本篇內(nèi)容主要講解“服務(wù)器索引的知識(shí)點(diǎn)有哪些”，感興趣的朋友不妨來(lái)看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來(lái)帶大家學(xué)習(xí)“服務(wù)器索引的知識(shí)點(diǎn)有哪些”吧!

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索引的來(lái)源

我們用之前的表結(jié)構(gòu)為例，一張表就對(duì)應(yīng)一個(gè)文件。這里我們?cè)黾恿艘粋€(gè) ID 列。這個(gè)表用來(lái)存儲(chǔ)員工信息。在員工管理系統(tǒng)中通常需要將一個(gè)人的所有信息展示出來(lái)，這就需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中一次性查出某個(gè)人的所有屬性。一般來(lái)說(shuō)會(huì)通過(guò)人的ID來(lái)查，因?yàn)樾彰麜?huì)重復(fù)，而ID可以自增不重復(fù)，我們把 ID 作為一條記錄的唯一標(biāo)識(shí)，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中就可以設(shè)為表的主鍵。

在沒(méi)有索引的情況下，當(dāng)我查詢一個(gè) ID 的所有信息時(shí)，需要一個(gè)一個(gè)遍歷，讀取每行記錄出來(lái)比對(duì)，當(dāng)數(shù)據(jù)量大了之后就非常慢。于是與文件相關(guān)聯(lián)的附加的結(jié)構(gòu)（索引）橫空出世。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的索引和書的目錄類似，記錄了每一節(jié)的標(biāo)題和頁(yè)碼。

以上邊的數(shù)據(jù)為例，我們?cè)谧筮吜谐隽诉@些記錄在磁盤上的位置，索引就記錄每條記錄在磁盤的位置：1->10，2->20，3->30 ?？梢钥吹?，相比于原始數(shù)據(jù)，索引的空間占用小了很多。

我們這每一個(gè) -> 就是一個(gè)索引項(xiàng)（index entry）或索引記錄（index record）。

一般索引都是建立在某些字段上的，這些字段可以叫做搜索鍵（索引字段），只有在建立了索引字段上查詢，才能用相應(yīng)的索引結(jié)構(gòu)加速查詢。上邊例子中的索引字段就是 ID。

當(dāng)然也可以在多個(gè)字段上分別建立索引。比如在身高字段上也建立一個(gè)索引，這樣根據(jù)身高查詢也快了。每個(gè)建立索引的字段都可以叫做索引字段。

根據(jù)《數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概念》的官方定義：

索引項(xiàng)由一個(gè)鍵值和指向具有該鍵值的一條或多條記錄的指針構(gòu)成。指向記錄的指針包括磁盤塊的標(biāo)識(shí)和標(biāo)識(shí)磁盤塊內(nèi)記錄的塊內(nèi)偏移量。

索引的分類

第一種分類方法是我們常說(shuō)的主索引（聚集索引）和二級(jí)索引（非聚集索引）。

這個(gè)分類方法和文件中記錄的排序方式有關(guān)。如果文件中的記錄按照某個(gè)索引字段的順序在磁盤中排序存儲(chǔ)，這個(gè)索引就叫做 主索引 或 聚集索引（Clustered Index）。而其他字段上的索引就叫做 二級(jí)索引 或 非聚集索引（NonClustered Index）。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：主索引和磁盤順序有關(guān)，二級(jí)索引無(wú)關(guān)。

關(guān)于聚集索引和非聚集索引還可以參考 SQL Server 的文檔（https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/clustered-and-nonclustered-indexes-described?view=sql-server-2017）。

一個(gè)文件上最多有一個(gè)聚集索引，因?yàn)榇疟P是一維的，只能按一個(gè)字段排序。

今天我們介紹的是順序索引，即索引是根據(jù)某些字段值的順序排序的，文件中的數(shù)據(jù)項(xiàng)也是順序組織的。

稠密和稀疏

在順序索引中，索引又分稠密索引和稀疏索引，稠密索引是每個(gè)記錄都有一個(gè)索引項(xiàng)。而稀疏索引中只有部分記錄對(duì)應(yīng)索引項(xiàng)。

稠密索引好理解，就是上邊例子中的，為每個(gè)人的ID和位置都記錄一個(gè)索引項(xiàng)。

如果把書中的每一句話當(dāng)做一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，那么目錄就是稀疏索引。我們找到一個(gè)章節(jié)的頁(yè)碼后，這個(gè)章節(jié)的內(nèi)容都在這個(gè)章節(jié)和下一個(gè)章節(jié)之間。

也就是說(shuō)稀疏索引必須是聚集索引，非聚集索引必須是稠密索引。這兩句有點(diǎn)繞，可以先仔細(xì)想一想，這是為了支持快速查詢的。想通了之后，可以編一句順口溜：稀疏必有序，無(wú)序必稠密。

索引的評(píng)價(jià)指標(biāo)

在沒(méi)有索引之前，我們只需要更新數(shù)據(jù)文件就好了，在有了索引文件之后，我們還需要同時(shí)更新（增刪改）索引文件。因此，索引是在寫入速度、空間占用和查詢性能三者的權(quán)衡。其中，寫入速度和查詢性能是最重要的兩個(gè)方面。

評(píng)價(jià)一個(gè)索引的好壞可以從以下幾個(gè)角度看：

訪問(wèn)類型：即支持的查詢模式，如單點(diǎn)查詢或范圍查詢，模糊查詢或精確查詢等。

訪問(wèn)時(shí)間：即查詢一個(gè)特定數(shù)據(jù)項(xiàng)或一組數(shù)據(jù)項(xiàng)的時(shí)間。

插入時(shí)間：在索引結(jié)構(gòu)中定位并插入一個(gè)新數(shù)據(jù)項(xiàng)的時(shí)間。

刪除時(shí)間：在索引結(jié)構(gòu)中定位并刪除一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的時(shí)間。

空間開銷：索引結(jié)構(gòu)額外占用的空間。

到此，相信大家對(duì)“服務(wù)器索引的知識(shí)點(diǎn)有哪些”有了更深的了解，不妨來(lái)實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

當(dāng)前題目：服務(wù)器索引的知識(shí)點(diǎn)有哪些
文章源于：http://aaarwkj.com/article42/igchhc.html

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