迭代器模式:一種惰性獲取數(shù)據(jù)項的方式,即按需一次獲取一個數(shù)據(jù)項。
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所有序列都是可以迭代的。我們接下來要實現(xiàn)一個 Sentence(句子)類,我們向這個類的構(gòu)造方法傳入包含一些文本的字符串,然后可以逐個單詞迭代。
接下來測試 Sentence 實例能否迭代
序列可以迭代的原因:
iter()
解釋器需要迭代對象 x 時,會自動調(diào)用iter(x)。
內(nèi)置的 iter 函數(shù)有以下作用:
由于序列都實現(xiàn)了 __getitem__ 方法,所以都可以迭代。
可迭代對象:使用內(nèi)置函數(shù) iter() 可以獲取迭代器的對象。
與迭代器的關(guān)系:Python 從可迭代對象中獲取迭代器。
下面用for循環(huán)迭代一個字符串,這里字符串 'abc' 是可迭代的對象,用 for 循環(huán)迭代時是有生成器,只是 Python 隱藏了。
如果沒有 for 語句,使用 while 循環(huán)模擬,要寫成下面這樣:
Python 內(nèi)部會處理 for 循環(huán)和其他迭代上下文(如列表推導(dǎo),元組拆包等等)中的 StopIteration 異常。
標(biāo)準(zhǔn)的迭代器接口有兩個方法:
__next__ :返回下一個可用的元素,如果沒有元素了,拋出 StopIteration 異常。
__iter__ :返回 self,以便在需要使用可迭代對象的地方使用迭代器,如 for 循環(huán)中。
迭代器:實現(xiàn)了無參數(shù)的 __next__ 方法,返回序列中的下一個元素;如果沒有元素了,那么拋出 StopIteration 異常。Python 中的迭代器還實現(xiàn)了 __iter__ 方法,因此迭代器也可以迭代。
接下來使用迭代器模式實現(xiàn) Sentence 類:
注意, 不要 在 Sentence 類中實現(xiàn) __next__ 方法,讓 Sentence 實例既是可迭代對象,也是自身的迭代器。
為了“支持多種遍歷”,必須能從同一個可迭代的實例中獲取多個獨立的迭代器,而且各個迭代器要能維護自身的內(nèi)部狀態(tài),因此這一模式正確的實現(xiàn)方式是,每次調(diào)用 iter(my_iterable) 都新建一個獨立的迭代器。
所以總結(jié)下來就是:
實現(xiàn)相同功能,但卻符合 Python 習(xí)慣的方式是,用生成器函數(shù)代替 SentenceIteror 類。
只要 Python 函數(shù)的定義體中有 yield 關(guān)鍵字,該函數(shù)就是生成器函數(shù)。調(diào)用生成器函數(shù),就會返回一個生成器對象。
生成器函數(shù)會創(chuàng)建一個生成器對象,包裝生成器函數(shù)的定義體,把生成器傳給 next(...) 函數(shù)時,生成器函數(shù)會向前,執(zhí)行函數(shù)定義體中的下一個 yield 語句,返回產(chǎn)出的值,并在函數(shù)定義體的當(dāng)前位置暫停,。最終,函數(shù)的定義體返回時,外層的生成器對象會拋出 StopIteration 異常,這一點與迭代器協(xié)議一致。
如今這一版 Sentence 類相較之前簡短多了,但是還不夠慵懶。 惰性 ,是如今人們認(rèn)為最好的特質(zhì)。惰性實現(xiàn)是指盡可能延后生成值,這樣做能節(jié)省內(nèi)存,或許還能避免做無用的處理。
目前實現(xiàn)的幾版 Sentence 類都不具有惰性,因為 __init__ 方法急迫的構(gòu)建好了文本中的單詞列表,然后將其綁定到 self.words 屬性上。這樣就得處理整個文本,列表使用的內(nèi)存量可能與文本本身一樣多(或許更多,取決于文本中有多少非單詞字符)。
re.finditer 函數(shù)是 re.findall 函數(shù)的惰性版本,返回的是一個生成器,按需生成 re.MatchObject 實例。我們可以使用這個函數(shù)來讓 Sentence 類變得懶惰,即只在需要時才生成下一個單詞。
標(biāo)準(zhǔn)庫提供了很多生成器函數(shù),有用于逐行迭代純文本文件的對象,還有出色的 os.walk 函數(shù)等等。本節(jié)專注于通用的函數(shù):參數(shù)為任意的可迭代對象,返回值是生成器,用于生成選中的、計算出的和重新排列的元素。
第一組是用于 過濾 的生成器函數(shù):從輸入的可迭代對象中產(chǎn)出元素的子集,而且不修改元素本身。這種函數(shù)大多數(shù)都接受一個斷言參數(shù)(predicate),這個參數(shù)是個 布爾函數(shù) ,有一個參數(shù),會應(yīng)用到輸入中的每個元素上,用于判斷元素是否包含在輸出中。
以下為這些函數(shù)的演示:
第二組是用于映射的生成器函數(shù):在輸入的單個/多個可迭代對象中的各個元素上做計算,然后返回結(jié)果。
以下為這些函數(shù)的用法:
第三組是用于合并的生成器函數(shù),這些函數(shù)都可以從輸入的多個可迭代對象中產(chǎn)出元素。
以下為演示:
第四組是從一個元素中產(chǎn)出多個值,擴展輸入的可迭代對象。
以下為演示:
第五組生成器函數(shù)用于產(chǎn)出輸入的可迭代對象中的全部元素,不過會以某種方式重新排列。
下面的函數(shù)都接受一個可迭代的對象,然后返回單個結(jié)果,這種函數(shù)叫“歸約函數(shù)”,“合攏函數(shù)”或“累加函數(shù)”,其實,這些內(nèi)置函數(shù)都可以用 functools.reduce 函數(shù)實現(xiàn),但內(nèi)置更加方便,而且還有一些優(yōu)點。
參考教程:
《流暢的python》 P330 - 363
Python內(nèi)置函數(shù)有很多,為大家推薦5個神仙級的內(nèi)置函數(shù):
(1)Lambda函數(shù)
用于創(chuàng)建匿名函數(shù),即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達式,函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時,就可以用到匿名函數(shù)了。
Lamdba的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
利用Lamdba函數(shù),往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數(shù)
