NumPy數組的數學運算方法

本篇內容主要講解“NumPy數組的數學運算方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“NumPy數組的數學運算方法”吧!

10年的雙江網站建設經驗，針對設計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務，響應快，48小時及時工作處理。營銷型網站建設的優(yōu)勢是能夠根據用戶設備顯示端的尺寸不同，自動調整雙江建站的顯示方式，使網站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調整網站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網站，都能展現優(yōu)雅布局與設計，從而大程度地提升瀏覽體驗。成都創(chuàng)新互聯從事“雙江網站設計”,“雙江網站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

背景介紹

今天我們學習使用numpy的內置數學運算方法和基本的算術運算符兩種方式對數組進行數學運算的學習，內容涉及到線性代數的向量矩陣的基本運算知識（不熟悉的童鞋回頭自己補一下哈），接下來開始：

NumPy數組的數學運算方法

入門示例

以下為在Jupyter Notebook中的執(zhí)行過程：

NumPy數組的數學運算方法

編碼如下：

# ### 使用numpy數組進行數學運算import numpy as npx = np.array([[1,2],[3,4]])y = np.array([[5,6],[7,8]])# ### 加法運算#使用運算符數組相加x + y# ### 使用np.add()方法進行相加z = np.add(x,y)z# ### 減法運算x -ynp.subtract(x,y)# ### 乘法運算x * ynp.multiply(x,y)# ## 除法運算x / ynp.divide(x,y)# ## 取平方根np.sqrt(x)v = np.array([9,10])w = np.array([11,13])# ## 使用np.dot()進行矩陣運算# ### 他的函數返回兩個數組的點積。對于二維向量，它等效于矩陣乘法。# ### 對于1-D陣列，它是向量的內積。# ### 對于N維數組，它是a的最后一個軸和b的倒數第二個軸的和積。v.dot(w)#相當于 (9*11) + (10*13)np.dot(v,w)np.dot(x,y)# ### 數組的轉置xx.Tnp.sum(x)# 1+3+2+4np.sum(x,axis=0)#行相加取結果np.sum(x,axis=1)#列相加取結果

到此，相信大家對“NumPy數組的數學運算方法”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！

當前文章：NumPy數組的數學運算方法
本文地址：http://aaarwkj.com/article44/gppdhe.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯，為您提供外貿建站、手機網站建設、網頁設計公司、靜態(tài)網站、網站內鏈、關鍵詞優(yōu)化

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源：創(chuàng)新互聯

猜你還喜歡下面的內容

欧美一级特黄大片做受成人-亚洲成人一区二区电影-激情熟女一区二区三区-日韩专区欧美专区国产专区

NumPy數組的數學運算方法

背景介紹

入門示例