這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)NodeJS如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)不只是一家網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司；我們對(duì)營銷、技術(shù)、服務(wù)都有自己獨(dú)特見解，公司采取“創(chuàng)意+綜合+營銷”一體化的方式為您提供更專業(yè)的服務(wù)！我們經(jīng)歷的每一步也許不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意義。我們珍視每一份信任，關(guān)注我們的網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)質(zhì)量和服務(wù)品質(zhì)，在得到用戶滿意的同時(shí)，也能得到同行業(yè)的專業(yè)認(rèn)可，能夠?yàn)樾袠I(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力。未來將繼續(xù)專注于技術(shù)創(chuàng)新，服務(wù)升級(jí)，滿足企業(yè)一站式營銷型網(wǎng)站需求，讓再小的成都品牌網(wǎng)站建設(shè)也能產(chǎn)生價(jià)值！

人臉更新

我們上一篇講到了人臉注冊(cè)，每個(gè)人臉會(huì)綁定一個(gè)唯一的userId, 當(dāng)然，既然注冊(cè)了必須要有更新功能。人臉更新就是針對(duì)userId進(jìn)行更新，這時(shí)候有兩種可能性：

userId存在于人臉庫userId不存在人臉庫

第一種情況很好理解，存在即更新。那如果第二種情況呢？我們可以先看看如果人臉庫存在userId的情況：

我們跑下測試下效果：

可以看到userId存在的情況下會(huì)成功更新人臉并返回圖片新的face_token以及人臉相對(duì)圖片的位置信息。那如果userId不存在呢?

可以看到人臉不存在會(huì)報(bào)錯(cuò)user  is  not  exist。這樣的返回其實(shí)也是可以的，但是人臉識(shí)別本質(zhì)就是為了提升用戶體驗(yàn)，降低操作復(fù)雜性，所以其實(shí)還有一種方案可以在用戶不存在的情況進(jìn)行將該人臉靜默注冊(cè)到人臉庫,就是添加參數(shù)action_type: REPLACE。

PS：文檔中這里存在一個(gè)坑：relace文檔小寫，實(shí)際需要大寫，且選傳參數(shù)文檔并沒有action_type這參數(shù)。

我們現(xiàn)在給本接口添加action_type參數(shù)：

我們現(xiàn)在使用不存在的userId測試一下具體效果：

可以看到如果人臉不存在直接靜默注冊(cè)到人臉庫，這樣就可以大大提升用戶體驗(yàn)。當(dāng)然這個(gè)接口一樣可以添加選傳參數(shù)，我就不詳細(xì)演示了。我直接貼上請(qǐng)求參數(shù)及接口返回參數(shù)：

人臉刪除

人臉刪除會(huì)將用戶人臉信息從用戶組中進(jìn)行刪除。這里同樣存在兩種情況：

用戶人臉可能只存在于一個(gè)用戶組。用戶人臉可能同時(shí)存在于多個(gè)用戶組。

如果用戶人臉信息只存在于一個(gè)用戶組，那直接刪除不會(huì)出問題。如果用戶人臉存在于多個(gè)用戶組，我們一般不能直接全部刪除，因?yàn)椴煌脩艚M可能應(yīng)用于不同場景的應(yīng)用。groupId指定從什么用戶組刪除人臉信息，如果同時(shí)從多個(gè)用戶組刪除則用逗號(hào)隔開。

我們先看下測試效果：

可以看到如果在對(duì)應(yīng)的用戶組能夠找到與userId和face_token匹配的人臉，就可以刪除成功。

老規(guī)矩，我直接貼上請(qǐng)求參數(shù)以及返回參數(shù)：

用戶信息查詢

這個(gè)接口的用法看標(biāo)題就可以知道了，可以查詢用戶信息，人臉注冊(cè)以及人臉更新進(jìn)行靜默注冊(cè)都是可以選傳用戶信息user_info，通過這個(gè)接口查詢就可以查詢到用戶綁定的個(gè)人信息。本接口可以直接通過用戶組id以及用戶的userId進(jìn)行查詢指定人臉的信息：

我們先看下測試結(jié)果：

可以看到返回的user_info為空，因?yàn)槲易?cè)人臉未進(jìn)行保存用戶個(gè)人信息。接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

查詢用戶人臉列表

一個(gè)用戶可以注冊(cè)多個(gè)人臉。本接口可以通過用戶組id以及用戶userId進(jìn)行查詢指定用戶組中該用戶所有人臉信息：

我們先看下測試結(jié)果：

返回的結(jié)果只有一張人臉信息，因?yàn)樵?strong>userId對(duì)應(yīng)的人臉只有一張，會(huì)返回創(chuàng)建或更新時(shí)間。接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

查詢用戶列表

本接口可以通過用戶組id進(jìn)行查詢指定用戶組中所有用戶信息：

我們先看下測試結(jié)果：

返回的結(jié)果會(huì)有該groupId中所有userId的信息接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

