一：利用的包：
(1)構(gòu)建三維對(duì)象：mpl_toolkits.mplot3d里面導(dǎo)入Axes3D
(2)數(shù)據(jù)方面操作：numpy
(3)繪圖工具包：matplotlib.pyplot

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二：繪圖：
1、繪圖主要分成兩種情況：
(1)一種是根據(jù)函數(shù)來繪制三維圖
(2)一種是根據(jù)三維坐標(biāo)繪制散點(diǎn)圖

2、代碼一：繪制散點(diǎn)圖（加顏色，修飾什么的省略）

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import csv

#讀取數(shù)據(jù)

datasets=[]
with open(r'a.csv','rt') as f:
             lines=csv.reader(f)
             for line in lines:
                     datasets.append(line)

#獲取有用部分
datesets=datasets[1:]

#轉(zhuǎn)化為array數(shù)組，便于列數(shù)據(jù)的切片獲取
datasets=np.array(datasets)

#數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換一下，以防止畫圖時(shí)精度缺失報(bào)錯(cuò)
X=datasets[:,-3].astype('float32')
Y=datasets[:,-2].astype('float32')
Z=datasets[:,-1].astype('float32')

ax=plt.subplot(111,projection='3d')
ax.scater(X,Y,Z)
ax.set_zlabel('z')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_xlabel('x')

plt.show()

代碼二：以z=x+y2為例畫出三維圖：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import nmpy as np
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)

#生成x,y的網(wǎng)格數(shù)據(jù)
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)

X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X+Y**2)

Z=np.sin(R)

ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')

文章名稱：python之畫三維圖像
URL分享：http://aaarwkj.com/article44/pesjee.html

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