oracle進(jìn)行表分析之后怎么做

1。如果你的表經(jīng)常由幾千萬(wàn)變成幾百萬(wàn)，又變成幾千萬(wàn)那么需要制定分析計(jì)劃定期表分析，同時(shí)可以一并分析索引，計(jì)算索引中數(shù)據(jù)的分布情況，這樣CBO會(huì)選擇更加準(zhǔn)確的執(zhí)行計(jì)劃。

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2。如果表結(jié)構(gòu)變化了也要做下，也就是經(jīng)常對(duì)表做dml就需要分析，現(xiàn)在推薦使用dbms_stats包。

只知道對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的單表做表分析語(yǔ)句是 analyze table 表名 compute statistics

全表還是全庫(kù)啊？

全表的話，可以針對(duì)某個(gè)用戶來(lái)分析：

SQL exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname='scott',options='gather auto',estimate_percent=dbms_stats.auto_sample_size,degree=6); 具體的參數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況修改，也可以加其他的參數(shù)進(jìn)來(lái)

全庫(kù)的話，10g會(huì)自動(dòng)分析的，但是也可以收到分析，統(tǒng)計(jì)分析要消耗大量資源，建議不要在業(yè)務(wù)繁忙時(shí)做：

SQL exec dbms_stats.gather_system_stats('start'); 開始

SQL exec dbms_stats.gather_system_stats('stop'); 結(jié)束

SQL exec dbms_stats.gather_system_stats('interval',interval=N); 一直工作N分鐘

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)表做表分析、索引分析的命令是什么？

analyze table 表名 compute statistics

analyze index 索引ID compute statistics

如果想分析所有的表名和index名可以從視圖user_tables，user_indexes取得相關(guān)的信息，自動(dòng)生成SQL命令

ORACLE表分區(qū)

一.表分區(qū)策略

1.識(shí)別大表

采用ANALYZE TABLE語(yǔ)句進(jìn)行分析，然后查詢數(shù)據(jù)字典獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)量。

2.大表如何分區(qū)

可根據(jù)月份，季度以及年份等進(jìn)行分區(qū)；

3.分區(qū)的表空間規(guī)劃

要對(duì)每個(gè)表空間的大小進(jìn)行估計(jì)

二.創(chuàng)建表分區(qū)

a.創(chuàng)建范圍分區(qū)的關(guān)鍵字是'RANGE'

1.范圍分區(qū)

create table ware_retail_part --創(chuàng)建一個(gè)描述商品零售的數(shù)據(jù)表

(

id integer primary key,--銷售編號(hào)

retail_date date,--銷售日期

ware_name varchar2(50)--商品名稱

)

partition by range(retail_date)

(

--2011年第一個(gè)季度為part_01分區(qū)

partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第二個(gè)季度為part_02分區(qū)

partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第三個(gè)季度為part_03分區(qū)

partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,

--2011年第四個(gè)季度為part_04分區(qū)

partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01

);

2.創(chuàng)建散列分區(qū)

3.組合分區(qū)：

4.interval 分區(qū)

三.創(chuàng)建索引分區(qū)

索引分區(qū)分為本地索引分區(qū)和全局索引分區(qū)，全局索引不反應(yīng)基礎(chǔ)表的結(jié)構(gòu)，要分區(qū)只能進(jìn)行范圍分區(qū)。

創(chuàng)建索引分區(qū)要參照表分區(qū)

四.分區(qū)技術(shù)簡(jiǎn)介

優(yōu)點(diǎn)：

1.減少維護(hù)工作量

2.增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可用性

3.均衡I/O,提升性能

4.提高查詢速度

5.分區(qū)對(duì)用戶保持透明，用戶感覺(jué)不到分區(qū)的存在。

五,管理表分區(qū)

1.添加表分區(qū)

ALTER TABLE...ALTER PARATITION

2.合并表分區(qū)

3.刪除分區(qū)

ALTER TABLE...DROP PARTITION

刪除分區(qū)時(shí)，里面的數(shù)據(jù)也會(huì)被刪除。

-創(chuàng)建表和分區(qū)

create table sales--創(chuàng)建一個(gè)銷售記錄表

(

id number primary key,--記錄編號(hào)

goodsname varchar2(10),--商品名

saledate date--銷售日期

)

partition by range(saledate)--按照日期分區(qū)

(

--第一季度數(shù)據(jù)

partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第二季度數(shù)據(jù)

partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,

--第三季度數(shù)據(jù)

partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,

--第四季度數(shù)據(jù)

partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2

);

--創(chuàng)建局部索引

create index index_3_4 on sales(saledate)

local(

partition part_seal tablespace tbsp_1,

partition part_sea2 tablespace tbsp_2,

partition part_sea3 tablespace tbsp_1,

partition part_sea4 tablespace tbsp_2

);

--并入分區(qū)

alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;

--重建局部索引

alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;

六.管理索引分區(qū)

刪除索引：DROP PARTITION

重建分區(qū)：REBUILT PARTITION

更名索引分區(qū)：RENAME PARTITION

分割索引分區(qū)：SPLIT PARTITION

如何分析Oracle

參數(shù)說(shuō)明:

ownname:要分析表的擁有者

tabname:要分析的表名.

partname:分區(qū)的名字,只對(duì)分區(qū)表或分區(qū)索引有用.

estimate_percent:采樣行的百分比,取值范圍[0.000001,100],null為全部分析,不采樣. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默認(rèn)值,由oracle決定最佳取采樣值.

block_sapmple:是否用塊采樣代替行采樣.

method_opt:決定histograms信息是怎樣被統(tǒng)計(jì)的.method_opt的取值如下:

for all columns:統(tǒng)計(jì)所有列的histograms.

for all indexed columns:統(tǒng)計(jì)所有indexed列的histograms.

for all hidden columns:統(tǒng)計(jì)你看不到列的histograms

for columns SIZE | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:統(tǒng)計(jì)指定列的histograms.N的取值范圍[1,254]; REPEAT上次統(tǒng)計(jì)過(guò)的histograms;AUTO由oracle決定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in the data

degree:決定并行度.默認(rèn)值為null.

granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascace:是收集索引的信息.默認(rèn)為falase.

stattab指定要存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)信息的表,statid假如多個(gè)表的統(tǒng)計(jì)信息存儲(chǔ)在同一個(gè)stattab中用于進(jìn)行區(qū)分.statown存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)信息表的擁有者.以上三個(gè)參數(shù)若不指定,統(tǒng)計(jì)信息會(huì)直接更新到數(shù)據(jù)字典.

no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表鎖住了也收集統(tǒng)計(jì)信息.

例子:

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname = 'owner',tabname = 'table_name' ,estimate_percent = null ,method_opt = 'for all indexed columns' ,cascade = true);

新聞名稱：oracle表分析怎么做 oracle總結(jié)
文章來(lái)源：http://aaarwkj.com/article46/hhhdhg.html

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