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如何設(shè)定Keras-GPUID和顯存占用-創(chuàng)新互聯(lián)

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初步嘗試 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架時(shí), 發(fā)現(xiàn)其對(duì)于 GPU 的使用比較神奇, 默認(rèn)竟然是全部占滿顯存, 1080Ti 跑個(gè)小分類問題, 就一下子滿了. 而且是服務(wù)器上的兩張 1080Ti.

服務(wù)器上的多張 GPU 都占滿, 有點(diǎn)浪費(fèi)性能.

因此, 需要類似于 Caffe 等框架的可以設(shè)定 GPU ID 和顯存自動(dòng)按需分配.

實(shí)際中發(fā)現(xiàn), Keras 還可以限制 GPU 顯存占用量.

這里涉及到的內(nèi)容有:

GPU ID 設(shè)定

GPU 顯存占用按需分配

GPU 顯存占用限制

GPU 顯存優(yōu)化

1. GPU ID 設(shè)定

#! -- coding: utf-8 --*--
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn,海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步,三天無理由+7*72小時(shí)售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)站題目:如何設(shè)定Keras-GPUID和顯存占用-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題URL:http://aaarwkj.com/article44/dipsee.html

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