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Python面向?qū)ο罄锍R姷膬?nèi)置成員有哪些

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構(gòu)造函數(shù)

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Python里所有類的構(gòu)造函數(shù)都是__init__,其中根據(jù)我們的需求,構(gòu)造函數(shù)又分為有參構(gòu)造函數(shù)和無慘構(gòu)造函數(shù)。如果當(dāng)前沒有定義構(gòu)造函數(shù),那么系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)無參空的構(gòu)造函數(shù)。例如:

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在有繼承關(guān)系的類中,只要父類被顯示定義,那么子類在創(chuàng)建的時(shí)候就會(huì)調(diào)用父類的構(gòu)造方法創(chuàng)建父類對(duì)象,盡管子類沒有從父類繼承屬性,也會(huì)自動(dòng)被執(zhí)行。例如:

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如果子類想從父類繼承獲取屬性,那么需要顯示調(diào)用父類的構(gòu)造函數(shù)才能獲取,否則只能獲取父類方法。例如:

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這里我們需要引入一個(gè)新的概念,即函數(shù)重載。在類內(nèi)部,如果存在多個(gè)函數(shù)名相同,函數(shù)參數(shù)不同(個(gè)數(shù)不同、類型不同、順序不同)那么我們稱這幾個(gè)函數(shù)是重載函數(shù),函數(shù)返回值不作為重載的依據(jù)。在java和C++里我們都有類似的概念。但是Python是動(dòng)態(tài)編程語言,其數(shù)據(jù)沒有數(shù)據(jù)類型,因此在類內(nèi)部我們沒法進(jìn)行函數(shù)重載,因此類內(nèi)部不能有同名的多個(gè)方法,所以我們的構(gòu)造方法要么不寫,要么只能寫一個(gè)。如果不寫系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)空的無參構(gòu)造方法;如果寫了,那么只能調(diào)用該構(gòu)造方法。另外我們在學(xué)習(xí)裝飾器的時(shí)候似乎在類內(nèi)部寫了幾個(gè)同名的方法,例如:

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那么這幾個(gè)同名方法是重載關(guān)系嗎?不是的,因?yàn)樗麄儾皇峭暾姆椒?,他們一定更要加上@property、@name.setter、@name.deleter限制才是完整的,因此這里不是函數(shù)重載。

析構(gòu)函數(shù)

構(gòu)造函數(shù)是在對(duì)象創(chuàng)建的時(shí)候被自動(dòng)執(zhí)行的,其主要職責(zé)是對(duì)對(duì)象進(jìn)行初始化。析構(gòu)函數(shù)則是在對(duì)象銷毀(執(zhí)行del或被回收)的時(shí)候被自動(dòng)執(zhí)行的,其主要職責(zé)是對(duì)對(duì)象進(jìn)行回收。先前我們沒有寫析構(gòu)方法,那么系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)空的析構(gòu)函數(shù)。接下來我們就寫一個(gè)析構(gòu)函數(shù)。Python里的析構(gòu)方法名為__del__。例如:

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我們這么調(diào)用:

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執(zhí)行為

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在這里我們要重點(diǎn)說下python的垃圾回收機(jī)制。

現(xiàn)在程序員對(duì)系統(tǒng)的垃圾回收機(jī)制不是特別關(guān)注,因?yàn)楝F(xiàn)在硬件發(fā)展的很快,我們可用的資源很豐富,服務(wù)器內(nèi)存4G都是小的,可能大多是8G起步,不夠再加。但是對(duì)于一些高端崗位和高精行業(yè),垃圾回收機(jī)制還是很重要的。所以我們在這里梳理下python里的垃圾回收機(jī)制。

Python里的垃圾回收機(jī)制以引用計(jì)數(shù)為主。系統(tǒng)會(huì)為每個(gè)對(duì)象分配一個(gè)引用計(jì)數(shù)器,用來記錄當(dāng)前對(duì)象被使用的次數(shù)。既然涉及到計(jì)數(shù),就有加和減的操作。系統(tǒng)規(guī)定,滿足下述條件進(jìn)行計(jì)數(shù)器加1操作:

1.新創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象

2.引用一個(gè)對(duì)象

3.對(duì)象作為實(shí)參傳遞。

滿足下述條件進(jìn)行計(jì)數(shù)器減1操作:

