本地安裝好MYSQL數(shù)據(jù)庫后怎么連接

ip、端口、用戶名、密碼這些信息應(yīng)該是云服務(wù)器的提供商給你的?；蛘吣阕约涸谠品?wù)器上安裝配置mysql，上傳數(shù)據(jù)庫或者腳本。那么和在本地配置是一樣的原理。

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本次操作以Dell電腦為例，具體操作步驟如下：第一步：首先，打開MySQLWorkbench，雙擊打開即可。打開后的界面如下所示，然后選擇數(shù)據(jù)庫實(shí)例，雙擊進(jìn)行登錄。

進(jìn)行打開電腦Navicat for mysql已經(jīng)安裝好的，然后進(jìn)行點(diǎn)擊右上角的“連接”選項(xiàng)。這樣就會(huì)彈出了一個(gè)新建連接的窗口的界面中，在連接名中輸入名稱，而在主機(jī)名在本地的數(shù)據(jù)庫，所以使用localhost即可，密碼為空即可。

使用數(shù)據(jù)庫連接工具進(jìn)行連接，比如：navicat、Heidi Sql等工具都可以用來連接MySQL數(shù)據(jù)庫。在程序中使用jdbc方式連接。

打開控制面板，用小圖標(biāo)的方式查看，找到管理工具。2打開管理工具，找到服務(wù)。3如果是mysql，在服務(wù)中找到mysql，點(diǎn)擊啟動(dòng)。

本地java項(xiàng)目如何連接阿里云服務(wù)器上的mysql?

在阿里云服務(wù)器要開放mysql的端口號(hào)，其默認(rèn)端口號(hào)為3306。

ip、端口、用戶名、密碼這些信息應(yīng)該是云服務(wù)器的提供商給你的。或者你自己在云服務(wù)器上安裝配置mysql，上傳數(shù)據(jù)庫或者腳本。那么和在本地配置是一樣的原理。

增加允許遠(yuǎn)程連接 MySQL 用戶 并授權(quán)。在你安裝路徑下的bin文件夾里進(jìn)行命令行的設(shè)置。

安裝了mysql客戶端和服務(wù)器--》創(chuàng)建好數(shù)據(jù)庫--》服務(wù)器上的站點(diǎn)直接連接地址為 localhost。服務(wù)器外的如果要調(diào)用需要服務(wù)器開啟mysql遠(yuǎn)程允許。然后再調(diào)用的時(shí)候填寫服務(wù)器的外網(wǎng)ip地址。

開啟外網(wǎng)訪問權(quán)限；用ip：端口訪問（MySQL默認(rèn)是3306）。

要連接一個(gè)服務(wù)器上的mysql數(shù)據(jù)庫首先需要知道這個(gè)服務(wù)器的ip地址、mysql數(shù)據(jù)庫的用戶名和密碼還有端口號(hào)（默認(rèn)是3306）。

idea創(chuàng)建nodejs連接mysql

Nodejs要連接MySQL，可以使用Nodejs的MysQL驅(qū)動(dòng)來實(shí)現(xiàn)。比如，我們這里使用“node-mysql”連接數(shù)據(jù)庫。我們使用下面的方式來連接數(shù)據(jù)庫：首先，我們需要使用nodejs的包管理工具（npm）安裝mysql的驅(qū)動(dòng)。

其中主流的連接MySQL的方式是用mysql或者mysql2包，它們只是提供了調(diào)用驅(qū)動(dòng)的api。很多框架中包括egg，nest都是基于此封裝的。但這不是SQL注入的關(guān)鍵，它只是一種連接方式。

如果你長(zhǎng)時(shí)間占用一個(gè)連接，那么你這個(gè)連接所涉及的記錄就會(huì)被長(zhǎng)時(shí)間鎖定，其他所有用戶都會(huì)無法訪問，如果有多個(gè)用戶同時(shí)操作數(shù)據(jù)庫，那網(wǎng)站基本上就癱瘓了。所以原則上都要求數(shù)據(jù)庫的查詢要做到隨用隨關(guān)閉。

建議使用中間件連接，操作數(shù)據(jù)庫的代碼更加簡(jiǎn)單。我們的后臺(tái)接口就是用的中間件連接。nodejs的設(shè)計(jì)特點(diǎn)，使得他本身就很快，即使是讀寫數(shù)據(jù)庫這樣耗時(shí)的操作。用連接池的目的其實(shí)就是想就加快數(shù)據(jù)庫的IO速度。

JS是加載頁面函數(shù)的，不是用于鏈接數(shù)據(jù)庫的，你可以選擇用ajax方式調(diào)用數(shù)據(jù)庫信息。

因此如果用nodejs + mysql只用單個(gè)連接的話那么就利用不到mysql能同時(shí)服務(wù)多個(gè)查詢的優(yōu)勢(shì)了。應(yīng)該使用類似下圖的運(yùn)作方式，nodejs 使用多個(gè)連接來連接mysql。

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