這篇文章主要介紹“opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)”，在日常操作中，相信很多人在opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

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在opencv中，旋轉(zhuǎn)圖像只需調(diào)用以下代碼：

M = cv2.getRotationMatrix2D((width//2, height//2), 45, 1)
image_new = cv2.warpAffine(image, M, (width, height))

但這樣調(diào)用會損失圖像內(nèi)容，如下： cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/1445121/1599750201721-e1633576-dcb6-45a7-8550-da35510ff367.png">

但很多時候我們希望旋轉(zhuǎn)之后圖像依然完整：

下面給出一種解決方案：

def rotate_keep(degree, width, height):
    """
    無損圖像的旋轉(zhuǎn)
    @param degree:
    @param width:
    @param height:
    @return: 旋轉(zhuǎn)矩陣，新的寬高
    """
    height_new = int(width * fabs(sin(radians(degree))) + height * fabs(cos(radians(degree))))
    width_new = int(height * fabs(sin(radians(degree))) + width * fabs(cos(radians(degree))))
    mat_rotation = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), degree, 1)
    mat_rotation[0, 2] += (width_new - width) / 2
    mat_rotation[1, 2] += (height_new - height) / 2
    return mat_rotation, width_new, height_new

angle = 45
height, width = image.shape[0:2]
M, width_new, height_new = rotate_keep(45, width, height)
image_new = cv2.warpAffine(image, M, (width_new, height_new))

代碼是把整個過程分為三個步驟

1. 先將圖片旋轉(zhuǎn)

2. 計算旋轉(zhuǎn)之后理論的圖像大小

3. 將圖像平移使得坐標為負的地方平移后坐標為正

到此，關(guān)于“opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

新聞名稱：opencv怎么保持圖像內(nèi)容的旋轉(zhuǎn)
URL標題：http://aaarwkj.com/article44/igoeee.html

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