小編給大家分享一下PHP+redis如何統(tǒng)計(jì)在線人數(shù)，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)倉山免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上1000家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

在線人數(shù)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)是我們開發(fā)web肯定要設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)邏輯，本文就會(huì)給出幾種設(shè)計(jì)方案，來分析下各個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn)：

• 使用有序集合

這種方案能夠同時(shí)儲(chǔ)存在線的用戶 和 用戶上線時(shí)間，能夠執(zhí)行非常多的聚合計(jì)算，但是所消耗的內(nèi)存也是非?？捎^的。

• 使用集合

這種方案能儲(chǔ)存在線的用戶，也能夠執(zhí)行一定的聚合計(jì)算，相對(duì)有序集合，所消耗的內(nèi)存要小些，但是隨著用戶量的增多，消耗內(nèi)存空間也處于增加狀態(tài)

• 使用hyperloglog

這種方案無論統(tǒng)計(jì)多少在線用戶， 消耗的內(nèi)存都是12k，但是只能給出在線用戶的統(tǒng)計(jì)信息，無法獲取準(zhǔn)確的在線用戶名單

• 使用bitmap

這種方案還是比較好的，在盡可能節(jié)省內(nèi)存空間情況下，記錄在線用戶的情況，而且能做一定的聚合運(yùn)算

下面我們就用實(shí)際例子來說明：

我們先以每天會(huì)有10w~30w的小量用戶， 100w的用戶群來說明下面的幾種方案

方案一：使用有序集合

先生成用戶在線記錄數(shù)據(jù)：

$start_time = mktime(0, 0, 0, 9, 5);    //monday
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $day_start_time  = $start_time + 86400 * $i;    //every day begin time
    $day_end_time =  $day_start_time + 86400;       //every day end time
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->zadd('000|online_users_day_'.$i, mt_rand($day_start_time, $day_end_time), $user_id);
    }
}

好了記下來我們就來看看都能統(tǒng)計(jì)出哪些信息來吧

//note: 統(tǒng)計(jì)每天的在線總?cè)藬?shù)
for ($i=0; $i < 6; $i++) { 
    print_r($redis->zsize('000|online_users_day_'.$i). "\n");
}
//note: 統(tǒng)計(jì)最近6天都在線的人數(shù)
var_dump($redis->zInter('000|online_users_day_both_6', 
    [
    '000|online_users_day_0', 
    '000|online_users_day_1', 
    '000|online_users_day_2', 
    '000|online_users_day_3', 
    '000|online_users_day_4', 
    '000|online_users_day_5'
    ]
    ));
//note: 統(tǒng)計(jì)出近6天中共有多少上線
$redis->zunion('000|online_users_day_total_6', ['000|online_users_day_0', '000|online_users_day_1', '000|online_users_day_2', '000|online_users_day_3', '000|online_users_day_4', '000|online_users_day_5']);
//note: 統(tǒng)計(jì)某個(gè)時(shí)間段總共在線用戶
print_r($redis->zcount('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10)));
//note: 統(tǒng)計(jì)某個(gè)時(shí)間段在線用戶名單
print_r($redis->zrangebyscore('000|online_users_day_5', mktime(13, 0, 0, 9, 10), mktime(14, 0, 0, 9, 10), 
    array('withscores' => TRUE)));

不單單只有這些， 我們還能統(tǒng)計(jì)出早， 中， 午， 晚 等等時(shí)間段的用戶在線情況，還有很多其他的，這就讓我們發(fā)揮想象吧，是不是挺多的？只是確實(shí)也相當(dāng)耗費(fèi)內(nèi)存空間

【推薦：PHP視頻教程】

方案二：使用集合

還是先來成用戶在線記錄數(shù)據(jù)：

//note set 一般聚合
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->sadd('001|online_users_day_'.$i, $user_id);
    }
}

