將單表分區(qū)成數(shù)個區(qū)域,通過分區(qū)函數(shù),可以快速地定位到數(shù)據(jù)的區(qū)域。而且相比于索引,分區(qū)不需要額外的數(shù)據(jù)結構記錄每個分區(qū)的數(shù)據(jù),代價更低。
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二,mysql分表和分區(qū)有什么區(qū)別呢 1,實現(xiàn)方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一張表分成很多表后,每一個小表都是完正的一張表,都對應三個文件,一個.MYD數(shù)據(jù)文件,.MYI索引文件,.frm表結構文件。
MYSQL分區(qū)表自身的不完善,坑太多,有時完全起不到分區(qū)表的作用,和巨大單表無二致,甚至更差。分區(qū)表,分區(qū)鍵設計不太靈活,如果不走分區(qū)鍵,很容易出現(xiàn)全表鎖,性能大幅下降。
對用戶來說,分區(qū)表是一個獨立的邏輯表,但是底層由多個物理子表組成,實現(xiàn)分區(qū)的代碼實際上是通過對一組底層表的對象封裝,但對SQL層來說是一個完全封裝底層的黑盒子。
用mysql的表分區(qū)功能(邏輯上還是一個表,對程序來說是透明的),通過分區(qū)函數(shù)可實現(xiàn)自動分表。
1、優(yōu)化服務器性能,用RAID5(SAN),加內(nèi)存本身的升級,提高硬盤I/O性能。數(shù)據(jù)庫總體性能優(yōu)化:數(shù)據(jù)表最好能拆成小表。
2、:建索引根據(jù)索引查詢 2:在后臺做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。
3、假如沒有索引的話,explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。假如用到了索引的話,可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數(shù)據(jù),往往需要查詢的數(shù)據(jù)量是全表的1/100,1/1000,那么這時候花費的時間就是1/100,1/1000了。
4、最近一段時間由于工作需要,開始關注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關優(yōu)化方法。
5、你好,你可以根據(jù)條件去添加索引,例如:所有mysql索引列類型都可以被索引,對來相關類使用索引可以提高select查詢性能,根據(jù)mysql索引數(shù),可以是最大索引與最小索引,每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。
從外在條件來說,優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G),你應該考慮使用64位的硬件結構,像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
案例一:大學有段時間學習爬蟲,爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù),存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引,一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右,完全滿足不了正常的使用。
對結果進行排序操作的代價可能很高,因此可以通過避免排序或讓參與排序的數(shù)據(jù)行更少來優(yōu)化查詢性能。當 MySQL 不能使用索引產(chǎn)生有序結果時,它必須對數(shù)據(jù)行進行排序。
數(shù)據(jù)庫設計是基礎,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是建立在設計基礎之上的。好的數(shù)據(jù)庫一定擁有好的設計。數(shù)據(jù)庫設計的目標是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。
1、而是頻繁的增加,可以考慮定期(每周或者每日)把表中的數(shù)據(jù)復制到歷史表中,清空工作表的數(shù)據(jù),這樣插入的效率能大大提高,但是查詢的時候需要在兩個表中進行查詢。
2、讀寫分離。尤其是寫入,放在新表中,定期進行同步。如果其中記錄不斷有update,最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中,定期同步 3表的大文本字段分離出來,成為獨立的新表。
3、所謂的大表,對于數(shù)據(jù)庫來說,沒有絕對大小的限制,只要操作系統(tǒng)的硬盤、內(nèi)存合適,表在一定范圍內(nèi)大一點、小一點對性能影響不大。
4、mysql性能主要耗在表間查詢,如果沒有涉及多個表的操作,性能不會下降太多。在同一張表內(nèi)的話,再多也是沒問題的。另外,表內(nèi)也可以指定某字段為索引(創(chuàng)建時指定主鍵的話會自動創(chuàng)建索引)。這樣就可以加速了。
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