這篇文章主要講解了“partition怎么實(shí)現(xiàn)分組聚合”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“partition怎么實(shí)現(xiàn)分組聚合”吧！

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select * 
from (
  select o.order_id, 
         o.user_id, 
         o.amount_money, 
         o.order_date，
         o.update_date
         row_number() over(partition by o.order_id, o.user_id order by o.update_date desc) RANK
  from order o
) tmp 
where tmp.RANK = 1

示例(業(yè)務(wù)庫每日向數(shù)據(jù)倉庫處理時(shí)， 未進(jìn)行去重處理)：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23

未過濾查詢結(jié)果：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23	2
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

過濾后查詢結(jié)果（where tmp.RANK = 1）：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

備注：此分組聚合并不是很消耗時(shí)間， 幾乎跟不加此開窗函數(shù)一樣。

感謝各位的閱讀，以上就是“partition怎么實(shí)現(xiàn)分組聚合”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)partition怎么實(shí)現(xiàn)分組聚合這一問題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！

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