好了記下來我們就來看看都能統(tǒng)計(jì)出哪些信息來吧

//note 判斷某個(gè)用戶是否在線
var_dump($redis->sIsMember('001|online_users_day_5', 100030));
//note 每天在線用戶總量的統(tǒng)計(jì)
for ($i=0; $i < 6; $i++) { 
    print_r($redis->ssize('001|online_users_day_'.$i). "\n");
}
//note 對(duì)不同時(shí)間段的在線用戶名單進(jìn)行聚合
print_r($redis->sInterStore('001|online_users_day_both_4and5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");
//note 對(duì)指定的時(shí)間段的在線用戶名單進(jìn)行統(tǒng)計(jì)
print_r($redis->sUnionStore('001|online_users_day_total_4add5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");
//note 哪天上線哪天沒上線
print_r($redis->sDiffStore('001|online_users_day_diff_4jian5', '001|online_users_day_4', '001|online_users_day_5'). "\n");

是不是也挺不錯(cuò)的，先不要著急， 我們接著往下看

方案三：使用hyperloglgo

先來成用戶在線記錄數(shù)據(jù)：

// note HyperLogLog 只需要知道在線總?cè)藬?shù)
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    var_dump($online_user_num);
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->pfadd('002|online_users_day_'.$i, [$user_id]);
    }
}

這種方案，我們來看看都能實(shí)現(xiàn)哪些業(yè)務(wù)呢

$count = 0;
for ($i=0; $i < 3; $i++) { 
    $count += $redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i);
    print_r($redis->pfcount('002|online_users_day_'.$i). "\n");
}
var_dump($count);
//note  3 days total online num
var_dump($redis->pfmerge('002|online_users_day_both_3', ['002|online_users_day_0', '002|online_users_day_1', '002|online_users_day_2']));
var_dump($redis->pfcount('002|online_users_day_both_3'));

好少啊，是的， 這種方案僅僅只能統(tǒng)計(jì)出某個(gè)時(shí)間段在線人數(shù)的總量， 對(duì)在線用戶的名單卻無能為力，但是卻挺節(jié)省內(nèi)存的，對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要求不多情況下 ，我們便可以考慮這種方案。

方案四：使用bitmap

筆者對(duì)這種方案其實(shí)挺喜歡的，消耗的內(nèi)存空間不多， 統(tǒng)計(jì)的信息卻挺多的，還是老步驟，先來生成數(shù)據(jù)：

//note bitmap 綜合前面3個(gè)的優(yōu)缺點(diǎn)
for ($i=0; $i < 6; $i++) {
    $online_user_num = mt_rand(100000, 300000);     //online user between 100000 and 300000 
    for ($j=1; $j < $online_user_num; $j++) { 
        $user_id = mt_rand(1, 1000000);
        $redis->setbit('003|online_users_day_'.$i, $user_id, 1);
    }
}

接下來我們看看能滿足的統(tǒng)計(jì)信息吧

//note userid today whether online 
var_dump($userid = mt_rand(1, 1000000));
var_dump($redis->getbit('003|online_users_day_5', $userid));
//note how many user is online
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_5'));
//note 6 days both online
var_dump($redis->bitop('AND', '003|online_users_day_both_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_both_6'));
//note 6 days total online
var_dump($redis->bitop('OR', '003|online_users_day_total_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_total_6'));
//note 6 days only one online
var_dump($redis->bitop('XOR', '003|online_users_day_only_one_6', '003|online_users_day_0', '003|online_users_day_1', '003|online_users_day_2', '003|online_users_day_3', '003|online_users_day_4', '003|online_users_day_5'));
var_dump($redis->bitcount('003|online_users_day_only_one_6'));

怎么樣？是不是集合能統(tǒng)計(jì)的 這家伙也能統(tǒng)計(jì)出來？而且消耗的內(nèi)容還少。

對(duì)于這幾種方案其實(shí)各有各的好處， 根據(jù)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)信息 來取相應(yīng)的方案來實(shí)施吧，這樣內(nèi)存利用也就更合理了

以上是“PHP+REDIS如何統(tǒng)計(jì)在線人數(shù)”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)站題目：PHP+REDIS如何統(tǒng)計(jì)在線人數(shù)
當(dāng)前路徑：http://aaarwkj.com/article44/pdiihe.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供關(guān)鍵詞優(yōu)化、微信公眾號(hào)、用戶體驗(yàn)、軟件開發(fā)、搜索引擎優(yōu)化、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)