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大數據底層平臺公司能做多大?

大數據是企業(yè)服務市場中的新興領域,短短幾年時間,大數據概念從興起到落地,開始在各行各業(yè)發(fā)揮作用,行業(yè)政策頻出,技術飛速發(fā)展,受到資本追捧。

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于企業(yè)網絡營銷推廣、網站重做改版、三元網站定制設計、自適應品牌網站建設、H5場景定制、商城網站定制開發(fā)、集團公司官網建設、外貿網站建設、高端網站制作、響應式網頁設計等建站業(yè)務,價格優(yōu)惠性價比高,為三元等各大城市提供網站開發(fā)制作服務。

整個大數據行業(yè)可大致分為三層,底層基礎平臺,中間層通用技術,上層行業(yè)應用。接下來,愛分析將按照上述分類,逐步介紹各細分領域的行業(yè)現(xiàn)狀、未來前景。今天是大數據系列的第一篇——底層基礎平臺。

底層基礎平臺主要解決的是數據存儲、計算的問題,是整個大數據生態(tài)的基石。采集到的數據,首先要能高效、快捷地存起來,才能進行數據分析和數據挖掘。

這一層非常重要,同時也是技術含量最高的一層。以底層技術中明星Hadoop為例,用Hadoop的公司很多,能做Hadoop發(fā)行版的公司鳳毛麟角。

底層基礎平臺主要解決的是數據存儲、計算的問題,是整個大數據生態(tài)的基石。采集到的數據,首先要能高效、快捷地存起來,才能進行數據分析和數據挖掘。這一層非常重要,同時也是技術含量最高的一層。以底層技術中明星Hadoop為例,用Hadoop的公司很多,能做Hadoop發(fā)行版的公司鳳毛麟角。

Hadoop興起的原因:便宜才是硬道理

進入新世紀的第一個十年,各大企業(yè)都在大力投入IT設備,建設自己的機房,上線各套辦公系統(tǒng)。第二個十年,經濟下行,傳統(tǒng)企業(yè)的盈利下降,對IT設備的投入已經不像上個十年那般狂熱,大型企業(yè)采購IT設備的經費受到控制,開始核算成本,意圖在滿足需求的情況下,降低投入。

以Hadoop為代表的新底層技術能夠興起,拋開技術原因,最主要的原因是便宜、擴展性強。利用分布式架構,將一些性能一般的機器串聯(lián)起來,達到與高性能單機同樣的效果。隨著公司發(fā)展,數據量增大,不需要更換全套設備,只需要再增加機器就可以達到目的,省時省力。

分布式架構的技術很多,為什么Hadoop最后勝出?還是因為便宜,用的人多。以微軟的Cosmos為例,這套系統(tǒng)本身優(yōu)于Hadoop,主要是針對大型機房,設計理念很好,上萬臺機器的機房,拿出幾十臺做別的事情,來提升系統(tǒng)運營效率。但如果是幾十臺機器,仍然需要拿出很大一部分來做別的事情,機器使用效率就很低。

實際應用時,用上萬臺機器的公司少,用幾十臺機器的公司多,因此Hadoop的應用面更廣。用的人多,自然幫助優(yōu)化架構的人多,社區(qū)貢獻的人多,技術發(fā)展快,漸漸成為主流。

國外Hadoop三駕馬車,商業(yè)模式各有差異

提到Hadoop,必然要提到國外三家圍繞Hadoop技術的公司:Cloudera、Hortonworks和MapR。三家公司都成立時間不長,Cloudera和MapR都是2009年成立,而Hortonworks是2011年從雅虎獨立出來。三家公司都在資本市場上受到追捧。Hortonworks在2014年上市,IPO當天市值接近11億美金;Cloudera獲得英特爾7.4億美金的投資,估值近50億美金;MapR最近剛剛獲得5000萬美金融資,估值也超過10億美金。

盡管三家公司都是提供Hadoop相關服務,但是商業(yè)模式區(qū)別不小。Cloudera和MapR都研發(fā)自己的Hadoop發(fā)行版,只不過MapR的技術完全閉源,不會對外開放,而Cloudera的產品分為免費版和企業(yè)版,只有企業(yè)版的核心組件不對外開放,其他技術均提供給社區(qū)。Hortonworks將自己的技術完全貢獻給社區(qū),不靠產品獲利,靠派駐技術人員到客戶現(xiàn)場提供服務盈利。

國內市場處于跑馬圈地階段,新興大數據公司剛剛起步盡管近年大數據行業(yè)風起云涌,創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般冒出,卻少有專注底層基礎平臺的公司。當前,銀行等大型企業(yè)紛紛喊出“去IOE”(IBM小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備),盡管國產企業(yè)的產品尚不能滿足大型企業(yè)核心系統(tǒng)的要求,但是必然會有大量新業(yè)務的IT系統(tǒng)采用國產品牌,舊有業(yè)務面臨更新?lián)Q代也會優(yōu)先選擇國內廠商。

數據庫等底層設施不同于上層應用,更換成本較高,客戶黏性很大,非萬不得已不會進行替換,同時Hadoop這類新技術迭代速度快,需要后期維護。因此,各家公司都在大力開拓市場,跑馬圈地。新興公司服務客戶的方式類似,前期以產品為內核,用項目制的形式幫助企業(yè)搭建系統(tǒng),后期每年收取20%的維護費。各家企業(yè)都在降低初裝費,意圖占據市場,靠后期維護費用收回成本。

