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mysql怎么設(shè)置可視化 mysql57可視化界面

大家在CentOS里對MySQL用什么可視化管理工

phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL維護(hù)工具,是一個用PHP開發(fā)的基于Web方式架構(gòu)在網(wǎng)站主機(jī)上的MySQL管理工具,支持中文,管理數(shù)據(jù)庫非常方便。不足之處在于對大數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)不方便。

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Navcat:Navicat是一套快速、可靠并價格相宜的數(shù)據(jù)庫管理工具,專為簡化數(shù)據(jù)庫的管理及降低系統(tǒng)管理成本而設(shè)。它的設(shè)計符合數(shù)據(jù)庫管理員、開發(fā)人員及中小企業(yè)的需要。

Induction是一款用于理解數(shù)據(jù)關(guān)系的開源管理工具,它可用來探索行/列,運行查詢和數(shù)據(jù)可視化等方面。該工具支持多種數(shù)據(jù)庫,包括PostgreSQL,MySQL,SQLite,Redis以及MongoDB。此外,Induction還可以通過編寫添加其他新的適配器。

從mysql導(dǎo)出的數(shù)據(jù)python在可視化的時候dataframe怎么設(shè)置

配置info()的輸出 pandas中我們經(jīng)常要使用info()來快速查看DataFrame的數(shù)據(jù)情況。但是,info這個方法對要分析的最大列數(shù)是有默認(rèn)限制的,并且如果數(shù)據(jù)集中有null,那么在大數(shù)據(jù)集計數(shù)統(tǒng)計時會非常慢。

將Excel中的的數(shù)據(jù)讀入數(shù)據(jù)框架DataFrame后,可以非常方便的進(jìn)行各種數(shù)據(jù)處理。 21 列間求和 求總分(總分=語文+數(shù)學(xué)+英語) 對于上一章所提到的學(xué)生成績表,僅用一個語句即可完成總分計算,并填充。

基本使用:創(chuàng)建DataFrame. DataFrame是一張二維的表,大家可以把它想象成一張Excel表單或者Sql表。

第一步: 連接mysql,讀取數(shù)據(jù)。通過執(zhí)行sql語句,讀取mysql數(shù)據(jù)。至此,獲得mysql的原始數(shù)據(jù)raw_data 。接下來對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,按日期進(jìn)行分組聚合,然后重命名行和列名,得到dataFrame格式的數(shù)據(jù)。第二步: 連接ES。

pip install PyMySQL 手動安裝,請先下載。其中的X.X是版本(目前可以獲取的最新版本是0.6)。下載后解壓壓縮包。在命令行中進(jìn)入解壓后的目錄,執(zhí)行如下的指令:python setup.py install 建議使用pip安裝。

對于分類數(shù)據(jù)這種離散數(shù)據(jù),需要查看數(shù)據(jù)是如何在各個類別之間分布的,這時候就可以使用柱狀圖。我們?yōu)槊總€類別畫出一個柱子。此時,可以將參數(shù) kind 設(shè)置為 bar 。條形圖就是將豎直的柱狀圖翻轉(zhuǎn)90度得到的圖形。

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1、創(chuàng)建t_worker_info后,查看一下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),代碼如下:desc t_worker_info。

2、使用Navicat for MySQL之前當(dāng)然先下載該軟件,可以通過百度搜索查找 Navicat for MySQL。

3、鏈接:https://pan.baidu點抗 /s/13Hmij_wmL43_CeUqRf8Jzw 提取碼:ultn Navicat for MySQL是一套管理和開發(fā)MySQL或MariaDB的理想解決方案,支持單一程序,可同時連接到MySQL和MariaDB。

4、現(xiàn)在mysql可視化工具。如圖所示,打開后的頁面。將他關(guān)閉掉。選擇一個數(shù)據(jù)庫。點擊進(jìn)去,選擇新建查詢。編寫sql查詢語句,查詢結(jié)果。導(dǎo)出查詢結(jié)果。

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轉(zhuǎn)載來源:http://aaarwkj.com/article47/didsoej.html

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