如何使用scrapy-redis做簡(jiǎn)單的分布式,相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
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每次項(xiàng)目重新啟動(dòng)的時(shí)候不可能再去把相同的內(nèi)容重新采集一次,所以增量爬取很重要
使用分布式scrapy-redis可以實(shí)現(xiàn)去重與增量爬取。因?yàn)檫@個(gè)庫(kù)可以通過(guò)redis實(shí)現(xiàn)去重與增量爬取,爬蟲(chóng)停止以后下次運(yùn)行會(huì)接著上次結(jié)束的節(jié)點(diǎn)繼續(xù)運(yùn)行.
缺點(diǎn)是,Scrapy-Redis調(diào)度的任務(wù)是Request對(duì)象,里面信息量比較大(不僅包含url,還有callback函數(shù)、headers等信息),可能導(dǎo)致的結(jié)果就是會(huì)降低爬蟲(chóng)速度、而且會(huì)占用Redis大量的存儲(chǔ)空間,所以如果要保證效率,那么就需要一定硬件水平。
總結(jié)一下:
1. Scrapy-Reids 就是將Scrapy原本在內(nèi)存中處理的 調(diào)度(就是一個(gè)隊(duì)列Queue)、去重、這兩個(gè)操作通過(guò)Redis來(lái)實(shí)現(xiàn)
多個(gè)Scrapy在采集同一個(gè)站點(diǎn)時(shí)會(huì)使用相同的redis key(可以理解為隊(duì)列)添加Request 獲取Request 去重Request,這樣所有的spider不會(huì)進(jìn)行重復(fù)采集。效率自然就嗖嗖的上去了。
3. Redis是原子性的,好處不言而喻(一個(gè)Request要么被處理 要么沒(méi)被處理,不存在第三可能)
建議大家去看看崔大大的博客,干貨很多。
然后就是安裝redis了,
安裝redis自行百度網(wǎng)上全是,或者點(diǎn)這里https://blog.csdn.net/zhao_5352269/article/details/86300221
第二步就是setting.py 的配置
master的配置沒(méi)密碼的話去掉:后的
# 配置scrapy-redis實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分布式爬取 |
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" |
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" |
REDIS_URL = 'redis://root:123456@192.168.114.130:6379' |
Slave的配置
# 配置scrapy-redis實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分布式爬取 |
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" |
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" |
REDIS_HOST = '192.168.114.130' |
REDIS_PORT = 6379 |
REDIS_PARAMS = { |
'password': '123456', |
} |
安裝scrapy-redis
pip3 install scrapy-reids
安裝完之后就可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的分布式,兩個(gè)可以隨意啟動(dòng)。
看完上述內(nèi)容,你們掌握如何使用scrapy-redis做簡(jiǎn)單的分布式的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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