會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上,比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞,然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數(shù)lamdba來配合map函數(shù),這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數(shù)
當(dāng)需要對一個列表進行一些計算并返回結(jié)果時,reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子,當(dāng)需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時,即可使用reduce函數(shù)實現(xiàn)。
它與函數(shù)的最大的區(qū)別就是,reduce()里的映射函數(shù)(function)接收兩個參數(shù),而map接收一個參數(shù)。
(4)enumerate函數(shù)
用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在for循環(huán)當(dāng)中。
它的兩個參數(shù),一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標(biāo)起始位置,默認(rèn)情況從0開始,也可以自定義計數(shù)器的起始編號。
(5)Zip函數(shù)
用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表
當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時,如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同。
這幾個函數(shù)在 Python 里面被稱為高階函數(shù),本文主要學(xué)習(xí)它們的用法。
filter 函數(shù)原型如下:
第一個參數(shù)是判斷函數(shù)(返回結(jié)果需要是 True 或者 False),第二個為序列,該函數(shù)將對 iterable 序列依次執(zhí)行 function(item) 操作,返回結(jié)果是過濾之后結(jié)果組成的序列。
簡單記憶:對序列中的元素進行篩選,獲取符合條件的序列。
返回結(jié)果為: ,使用 list 函數(shù)可以輸入序列內(nèi)容。
map 函數(shù)原型如下:
該函數(shù)運行之后生成一個 list,第一個參數(shù)是函數(shù)、第二個參數(shù)是一個或多個序列;
下述代碼是一個簡單的測試案例:
上述代碼運行完畢,得到的結(jié)果是: 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結(jié)果。
map 函數(shù)的第一個參數(shù),可以有多個參數(shù),當(dāng)這種情況出現(xiàn)后,后面的第二個參數(shù)需要是多個序列。
map 函數(shù)解決的問題:
reduce 函數(shù)原型如下:
第一個參數(shù)是函數(shù),第二個參數(shù)是序列,返回計算結(jié)果之后的值。該函數(shù)價值在于滾動計算應(yīng)用于列表中的連續(xù)值。
測試代碼如下:
最終的結(jié)果是 6,如果設(shè)置第三個參數(shù)為 4,可以運行代碼查看結(jié)果,最后得到的結(jié)論是,第三個參數(shù)表示初始值,即累加操作初始的數(shù)值。
簡單記憶:對序列內(nèi)所有元素進行累計操作。
zip 函數(shù)原型如下:
zip 函數(shù)將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表。
如果各個迭代器的元素個數(shù)不一樣,則返回列表長度與最短的對象相同,利用星號( * )操作符,可以將元組解壓為列表。
測試代碼如下:
展示如何利用 * 操作符:
輸出結(jié)果如下:
簡單記憶:zip 的功能是映射多個容器的相似索引,可以方便用于來構(gòu)造字典。
enumerate 函數(shù)原型如下:
參數(shù)說明:
該函數(shù)用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象組合為一個索引序列,同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。
測試代碼如下:
返回結(jié)果為: 。
本文涉及的函數(shù)可以與 lambda 表達式進行結(jié)合,能大幅度提高編碼效率。最好的學(xué)習(xí)資料永遠是官方手冊
【常見的內(nèi)置函數(shù)】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內(nèi)置函數(shù),是枚舉、列舉的意思,對于一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串),enumerate將其組成一個索引序列,利用它可以同時獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用于將可迭代的對象作為參數(shù),將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組,然后返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對象相同,利用*號操作符,可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個序列進行過濾,返回迭代器的對象,去除不滿足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬于某種類型的一個函數(shù),如果參數(shù)object是classinfo的實例,或者object是classinfo類的子類的一個實例,
返回True。如果object不是一個給定類型的的對象, 則返回結(jié)果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來將字符串str當(dāng)成有效的表達式來求值并返回計算結(jié)果,表達式解析參數(shù)expression并作為Python表達式進行求值(從技術(shù)上說是一個條件列表),采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串當(dāng)成一個模板,通過傳入的參數(shù)進行格式化,非常實用且強大。
