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數(shù)據(jù)挖掘mysql怎么學(xué) 數(shù)據(jù)庫挖掘技術(shù)

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

先用一部分?jǐn)?shù)據(jù)建立模型,然后再用剩下的數(shù)據(jù)來測試和驗(yàn)證這個(gè)得到的模型。有時(shí)還有第三個(gè)數(shù)據(jù)集,稱為驗(yàn)證集,因?yàn)闇y試集可能受模型的特性的影響,這時(shí)需要一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)集來驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。

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數(shù)據(jù)挖掘需要根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)信息,選擇合適的分析工具,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的方法處理信息,得出有用的分析信息。

找資料學(xué)習(xí)PASCAL語言,PASCAL功能強(qiáng)大,語言風(fēng)格嚴(yán)謹(jǐn),對于培養(yǎng)嚴(yán)密的思維、邏輯能力有好處。數(shù)據(jù)挖掘目前在中國尚未流行開來,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。

初學(xué)者短期學(xué)會數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)比較不現(xiàn)實(shí),不過學(xué)術(shù)性的隨便做個(gè)主題應(yīng)該還不是很難。要想深入學(xué)習(xí),建議報(bào)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫,是為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。

統(tǒng)計(jì)知識 在做數(shù)據(jù)分析,統(tǒng)計(jì)的知識肯定是需要的,Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。

關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘,要看個(gè)人的追求,如果追求實(shí)用,需要找實(shí)際的項(xiàng)目去做。

mysql數(shù)據(jù)庫怎么學(xué)

1、MySQL基礎(chǔ):MySQL安裝、MySQL體系結(jié)構(gòu),SQL,MySQL管理維護(hù)。數(shù)據(jù)備份與恢復(fù),常用的引擎:MyISAM、Innodb、NDB等。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)優(yōu)化,一個(gè)好的MySQL系統(tǒng),往往從設(shè)計(jì)開始。SQL優(yōu)化,參數(shù)優(yōu)化,監(jiān)控,安全等。

2、自己在windows和linux上安裝了mysql,自學(xué)linux的基礎(chǔ)知識,學(xué)習(xí)mysql的最基礎(chǔ)的知識,即怎么寫sql,存儲過程,表的設(shè)計(jì)等,從0到熟悉大概花了3個(gè)月,推薦《mysql入門很簡單》。

3、入門的話可以先看《mysql必知必會》,熟悉基本操作。想深入的話可以再看看《mysql權(quán)威指南》《高性能mysql》等,不過我是建議熟悉操作后先去看看《數(shù)據(jù)庫原理與設(shè)計(jì)》諸如此類的,掌握好數(shù)據(jù)庫的整套理論。

4、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的SQL語句,每個(gè)數(shù)據(jù)庫基本上上不多,但是都有自己的不同,有的時(shí)間類型用‘’標(biāo)識有的用#等。

5、大多數(shù)主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫都支持ODBC等多種接口規(guī)范,凡是有支持這種接口規(guī)范的庫的語言,就都可以做前臺開發(fā),比如C/C、JAVA、C#。另外Win7支持的數(shù)據(jù)庫包括MySQL、SQLServer、Oracle等主流數(shù)據(jù)庫。

如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

如果我們做數(shù)據(jù)挖掘的話,就要重視數(shù)學(xué)知識,數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律,這就需要一定的數(shù)學(xué)知識,最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。這些都是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的基本功。

要想深入學(xué)習(xí),建議報(bào)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)倉庫,是為企業(yè)所有級別的決策制定過程,提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲,出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。

找資料學(xué)習(xí)PASCAL語言,PASCAL功能強(qiáng)大,語言風(fēng)格嚴(yán)謹(jǐn),對于培養(yǎng)嚴(yán)密的思維、邏輯能力有好處。數(shù)據(jù)挖掘目前在中國尚未流行開來,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。

零基礎(chǔ)如何mysql學(xué)習(xí)?

學(xué)習(xí)需要堅(jiān)持,如果還沒準(zhǔn)備好堅(jiān)持半年比較枯燥的MySQL之旅,那么就別開始。

自己在windows和linux上安裝了mysql,自學(xué)linux的基礎(chǔ)知識,學(xué)習(xí)mysql的最基礎(chǔ)的知識,即怎么寫sql,存儲過程,表的設(shè)計(jì)等,從0到熟悉大概花了3個(gè)月,推薦《mysql入門很簡單》。

然后,需要選擇一個(gè)具體的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品學(xué)習(xí),比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2,不同的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之間區(qū)別很大的,每一種數(shù)據(jù)庫都有與之相應(yīng)的經(jīng)典書籍,guan 方也有那些入門文檔。

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