1、首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化,即垂直分表。垂直分表就是把一個(gè)數(shù)據(jù)量很大的表,可以按某個(gè)字段的屬性或使用頻繁程度分類,拆分為多個(gè)表。
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2、分表??梢园磿r(shí)間,或按一定的規(guī)則拆分,做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù),盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫(xiě)分離。尤其是寫(xiě)入,放在新表中,定期進(jìn)行同步。
3、分庫(kù)分表 你需要設(shè)計(jì)一條規(guī)則,根據(jù)主鍵去計(jì)算到那個(gè)庫(kù)下的哪個(gè)表中去查找數(shù)據(jù)。一個(gè)表存儲(chǔ)1億條數(shù)據(jù)不現(xiàn)實(shí),根本沒(méi)法用 給你個(gè)思想:你可以分多臺(tái)機(jī)器進(jìn)行存儲(chǔ)。
4、最后collect 為 10萬(wàn)條記錄,數(shù)據(jù)庫(kù)表占用硬盤6G。
1、在數(shù)據(jù)庫(kù)表映射對(duì)象里面可以增加one-to-one的關(guān)聯(lián),保存時(shí)相關(guān)信息還是要存放到兩個(gè)對(duì)象里面的,刪除時(shí)只刪除一個(gè)就可以。最笨的方法就是,保存時(shí)各存各的,刪除時(shí),按照姓名找到另一個(gè)表的相關(guān)數(shù)據(jù),一并刪除。
2、WHERE后面是最終查詢的截止條件,換成其他的也可以。
3、update b,a set num3=a.num1-a.num2where b.name1=a.name2。UPDATE 表A SET name=(SELECT id FROM 表B WHERE 表B.name=表A.name)。
如果單表的IO壓力大,可以考慮用水平分割,其原理就是通過(guò)hash算法,將一張表分為N多頁(yè),并通過(guò)一個(gè)新的表(總表),記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。
在my點(diǎn)吸煙 f 中,[mysqld]相關(guān)的配置下面加一行:innodb_file_per_table 重啟mysql生效。
方法有很多,建二級(jí)緩存,把用戶登錄和所在的表名緩存在一起,很輕松就定位到了,還可以用分表策略,每個(gè)登錄用戶賬號(hào)HASH一個(gè)值,做為表名的后綴,最多50個(gè),都可以控制。
橫向分表:例如將創(chuàng)建時(shí)間在05年之前的數(shù)據(jù)放在一個(gè)分區(qū)上,將05年到08年之間的數(shù)據(jù)放到另一個(gè)分區(qū)上,以此類推。到底要根據(jù)那個(gè)列進(jìn)行橫向的分區(qū)和查詢有關(guān)系,在建表的時(shí)候需要分析,會(huì)根據(jù)那個(gè)列進(jìn)行查詢。
第一,是排隊(duì)等待的時(shí)間,第二,sql的執(zhí)行時(shí)間。其實(shí)這二個(gè)是一回事,等待的同時(shí),肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時(shí)間。
)編寫(xiě)entity Insert select 以上順利實(shí)現(xiàn)mysql分庫(kù),同樣的道理實(shí)現(xiàn)同時(shí)分庫(kù)分表也很容易實(shí)現(xiàn)。
mysql 使用limit 子句來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的物理分頁(yè),limit 子句接受 一個(gè)或兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量,第二個(gè)參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)量。
..}。創(chuàng)建DataSource 通過(guò)ShardingDataSourceFactory工廠和規(guī)則配置對(duì)象獲取ShardingDataSource,ShardingDataSource實(shí)現(xiàn)自JDBC的標(biāo)準(zhǔn)接口DataSource。然后即可通過(guò)DataSource選擇使用原生JDBC開(kāi)發(fā),或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。
最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的分頁(yè)時(shí)候可以使用limit關(guān)鍵詞(針對(duì)mysql)進(jìn)行分頁(yè),如果是oracle或者sql server他們都有自帶的rownum函數(shù)可以使用。
1、基于mybatis分庫(kù)分表,一般常用的一種是基于spring AOP方式, 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。
2、如果單表的IO壓力大,可以考慮用水平分割,其原理就是通過(guò)hash算法,將一張表分為N多頁(yè),并通過(guò)一個(gè)新的表(總表),記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。
3、雖說(shuō)MySQL單表可以存儲(chǔ)10億級(jí)的數(shù)據(jù),但這個(gè)時(shí)候性能非常差。既然一張表無(wú)法搞定,那么就想辦法將數(shù)據(jù)放到多個(gè)地方來(lái)解決問(wèn)題吧,于是,數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表的方案便產(chǎn)生了,目前比較普遍的方案有三個(gè):分區(qū)、分庫(kù)分表、NoSQL/NewSQL。
4、日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況,所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過(guò)于龐大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng),性能低下,如果涉及聯(lián)合查詢的情況,性能會(huì)更加糟糕。
本文題目:mysql怎么改分表 改表名Mysql中文名
本文來(lái)源:http://aaarwkj.com/article46/dgojchg.html
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