mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)時如何提高其查詢速度的方法

對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是專業(yè)的中方網(wǎng)站建設(shè)公司，中方接單;提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)頁設(shè)計(jì),網(wǎng)站設(shè)計(jì),建網(wǎng)站,PHP網(wǎng)站建設(shè)等專業(yè)做網(wǎng)站服務(wù);采用PHP框架,可快速的進(jìn)行中方網(wǎng)站開發(fā)網(wǎng)頁制作和功能擴(kuò)展;專業(yè)做搜索引擎喜愛的網(wǎng)站,專業(yè)的做網(wǎng)站團(tuán)隊(duì),希望更多企業(yè)前來合作!

使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

首先，數(shù)據(jù)量大的時候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

mysql查詢表中一共多少條數(shù)據(jù)

1、用count(*)函數(shù)來統(tǒng)計(jì)，返回匹配指定條件的行數(shù)。

2、php使用mysql查詢數(shù)據(jù)庫已經(jīng)有多少條數(shù)據(jù)使用sql的count函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

3、sql查詢表中數(shù)據(jù)總條：SELECT COUNT(*) FROM 表名稱。count（*）代表著數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的總數(shù)。例子 本例返回 Persons 表中的行數(shù)：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

4、用count函數(shù)就可以查看。比如表名叫test，要查詢表中一共有多少條記錄，select count(*) from test；如果按條件查詢的話，就正常使用where條件即可，select count(*) from test where id=1。

5、輸出所有的字段及不使用謂詞如distinct，limit等、不分組匯總、不附加任何篩選條件和實(shí)施任何連接即可檢索出該表的所有數(shù)據(jù)。

MySQL百萬級數(shù)據(jù)量分頁查詢方法及其優(yōu)化建議

1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

2、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、一個不正確的優(yōu)化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能夠在分頁查詢時事先準(zhǔn)備好符合條件的記錄數(shù)，隨后只要執(zhí)行一句 select FOUND_ROWS()； 就能獲得總記錄數(shù)。

4、首先，數(shù)據(jù)量大的時候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。

mysql如何查看哪些表數(shù)據(jù)量比較大_MySQL

1、在mysql的information_schema下有存儲數(shù)據(jù)庫基本信息的數(shù)據(jù)字典表，可以通過查詢tables表來獲得所需要的表相關(guān)信息。

2、查詢整個mysql數(shù)據(jù)庫，整個庫的大??；單位轉(zhuǎn)換為MB。

3、SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 執(zhí)行吧，肯定是你的結(jié)果，語句還有許多寫法，理論上速度都是一樣的，提高速度的關(guān)鍵方法是索引。

4、offset+limit方式的分頁查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄，性能會很差。主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

如何利用ClickHouse高速匯總查詢MySQL數(shù)據(jù)

1、對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、我們先探討非高并發(fā)量的實(shí)現(xiàn)。對于查詢頻次較高的字段，加上索引。加索引注意事項(xiàng)：對那些字符內(nèi)容較長的最好不要加索引按照guan 方文檔，單表加的索引不要超過16個，索引的長度不要超過256個字節(jié)。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、sql查詢表中數(shù)據(jù)總條：SELECT COUNT(*) FROM 表名稱。count（*）代表著數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的總數(shù)。例子 本例返回 Persons 表中的行數(shù)：SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

5、比如在Excel中有一個訂單ID字段，這個字段總共有2千條記錄，現(xiàn)在我們要查詢這些訂單對應(yīng)的產(chǎn)品名稱。在Mysql數(shù)據(jù)庫中有一張訂單表里面存儲了所有訂單的詳細(xì)信息。

文章名稱：ios開發(fā)網(wǎng)站國外的模式 國外網(wǎng)站開發(fā)技術(shù)
網(wǎng)址分享：http://aaarwkj.com/article43/dgsgdes.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供企業(yè)網(wǎng)站制作、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)公司、網(wǎng)站排名、定制網(wǎng)站、面包屑導(dǎo)航、移動網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)