這篇文章主要介紹Python中列表常用小技巧有哪些,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
1.1. 列表中的增
對列表的增加操作有兩種,一種是創(chuàng)建一個新的列表,一種是在一個已有的列表中增加一個新元素。我們首先介紹如何創(chuàng)建一個新的列表:
# 創(chuàng)建一個空列表 list1 = [] # 創(chuàng)建一個默認值為0,長度為n的列表 list2 = [0] * n # 利用列表生成式創(chuàng)建列表 list3 = [i for i in range(10)] # 5*5 二維列表 list4 = [[i for i in range(5)] for j in range(5)] # 利用其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)生成列表, list() 函數(shù)接收一個可迭代對象作為參數(shù) tuple1 = (1, 2, 3) list5 = list(tuple1) # 字符串轉(zhuǎn)化為列表 str1 = "I love code" # 每個元素作為列表中的一個元素 list6 = list(str1) # 按照指定字符分割 list7 = str1.split(" ") # ['I', 'love', 'code']
在編程過程中,有時我們需要對一個列表進行操作,但是列表是一個可變對象,對列表的操作往往會改變其本來的順序結(jié)構(gòu)。因此,當我們不想改變列表原有的順序結(jié)構(gòu),我們需要對舊的列表進行一個拷貝,然后在新的列表上進行操作??截惔嬖趦煞N,淺拷貝和深拷貝??赡苡腥藭@兩種拷貝存在疑問,他們得到的列表的形式不是一樣的嘛?
是的,它們在拷貝后得到的列表形式確實是一樣的。但是在進行操作時,就會有很大的差別了,特別是當你的列表中存在可變對象時。我們只需要記住一點,淺拷貝只復(fù)制不可變對象,而深拷貝不僅復(fù)制不可變對象,還復(fù)制了可變對象。以下進行舉例說明:
# 如果一個列表中的元素都是不可變對象,可以直接用淺拷貝 list1 = [1, 2, 'i'] list2 = list1[::1] # 淺拷貝 list3 = [i for i in list1] # 淺拷貝 import copy list4 = copy.copy(list1) # 淺拷貝 # 如果一個列表中的元素包含可變對象,要完成復(fù)制列表,需要用深拷貝 list5 = ["Will", 1, ["Python", "Java", "C++"]] list6 = copy.deepcopy(list5)
為什么在包含不可變對象的時候,需要用到深拷貝呢?
上面我們說過,淺拷貝只拷貝不可變對象。當列表中存在可變對象時,我們可以發(fā)現(xiàn)其引用 id 是一樣的,即它們是同一個對象,因此對 list5 的操作會影響到 list6 。而在深拷貝中,對于可變對象,在拷貝的新列表中會生成一個新的對象,所以對 list6 的修改不會影響到 list5 。
id(list5[2]) # 2195936916360 id(list6[2]) # 2195936916744
對列表的另一種增加操作就是在已有的列表的基礎(chǔ)上增加元素了,主要包括以下幾種操作:
list1 = ["I"] # 在列表尾部增加一個新元素 list1.append("love") # 合并兩個列表 list2 = ["Apple", 3] list1.extend(list2) # ["I", "love", "Apple", 3] list1 = list1 + list2 # ["I", "love", "Apple", 3] # 在指定位置插入元素 list1.insert(index=1, "not") # ["I", "not", "love", "Apple", 3]
1.2. 列表中的刪
對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的刪除操作包括兩種,刪除整個列表,或者刪除列表中的某些元素。對于從內(nèi)存中刪除整個列表,該操作十分簡單:
list1 = [1, 2, 3] del list1
對于刪除列表中的元素,同樣可以使用 del 語句,同時還可以使用 remove() 函數(shù)。
list1 = [1, 2, 3] print(list1) # [1, 2, 3] del list1[1] print(list1) # [1, 3] # 移除某個值的第一匹配項 list2 = [1, 2, 2, 3, 5] list2.remove(2) # 移除第一個值為 2 的元素
1.3. 列表中的改
修改操作即在原有的列表的基礎(chǔ)上對其進行修改,上面以及介紹了增加和刪除操作,這里就對不改變元素的個數(shù)的操作進行介紹,主要包括排序和反轉(zhuǎn)列表等。
# 對一個整數(shù)列表進行排序 list1 = [9, 5, 6, 2, 7, 1, 3] # 升序排列 list1.sort() # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9] list1 = sorted(list1) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9] # 降序排列 list1.sort(reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1] list1 = sorted(list1, reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1] # 指定鍵值排序 list1 = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] list1.sort(key=lambda x:x[1]) # [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)] ## 反轉(zhuǎn)列表,即將原來的列表逆序排列 list2 = [4, 2, 3, 1] list2 = list2[::-1] # [1, 3, 2, 4] list2.reverse() # [1, 3, 2, 4]
1.4. 列表中的查
對列表的查找操作無外乎以下幾種:
遍歷列表;
查找指定索引的元素;
查找指定值的元素;
列表的遍歷方式有三種,分別是根據(jù)索引遍歷、根據(jù)值遍歷和 enumerate()遍歷。
list1 = ["Python", "C++", "Java"] # 方法 1 for i in range(len(list1)): print(list1[i]) # 方法 2 , 遍歷速度最高效,但是無法記錄索引 for i in list1: print(i) # 方法 3 for index, val in enumerate(list1): print(val)
查找元素有兩種,一種是按照索引查找,一種是遍歷按值查找。
# 查找指定索引的元素 list1 = [1, 3, 2, 5, 7, 8] list1[3] # 返回索引為 3 的元素,值為5 # 查找指定值的元素 key = 5 for i in list1: if i == key: print("OK") # 查找大元素和最小元素 max(list1) # 8 min(list1) # 1
1.5. 其它小技巧
上述介紹了列表的增刪改查四種常用操作,當然對列表的操作不僅僅只有這些,例如還有兩個列表的比較,列表結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化等等。
比較兩個列表是否是一樣的,這里的前提條件是這兩個列表對象不是同一個對象。
list5 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)] list6 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)] # 判斷兩個列表是否是同一個對象 list5 is list6 # False # 判斷兩個列表是否相等 list5 == list6 # True # 當列表中的元素很多,且結(jié)構(gòu)復(fù)雜時,可以使用 numpy 模塊 import numpy as np a = np.array(list5) b = np.array(list6) (a == b).all() # True
列表結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)化主要包括將列表轉(zhuǎn)化為元組、集合、字符串和字典:
list1 = ["a", "b", "c", "d", "c"] # 列表轉(zhuǎn)化為元組 tuple1 = tuple(list1) # ('a', 'b', 'c', 'd', 'c') # 列表轉(zhuǎn)化為集合 set1 = set(list1) # {'a', 'b', 'c', 'd'} # 列表轉(zhuǎn)化為字符串 str1 = "".join(list1) # 'abcdc' # 列表轉(zhuǎn)化為字典,元素為 key, 次數(shù)為 value from collections import Counter, defaultdict dict1 = Counter(list1) # Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1}) # 或者 dict2 = defaultdict(int) for i in list1: dict2[i] += 1 dict2 # defaultdict(int, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})
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