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2017年,機器人流程自動化(RPA)是以一個財務(wù)自動化工具的形態(tài)出現(xiàn),并在逐漸興起。到了2018年,RPA則已進入到了更多的應(yīng)用場景,如銀行、證券、運營等。等到2019年,RPA已經(jīng)演變成一個基礎(chǔ)生態(tài),延伸出越來越多的垂直類應(yīng)用,在每個垂直類上又延伸出各種橫向分層。
有的廠商做RPA技術(shù)工具,有的廠商做自動化解決方案,有的廠商引入開發(fā)者做平臺。眼下,RPA已經(jīng)走到了一個生態(tài)化階段,從這個角度講,其將是一個推動行業(yè)科技向前發(fā)展的重要趨勢。何為RPA的核心壁壘?
關(guān)注底層操作系統(tǒng)的RPA,門檻一向不是很高,更多的則是技術(shù)層面的操作。而面向具體場景如金融等場景時,RPA將會變得有一定的門檻,至少要對金融業(yè)務(wù)的場景有足夠的了解。
如果能夠面向金融場景,去封裝一些具有針對性的RPA操作組件——如一些對賬的邏輯、單據(jù)識別的規(guī)則,可以有效把此前用人去做的判斷總結(jié)出來轉(zhuǎn)化成RPA機器人的操作。
另外,RPA系統(tǒng)本身也有一定門檻,比如操作系統(tǒng)持續(xù)的穩(wěn)定性和安全性,要求在關(guān)鍵節(jié)點和關(guān)鍵校驗上進行針對性的設(shè)計和反復(fù)的確認,還包括長時間的試運行和異常行為的監(jiān)測與及時處理。
眼下,智能化RPA通常具備2種服務(wù)方式。
一是直接面向客戶,給到定制化方案;二是做通用型工具,然后通過中介——行業(yè)服務(wù)商來一起服務(wù)行業(yè)客戶。
不同的場景適用于不同的方案,這兩類方式目前都有成功的案例。以金融領(lǐng)域為例,在面向非核心場景和操作,如運營活動或不涉及大額的金融交易場景時,第二種方案將是不錯的選擇。
例如一些國有大行和股份制銀行,具備較強的科技基礎(chǔ),選擇通用型RPA軟件廠商來幫助自己包裝一些相應(yīng)的自動化場景,在成本、直接服務(wù)性和溝通上的效率都會更高。
而對一些大額金融交易場景,術(shù)業(yè)有專攻的基礎(chǔ)RPA軟件廠商未必會對真實的金融業(yè)務(wù)場景有很深刻的理解,因此中間還需要專門做金融服務(wù)的行業(yè)服務(wù)商來進行一些封裝和集成,做到風(fēng)險共擔,也使得一些風(fēng)險點變得更加可控。
作為數(shù)字化旅程的第一階段,RPA機器人流程自動化將是企業(yè)未來走向大規(guī)模部署人工智能最重要的一步。簡化、數(shù)字化的機會在金融、零售、制造業(yè)等行業(yè)運作的眾多領(lǐng)域普遍存在。行業(yè)越是早抓住機會,就越能在與擁有結(jié)構(gòu)性低成本的其他同行競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
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當前文章:RPA的服務(wù)方式是什么
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