這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何解析elasticsearch中的DSL查詢，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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ES提供了基于JSON的完整查詢DSL，它由兩種子句組成
##1.查詢分類 1>基本查詢
常用查詢命令：match、term、range。
2>復(fù)合查詢
復(fù)合查詢由一個(gè)基本查詢或者多個(gè)基本查詢組成，用邏輯方式組合(bool或者dis_max)，或者更改查詢條件的行為(constant_score)。
3>ES還允許一種昂貴查詢，暫時(shí)用不到，就不在這里記錄，詳情查看官網(wǎng)。
##2.查詢與過濾上下文
我們使用_search API來檢索相關(guān)內(nèi)容

由圖可知：took表示本次查詢所花時(shí)間，time_out表示本次查詢是否超時(shí)，hits節(jié)點(diǎn)中是查詢到的內(nèi)容。
常用的查詢參數(shù)如下：
query，指定查詢條件
match，模糊查詢，eg:查詢"張"，會將小張、張三等查詢出來
term，精確查找，eg: age=33
bool，多條件聯(lián)合查詢
must，用于bool條件下，eg: name="zhang san" and age="33"
should，用于bool條件下，eg:name="zhang san" or age="33"
filter，過濾檢索結(jié)果
range，區(qū)間查詢，eg:price > 8000
下面造數(shù)據(jù)舉例上面常用的查詢指令
PUT /user/_doc/1 { "id":1001, "name":"張三", "age":30, "sex":"0", "add_time":"2020-09-22" }
PUT /user/_doc/2 { "id":1002, "name":"張七", "age":35, "sex":"0", "add_time":"2020-09-24" }
term表示完全匹配，也就是精確查詢，檢索前不會再對檢索詞進(jìn)行分詞拆解。如上的數(shù)據(jù)中，我們來檢索"張三"

發(fā)現(xiàn)沒有檢索到數(shù)據(jù)，這是為什么呢？從es的官網(wǎng)得知，term屬于精確匹配，只能檢索單個(gè)詞，eg:我們檢索"三"，

發(fā)現(xiàn)就被檢索出來了。那我們的希望是精確查找"張三"，應(yīng)該怎么做呢？這時(shí)候我們就用到了復(fù)合查詢，如下

bool表示復(fù)合查詢標(biāo)志，must表示之內(nèi)的條件必須同時(shí)滿足。
這里為什么要采用復(fù)合查詢的方式才能檢索出數(shù)據(jù)呢？這是因?yàn)閚ame這個(gè)詞在進(jìn)行存儲的時(shí)候，就做了分詞處理。我這里是采用默認(rèn)分詞器進(jìn)行分詞處理的，我們可以查看下默認(rèn)分詞器是如何處理的，

好了，term理解清楚了，再來看match
我們還是檢索"張三"，得出的結(jié)果如下，

咦，"張七"咋個(gè)被檢索出來了？這是因?yàn)閙atch進(jìn)行檢索的時(shí)候，會先進(jìn)行檢索詞拆分，拆完后，再根據(jù)單個(gè)詞去檢索，所以如上的檢索結(jié)果是：包含"張"與"三"的詞都會被檢索出來。
擴(kuò)展一下，如果想查詢包含"張三"的語句，即"張三"要緊鄰在一起出現(xiàn)，采用match_phrase，

上述就是小編為大家分享的如何解析elasticsearch中的DSL查詢了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

文章名稱：如何解析elasticsearch中的DSL查詢
網(wǎng)站URL：http://aaarwkj.com/article42/gpggec.html

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