巨頭環(huán)伺的市場,大數據初創(chuàng)公司突圍不易在去IOE的趨勢下,中國大型企業(yè)都在面臨IT設備的更新?lián)Q代,整個底層基礎平臺市場潛力巨大。新興大數據公司利用其技術優(yōu)勢和初創(chuàng)公司的高效決策機制,迅速搶占一些市場份額,占據一席之地不成問題。這類公司主要服務金融、電信、交通、電力等領域的大型企業(yè),這些領域原本是傳統(tǒng)集成商的地盤,因此新興大數據公司不可避免地將與集成商正面競爭。

筆者認為,未來幾年在底層基礎平臺領域誕生一家估值10億美金的獨角獸公司是可以預見的,但是這些大數據公司中出現(xiàn)類似Oracle這樣的巨頭公司可能性不大,基于以下幾點:

第一, 產品同質化嚴重,市場競爭激烈底層基礎平臺不同于上層應用,客戶需求類似,產品很難體現(xiàn)出差異化優(yōu)勢。各家公司主要比拼產品性能的優(yōu)劣,這種技術上的差異,新興公司最初會占據一定優(yōu)勢,隨著開源技術的普及,華為等傳統(tǒng)技術大牛公司會逐步趕上,技術的差距會逐步縮小。

第二, 技術迭代更新快,長期保持技術領先不易Hadoop誕生于2006年,Spark于2009年出現(xiàn),2013年Hadoop已經發(fā)布2.0穩(wěn)定版本,兩種技術從誕生到成熟時間之短,令人震驚。在當今這個技術快速發(fā)展的時代,新興大數據公司一方面要應對市場競爭,另一方面還要保持技術的領先地位,難度不小。

第三, 產品銷售能力遜于傳統(tǒng)巨頭公司企業(yè)級市場,產品銷售能力將成為影響公司發(fā)展的重要因素。以Oracle為例,早年與Oracle競爭的Sybase和Informix,其技術實力不遜于Oracle,Informix的技術甚至領先于Oracle。這兩家公司最后在競爭中出局,落得被收購的下場,主要是輸在市場推廣上,市場推廣的失利直接影響到公司的技術革新,最后導致衰落。

什么樣的公司有機會突圍成功那么,什么樣的公司有機會突圍成功,成為中國的Oracle,筆者認為具備以下幾點的公司機會大。

第一, 開源心態(tài)有助于保持技術領先地位以Hadoop為代表的開源技術正在改變世界,但開源和可持續(xù)盈利模式總是存在著一些矛盾。公司要不要保持開源的心態(tài),開放自己的技術給更多人使用?對大數據公司而言,技術是核心競爭力之一,特別是對于這些做基礎平臺的公司,開放技術無疑是削弱自身競爭優(yōu)勢,降低產品的附加值,減少公司的毛利,短期來看,開放技術會對公司的營收造成不良影響。

但是,從公司長遠發(fā)展來看,完全閉源會增大公司風險,其嚴重后果遠遠大于開放技術的影響。大數據公司最擔心的是路線圖出現(xiàn)偏差,自身技術與時代發(fā)展相左,喪失技術上的優(yōu)勢。一旦發(fā)生公司的技術發(fā)展方向背離整個行業(yè)發(fā)展方向,需要停止已研發(fā)的項目,掉頭追趕行業(yè)腳步,這對創(chuàng)業(yè)公司來說是非常致命的。

第二, 商業(yè)拓展與技術研發(fā)同等重要企業(yè)服務市場是銷售驅動型市場,而非技術驅動型,大數據這個細分領域同樣如此。技術實力再強,產品功能再多樣,也需要有客戶買單才行。有些創(chuàng)業(yè)公司只重視研發(fā)上的投入,輕視市場推廣,公司每年訂單少,營收自然不高,團隊規(guī)模上不去,融資困難,公司發(fā)展緩慢。單純技術上的優(yōu)勢,在企業(yè)級市場并不是絕對影響因素。

很多公司在POC階段都曾遇到過技術標第一,卻因為商業(yè)談判階段不理想而錯失訂單的事情。特別是現(xiàn)在市場處于跑馬圈地階段,搶占位置比什么都重要,更是需要大力進行商業(yè)拓展。一旦市場格局穩(wěn)定下來,到時候再切入市場難度很大。

第三, 效仿Oracle,建立適合公司的小生態(tài)建立生態(tài)這一點并不是適合初創(chuàng)公司,是公司發(fā)展到一定程度后需要考慮的。擴大自己合作伙伴的隊伍,與其他公司共同開發(fā)產品,讓其他公司承擔一定銷售任務,有些時候要比單打獨斗更適合企業(yè)級市場。Oracle這樣的巨頭公司,剛進入中國市場時也遇到不小的阻力。當時采取的做法是與中國本土公司合作,建立圍繞Oracle的小生態(tài),借助本土公司的力量敲開中國市場的大門。做底層基礎平臺的公司,作為連接硬件和應用的中間層,更需要與其他公司合作。平臺上對接的應用越多,越有助于平臺產品的推廣,開辟新的市場。

當前名稱:大數據底層平臺公司能做多大?
標題來源:http://aaarwkj.com/article46/sdoieg.html

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