Dijkstra算法
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迪杰斯特拉算法是求從某一個(gè)起點(diǎn)到其余所有結(jié)點(diǎn)的最短路徑,是一對(duì)多的映射關(guān)系,是一種貪婪算法
示例:
算法
算法實(shí)現(xiàn)流程思路:
迪杰斯特拉算法每次只找離起點(diǎn)最近的一個(gè)結(jié)點(diǎn),并將之并入已經(jīng)訪問過結(jié)點(diǎn)的集合(以防重復(fù)訪問,陷入死循環(huán)),然后將剛找到的最短路徑的結(jié)點(diǎn)作為中間結(jié)點(diǎn)來更新相鄰結(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度,這樣循環(huán)找到圖中一個(gè)個(gè)結(jié)點(diǎn)的最短路徑。
""" 輸入 graph 輸入的圖 src 原點(diǎn) 返回 dis 記錄源點(diǎn)到其他點(diǎn)的最短距離 path 路徑 """ import json def dijkstra(graph,src): if graph ==None: return None # 定點(diǎn)集合 nodes = [i for i in range(len(graph))] # 獲取頂點(diǎn)列表,用鄰接矩陣存儲(chǔ)圖 # 頂點(diǎn)是否被訪問 visited = [] visited.append(src) # 初始化dis dis = {src:0}# 源點(diǎn)到自身的距離為0 for i in nodes: dis[i] = graph[src][i] path={src:{src:[]}} # 記錄源節(jié)點(diǎn)到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的路徑 k=pre=src while nodes: temp_k = k mid_distance=float('inf') # 設(shè)置中間距離無窮大 for v in visited: for d in nodes: if graph[src][v] != float('inf') and graph[v][d] != float('inf'):# 有邊 new_distance = graph[src][v]+graph[v][d] if new_distance <= mid_distance: mid_distance=new_distance graph[src][d]=new_distance # 進(jìn)行距離更新 k=d pre=v if k!=src and temp_k==k: break dis[k]=mid_distance # 最短路徑 path[src][k]=[i for i in path[src][pre]] path[src][k].append(k) visited.append(k) nodes.remove(k) print(nodes) return dis,path if __name__ == '__main__': # 輸入的有向圖,有邊存儲(chǔ)的就是邊的權(quán)值,無邊就是float('inf'),頂點(diǎn)到自身就是0 graph = [ [0, float('inf'), 10, float('inf'), 30, 100], [float('inf'), 0, 5, float('inf'), float('inf'), float('inf')], [float('inf'), float('inf'), 0, 50, float('inf'), float('inf')], [float('inf'), float('inf'), float('inf'), 0, float('inf'), 10], [float('inf'), float('inf'), float('inf'), 20, 0, 60], [float('inf'), float('inf'), float('inf'), float('inf'), float('inf'), 0]] dis,path= dijkstra(graph, 0) # 查找從源點(diǎn)0開始帶其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑 print(dis) print(json.dumps(path, indent=4))
當(dāng)前題目:Python實(shí)現(xiàn)Dijkstra算法-創(chuàng)新互聯(lián)
文章分享:http://aaarwkj.com/article44/ppcee.html
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