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這篇文章主要講解Python沒有屬性賦值“with”語(yǔ)句的原因，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

python中為什么沒有屬性賦值的“with”語(yǔ)句？

Python有一個(gè) 'with' 語(yǔ)句，它封裝了塊的執(zhí)行，在塊的入口和出口調(diào)用代碼。有些語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)是這樣的:

with obj:
    a = 1               # equivalent to obj.a = 1
    total = total + 1   # obj.total = obj.total + 1

在Python中，這樣的結(jié)構(gòu)是不明確的。

其他語(yǔ)言，如ObjectPascal、Delphi和C++ 使用靜態(tài)類型，因此可以毫不含糊地知道分配給什么成員。這是靜態(tài)類型的要點(diǎn) -- 編譯器 總是 在編譯時(shí)知道每個(gè)變量的作用域。

Python使用動(dòng)態(tài)類型。事先不可能知道在運(yùn)行時(shí)引用哪個(gè)屬性?？梢詣?dòng)態(tài)地在對(duì)象中添加或刪除成員屬性。這使得無法通過簡(jiǎn)單的閱讀就知道引用的是什么屬性：局部屬性、全局屬性還是成員屬性？

例如，采用以下不完整的代碼段:

def foo(a):
    with a:
        print(x)

該代碼段假設(shè) "a" 必須有一個(gè)名為 "x" 的成員屬性。然而，Python中并沒有告訴解釋器這一點(diǎn)。假設(shè) "a" 是整數(shù)，會(huì)發(fā)生什么？如果有一個(gè)名為 "x" 的全局變量，它是否會(huì)在with塊中使用？如您所見，Python的動(dòng)態(tài)特性使得這樣的選擇更加困難。

然而，Python 可以通過賦值輕松實(shí)現(xiàn) "with" 和類似語(yǔ)言特性（減少代碼量）的主要好處。代替:

function(args).mydict[index][index].a = 21
function(args).mydict[index][index].b = 42
function(args).mydict[index][index].c = 63

寫成這樣:

ref = function(args).mydict[index][index]
ref.a = 21
ref.b = 42
ref.c = 63

這也具有提高執(zhí)行速度的副作用，因?yàn)镻ython在運(yùn)行時(shí)解析名稱綁定，而第二個(gè)版本只需要執(zhí)行一次解析。

以上是Python沒有屬性賦值“with”語(yǔ)句的原因的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道！

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