2、連接字符串
常使用+連接兩個字符串。
3、if...else條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。
4、for...in、while循環(huán)語句
循環(huán)語句就是遍歷一個序列,循環(huán)去執(zhí)行某個操作,Python中的循環(huán)語句有for和while。
5、import導(dǎo)入其他腳本的功能
有時需要使用另一個python文件中的腳本,這其實很簡單,就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。
內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來直接用的函數(shù),比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個內(nèi)置函數(shù),具體如下
本文將這68個內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類,正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯過,建議收藏學(xué)習(xí)!
(1)列表和元組
(2)相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
(3)字符串
frozenset 創(chuàng)建一個凍結(jié)的集合,凍結(jié)的集合不能進行添加和刪除操作。
語法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
語法:fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數(shù). 在?lter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對象
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語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執(zhí)行 function
hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內(nèi)存
python常見的內(nèi)置函數(shù)有:
1. abs()函數(shù)返回數(shù)字的絕對值。
2. all() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元組、空列表返回值為True。
3. any() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)是否全部為False,是則返回False,如果有一個為True,則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函數(shù)返回一個整數(shù)int或者長整數(shù)long int的二進制表示。
5. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類型,如果參數(shù)不為空或不為0,返回True;參數(shù)為0或沒有參數(shù),返回False。
6. bytearray()方法返回一個新字節(jié)數(shù)組。這個數(shù)組里的元素是可變的,并且每個元素的值范圍: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二進制字節(jié)格式。
7. callable()函數(shù)用于檢查一個對象是否可調(diào)用的。對于函數(shù)、方法、lambda函式、類以及實現(xiàn)了 __call__ 方法的類實例, 它都返回 True。(可以加括號的都可以調(diào)用)
8. chr()函數(shù)用一個范圍在range(256)內(nèi)(即0~255)的整數(shù)作參數(shù),返回一個對應(yīng)的ASCII數(shù)值。
9. dict()函數(shù)用來將元組/列表轉(zhuǎn)換為字典格式。
10. dir()函數(shù)不帶參數(shù)時,返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表;帶參數(shù)時,返回參數(shù)的屬性、方法列表。
擴展資料:
如何查看python3.6的內(nèi)置函數(shù)?
1、首先先打開python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE;
2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個;
3、回車之后我們就可以看到python所有的內(nèi)置函數(shù);
4、接下來我們學(xué)習(xí)第二種查看python內(nèi)置函數(shù)的方法,我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)";
5、然后回車,同樣的這個方法也可以得到所有的python內(nèi)置的函數(shù);
6、這里我們可以使用python內(nèi)置函數(shù)len()來查看python內(nèi)置函數(shù)的個數(shù),這里我們直接輸入"len(dir(builtins))";
7、回車之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153,說明我們現(xiàn)在這個版本中有153個內(nèi)置函數(shù);
8、最后我們介紹一個比較有用的內(nèi)置函數(shù)"help",python內(nèi)置函數(shù)有一百多個,我們當(dāng)然不能記住所有的函數(shù),這里python提供了一個"help"函數(shù),我們來看一個例子一起來體會一下help函數(shù)的用法,這里我們直接輸入"help(len)",然后回車,會看到系統(tǒng)給我們對于內(nèi)置函數(shù)"len"的解釋,當(dāng)然對于其他函數(shù)可能會有更加詳細的解釋以及用法提示。
當(dāng)前題目:python內(nèi)置迭代函數(shù),python 可迭代
URL網(wǎng)址:http://aaarwkj.com/article42/dsshdec.html
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