1.對(duì)該對(duì)象進(jìn)行del操作

2.該對(duì)象的引用被賦新值

3.對(duì)象退出當(dāng)前作用域(最常見的就是退出函數(shù)作用域)

在python里,我們通過sys.getrefcount(對(duì)象名),來獲取該對(duì)象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)器,注意,首次這里的引用計(jì)數(shù)不一定為1,因?yàn)橛邢到y(tǒng)臨時(shí)引用。只有當(dāng)指向?qū)ο蟮囊糜?jì)數(shù)器變成0(首次的初始值)的時(shí)候,該對(duì)象才會(huì)真的被銷毀,該對(duì)象的析構(gòu)函數(shù)才會(huì)被執(zhí)行。例如:

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輸出為

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注意,上述首次調(diào)用sys.getrefcount(ad)的時(shí)候的返回值為4說明當(dāng)前系統(tǒng)有其他的臨時(shí)用用,那么我們最終只要到4了說明就返回初始狀態(tài)了。最后delad的時(shí)候會(huì)將系統(tǒng)臨時(shí)引用也釋放。我們當(dāng)前的運(yùn)行環(huán)境是win+pycharm。我們再改下代碼:

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輸出為

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從上述輸出可以看出,系統(tǒng)對(duì)基本數(shù)據(jù)類型似乎還有其他操作,造成其初始引用計(jì)數(shù)比我們預(yù)期的引用計(jì)數(shù)大。而引用數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)則是完全在我們預(yù)期的。

只有最終釋放該對(duì)象的時(shí)候(引用計(jì)數(shù)為0的時(shí)候),__del__析構(gòu)方法才會(huì)被執(zhí)行。

__str__方法

先看我們的代碼:

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輸出為

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我們打印該對(duì)象的時(shí)候,得到是該對(duì)象的內(nèi)存地址,能不能像打印基本數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)一樣來打印我們的引用數(shù)據(jù)類型呢?比如說上述類Student應(yīng)該打印他的實(shí)例變量啊。

我們現(xiàn)在提到的__str__方法就是要完成這個(gè)功能的,__str__方法有一個(gè)返回值,這個(gè)返回值就是我們執(zhí)行print的時(shí)候的輸出值,因此我們可以在__str__方法內(nèi)格式化輸出內(nèi)容。例如:

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輸出為

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從上面的輸出可以看出,我們想輸出格式化引用數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)的時(shí)候,就要重寫該類里的__str__方法,該方法里你可以設(shè)置當(dāng)前內(nèi)容的輸出內(nèi)容。這個(gè)__str__方法是object類的方法,因?yàn)閜ython里所有類都是直接或者間接從object派生出來的,因此每個(gè)引用數(shù)據(jù)類型都有__str__方法。我們只需要重寫該方法覆蓋父類的方法即可。否則系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)去調(diào)用object里的__str__方法。

__dict__

可能有些人說了,我怎么知道我的類有哪些內(nèi)置成員(屬性和方法)呢?比如說上面的__str_我壓根就不知道有這個(gè)方法,我怎么調(diào)用?python類里確實(shí)有個(gè)屬性,可以打印出該類的所有內(nèi)置內(nèi)容。即__dict__。注意這個(gè)__dict__是屬性不是方法,調(diào)用的時(shí)候不要加()

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輸出為

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為何stu1.__dict__的輸出內(nèi)容較少,而Student.__dict__的輸出內(nèi)容較多呢?因?yàn)閟tu1是對(duì)象,對(duì)于對(duì)象來講,有意義的就是屬性,因?yàn)榉椒ㄊ撬袑?duì)象共享的。而數(shù)據(jù)是自己特有的,執(zhí)行的時(shí)候只需要攜帶當(dāng)前的對(duì)象的地址就可以執(zhí)行該類的方法(即self)。而Student是一個(gè)類,類是有屬性和方法組成的,所以Student.__dict__的輸出稍微多點(diǎn),包括方法和屬性。

如果你想知道該類的父類有哪些內(nèi)置成員,你就打印該類的父類的__dict__屬性即可。例如我們看下Student類的父類object有哪些內(nèi)置成員,如下:

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Ojbect.__dict__的輸出稍微長些,自己打印看下吧,里面肯定有__str__的說明的。

到此,關(guān)于“Python面向?qū)ο罄锍R姷膬?nèi)置成員有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!

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