復(fù)制用戶到新的用戶組

如果用戶人臉已存在一個(gè)用戶組，使用本接口可以直接將用戶人臉信息復(fù)制到新的用戶組中。這個(gè)接口官方SDK文檔是有問題的，我們可以先看看請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

接口文檔只有用戶userId是必傳參數(shù)，實(shí)際經(jīng)過測試，三個(gè)參數(shù)都為必傳參數(shù)。復(fù)制與被復(fù)制的人臉組都必須已經(jīng)存在。

我們先看下測試結(jié)果：

刪除用戶

本接口可以通過將用戶從某個(gè)用戶組中進(jìn)行刪除。這個(gè)接口與人臉刪除接口最大的區(qū)別是人臉刪除接口是將某個(gè)用戶組中指定用戶的指定人臉進(jìn)行刪除，本接口是刪除某用戶組指定用戶。

我們先看下測試結(jié)果：

可以看到返回success,代表用戶從指定的用戶組中被刪除成功。接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

創(chuàng)建用戶組

本接口可以創(chuàng)建新的用戶組，若用戶組已存在則會(huì)返回錯(cuò)誤信息

我們先看下測試結(jié)果：

可以看到返回success,代表新的用戶組創(chuàng)建成功。接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

刪除用戶組

本接口可以刪除用戶組，若用戶組不存在則會(huì)返回錯(cuò)誤信息

我們先看下測試結(jié)果：

可以看到返回success,代表刪除用戶組成功。接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

查詢用戶組列表

本接口可以查詢用戶組列表

我們先看下測試結(jié)果：

可以看到存在用戶組有1和5。接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)：

在線活體檢測

本接口主要功能有：

人臉基礎(chǔ)信息：包括人臉框位置，人臉空間旋轉(zhuǎn)角度，人臉置信度等信息。人臉質(zhì)量檢測：判斷人臉的遮擋、光照、模糊度、完整度等質(zhì)量信息?？捎糜谂袛嗌蟼鞯娜四樖欠穹蠘?biāo)準(zhǔn)。基于圖片的活體檢測：基于單張圖片，判斷圖片中的人臉是否為二次翻拍舉例：如用戶A用手機(jī)拍攝了一張包含人臉的圖片一，用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二，并用圖片二偽造成用戶A去進(jìn)行識(shí)別操作，這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實(shí)名認(rèn)證等環(huán)節(jié)）。此能力可用于H5場景下的一些人臉采集場景中，增加人臉注冊(cè)的安全性和真實(shí)性。

我們先看下測試結(jié)果：

這里最重要的返回參數(shù)有：

face_liveness：活體分?jǐn)?shù)值thresholds：由服務(wù)端返回最新的閾值數(shù)據(jù)，將此參數(shù)與返回的face_liveness進(jìn)行比較，可以作為活體判斷的依據(jù)。 frr_1e-4：萬分之一誤識(shí)率的閾值；frr_1e-3：千分之一誤識(shí)率的閾值；frr_1e-2：百分之一誤識(shí)率的閾值。誤識(shí)率越低，準(zhǔn)確率越高，相應(yīng)的拒絕率也越高

可以看到返回的thresholds值為0.97.代表基本上不可能為同一個(gè)人。因?yàn)槲疫x擇的是兩張不同的網(wǎng)絡(luò)圖片。其他參數(shù)不多進(jìn)行解釋，接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)可以自行理解：

返回參數(shù)過多我只對(duì)必返回參數(shù)進(jìn)行截圖：

人臉對(duì)比

本接口主要功能有：

兩張人臉圖片相似度對(duì)比：比對(duì)兩張圖片中人臉的相似度，并返回相似度分值；多種圖片類型：支持生活照、證件照、身份證芯片照、帶網(wǎng)紋照四種類型的人臉對(duì)比；活體檢測：基于圖片中的破綻分析，判斷其中的人臉是否為二次翻拍（舉例：如用戶A用手機(jī)拍攝了一張包含人臉的圖片一，用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二，并用圖片二偽造成用戶A去進(jìn)行識(shí)別操作，這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實(shí)名認(rèn)證等環(huán)節(jié)。）；質(zhì)量檢測：返回模糊、光照等質(zhì)量檢測信息，用于輔助判斷圖片是否符合識(shí)別要求；

我們先看下測試結(jié)果：

這里最重要的返回參數(shù)有：

score：人臉相似得分

可以看到返回的score值為7.644287109.代表基本上不可能為同一個(gè)人。因?yàn)槲疫x擇的是兩張不同的網(wǎng)絡(luò)圖片。其他參數(shù)不多進(jìn)行解釋，接下來貼上請(qǐng)求參數(shù)和返回參數(shù)可以自行理解：

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文章標(biāo)題：NodeJS如何實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別
本文路徑：http://aaarwkj.com/article44/phoche.html

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