

A(父類)有x屬性,B(子類)想添加y屬性:

class A(object):
  def __init__(self,x):
    self.x = x
class B(A):
  def __init__(self,x,y):
    super(B,self,).__init__(x)
    self.y = y
a = A(2)
b = B(2,4)
print(a.x)
print(b.x,b.y)

覆蓋Python特殊方法

class Proxy:
  def __init__(self, obj):
    self._obj = obj

  # Delegate attribute lookup to internal obj
  def __getattr__(self, name):
    return getattr(self._obj, name)

  # Delegate attribute assignment
  def __setattr__(self, name, value):
    if name.startswith('_'):
      super().__setattr__(name, value) # Call original __setattr__
    else:
      setattr(self._obj, name, value)

在上面代碼中，__setattr__() 的實現(xiàn)包含一個名字檢查。 如果某個屬性名以下劃線(_)開頭，就通過 super() 調(diào)用原始的 __setattr__() ， 否則的話就委派給內(nèi)部的代理對象 self._obj 去處理。 這看上去有點意思，因為就算沒有顯式的指明某個類的父類， super() 仍然可以有效的工作。

解決多重繼承中，子類重復調(diào)用父類方法的問題

class Base:
  def __init__(self):
    print('Base.__init__')
class A(Base):
  def __init__(self):
    Base.__init__(self)
    print('A.__init__')

盡管對于大部分代碼而言這么做沒什么問題，但是在更復雜的涉及到多繼承的代碼中就有可能導致很奇怪的問題發(fā)生。 比如，考慮如下的情況：

class Base:
  def __init__(self):
    print('Base.__init__')

class A(Base):
  def __init__(self):
    Base.__init__(self)
    print('A.__init__')

class B(Base):
  def __init__(self):
    Base.__init__(self)
    print('B.__init__')

class C(A,B):
  def __init__(self):
    A.__init__(self)
    B.__init__(self)
    print('C.__init__')

如果你運行這段代碼就會發(fā)現(xiàn) Base.__init__() 被調(diào)用兩次，如下所示：

>>> c = C()
Base.__init__
A.__init__
Base.__init__
B.__init__
C.__init__
>>>

可能兩次調(diào)用 Base.__init__() 沒什么壞處，但有時候卻不是。 另一方面，假設(shè)你在代碼中換成使用 super() ，結(jié)果就很完美了：

class Base:
  def __init__(self):
    print('Base.__init__')
class A(Base):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    print('A.__init__')

class B(Base):
  def __init__(self):
    super().__init__()
    print('B.__init__')

class C(A,B):
  def __init__(self):
    super().__init__() # Only one call to super() here
    print('C.__init__')

運行這個新版本后，你會發(fā)現(xiàn)每個 __init__() 方法只會被調(diào)用一次了：

>>> c = C()
Base.__init__
B.__init__
A.__init__
C.__init__
>>>

為了弄清它的原理，我們需要花點時間解釋下Python是如何實現(xiàn)繼承的。 對于你定義的每一個類，Python會計算出一個所謂的方法解析順序(MRO)列表。 這個MRO列表就是一個簡單的所有基類的線性順序表。例如：

>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>,
<class '__main__.Base'>, <class 'object'>)
>>>

為了實現(xiàn)繼承，Python會在MRO列表上從左到右開始查找基類，直到找到第一個匹配這個屬性的類為止。

而這個MRO列表的構(gòu)造是通過一個C3線性化算法來實現(xiàn)的。 我們不去深究這個算法的數(shù)學原理，它實際上就是合并所有父類的MRO列表并遵循如下三條準則：

• 子類會先于父類被檢查

• 多個父類會根據(jù)它們在列表中的順序被檢查

• 如果對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類

關(guān)于 super函數(shù)如何在python項目中使用問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

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當前標題：super函數(shù)如何在python項目中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
路徑分享：http://aaarwkj.com/article42/dpsgec.html

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