mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表太大查詢(xún)慢優(yōu)化的幾種方法

查詢(xún)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過(guò)組織成一顆排序二叉樹(shù)，通過(guò)二分查找算法來(lái)查詢(xún)，大大提高查詢(xún)性能。而B(niǎo)TREE是一種更強(qiáng)大的排序樹(shù)，支持多個(gè)分支，高度更低，數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

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查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

先安裝 Apache Spark，查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無(wú)需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢(xún)性能。

垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段進(jìn)行的。一般是表中的字段較多，將不常用的， 數(shù)據(jù)較大，長(zhǎng)度較長(zhǎng)（比如text類(lèi)型字段）的拆分到“擴(kuò)展表“。

如何開(kāi)啟mysql的慢查詢(xún)

我們可以通過(guò)設(shè)置slow_query_log來(lái)開(kāi)啟慢查詢(xún)?nèi)罩?，long_query_time屬性來(lái)設(shè)置慢查詢(xún)定義閾值，設(shè)置slow_query_log_file來(lái)定義慢查詢(xún)?nèi)罩镜拇鎯?chǔ)文件。當(dāng)前環(huán)境是windows10，Mysql0.15版本。

通過(guò)查詢(xún)?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

執(zhí)行如下SQL語(yǔ)句來(lái)查看mysql慢查詢(xún)的狀態(tài) show variables like %slow%執(zhí)行結(jié)果會(huì)把是否開(kāi)啟慢查詢(xún)、慢查詢(xún)的秒數(shù)、慢查詢(xún)?nèi)罩镜刃畔⒋蛴≡谄聊簧稀?/p>

(1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢(xún)MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過(guò)多,查詢(xún)太慢怎么辦?

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

3、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢(xún)和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵?xún)和連接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

4、如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常，則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動(dòng)包，重新下一個(gè)或換一個(gè)版本。mysql支持幾十萬(wàn)的數(shù)據(jù)，響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級(jí)的。看了下你的語(yǔ)句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒(méi)效率。

MySQL中如何查看“慢查詢(xún)”,如何分析執(zhí)行SQL的效率?

，slow_query_log 這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過(guò)一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。2，long_query_time 當(dāng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間超過(guò)此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。3，slow_query_log_file 記錄日志的文件名。

配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery ！= 0 ，那么 validate = false，即可以跳過(guò)表空間校驗(yàn)。

這是一個(gè)慢查詢(xún)?nèi)罩镜恼故竟ぞ?，能夠幫?DBA 或者開(kāi)發(fā)人員分析數(shù)據(jù)庫(kù)的性能問(wèn)題，給出全面的數(shù)據(jù)擺脫直接查看 slow-log。

MySQL刪除千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢(xún)優(yōu)化

所以慢查詢(xún)不一定是SQL本身導(dǎo)致，若覺(jué)得SQL不應(yīng)該會(huì)慢查詢(xún)，結(jié)果他那個(gè)時(shí)間段跑這個(gè)SQL 就是慢，應(yīng)排查當(dāng)時(shí)MySQL服務(wù)器的負(fù)載，尤其看看磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負(fù)載，是否正常。

數(shù)據(jù)千萬(wàn)級(jí)別之多，占用的存儲(chǔ)空間也比較大，可想而知它不會(huì)存儲(chǔ)在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)在多個(gè)碎片的物理空間上。可能對(duì)于長(zhǎng)字符串的比較，就用更多的時(shí)間查找與比較，這就導(dǎo)致用更多的時(shí)間。

：建索引根據(jù)索引查詢(xún) 2：在后臺(tái)做數(shù)據(jù)處理、是千萬(wàn)條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來(lái)吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢(xún)多少條、不用一次性都查詢(xún)出來(lái)、這樣效率是很高的。

在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢(xún)速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢(xún)你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時(shí)間。

而在IN查詢(xún)當(dāng)中并沒(méi)有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí)，是會(huì)用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí)，mysql采用的時(shí)全表掃描。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)好慢怎么解決

1、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒(méi)有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢(xún)?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過(guò)查看 MySQL 改寫(xiě)后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

3、臨時(shí)冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過(guò)臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過(guò)表空間驗(yàn)證過(guò)程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

4、這個(gè)是推薦的一個(gè)解決方案，不會(huì)帶來(lái)重寫(xiě)邏輯等，可以根據(jù)時(shí)間來(lái)進(jìn)行表分區(qū)，相當(dāng)于在同一個(gè)磁盤(pán)上，表的數(shù)據(jù)存在不同的文件夾內(nèi)，能夠極大的提高查詢(xún)速度。

網(wǎng)站欄目：mysql慢查詢(xún)?cè)趺刺幚?mysql數(shù)據(jù)查詢(xún)慢
網(wǎng)站路徑：http://aaarwkj.com/article43/dicpees.html

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