Android:深入剖析圖片加載庫Glide緩存功能(源碼分析)

1、源碼分析如下：若上述兩個方法都沒獲取到緩存圖片時（即內(nèi)存緩存里沒有該圖片的緩存），就開啟新線程加載圖片。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)公司已為1000多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、鄉(xiāng)寧網(wǎng)站維護等服務(wù)，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

2、ResourcesCacheGenerator 獲取的是轉(zhuǎn)換過的緩存數(shù)據(jù)； SourceGenerator 獲取的是未經(jīng)轉(zhuǎn)換的原始的緩存數(shù)據(jù)； DataCacheGenerator 是通過網(wǎng)絡(luò)獲取圖片數(shù)據(jù)再按照按照緩存策略的不同去緩存不同的圖片到磁盤上。

3、內(nèi)存緩存 本地緩存 網(wǎng)絡(luò)緩存 其中，內(nèi)存緩存應優(yōu)先加載，它速度最快；本地緩存次優(yōu)先加載，它速度也快；網(wǎng)絡(luò)緩存不應該優(yōu)先加載，它走網(wǎng)絡(luò)，速度慢且耗流量。

4、解決辦法： 這是Glide強大的緩存帶來的副作用，我們可以在RequestOptions中加入.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE）.skipMemoryCache(true)的選項。

5、Glide四級緩存：先找內(nèi)存，再找文件 1）活動緩存（活動資源）：ActiveResource，里邊使用一個弱引用weakHashMap來保存正在使用的圖片，當我們加載圖片的時候，先從activeResource里邊去查找，如果找不到的話就從內(nèi)存緩存里查找。

安卓手機解析圖片奔潰

1、安卓手機解析包時出現(xiàn)問題的解決方法：安卓apk程序解析包出現(xiàn)問題的話，可能是由于你下載的apk程序本身就有問題，程序的壓縮包可能在下載過程中被損壞了，建議請重新下載一次。

2、操作方法：可能是解析包下載來源有問題，可以重新下載解析包。可能是手機系統(tǒng)出現(xiàn)問題，可以嘗試升級手機系統(tǒng)，或者將手機重啟。可能是解析包本身存在問題，需要等開發(fā)人員修復。

3、步驟一：通過正規(guī)的途徑、知名度高的網(wǎng)站獲取apk程序。小編在此強烈推薦的軟件下載地點是手機安卓市場。

請問android怎樣通過json數(shù)據(jù)從服務(wù)器獲取圖片

通過http的get來獲取這個josn，通過url下載圖片，在線程中。

一：基于Http協(xié)議獲取數(shù)據(jù)方法。二：基于SAOP協(xié)議獲取數(shù)據(jù)方法，這篇文章主要是將關(guān)于使用Http協(xié)議獲取服務(wù)器端數(shù)據(jù)，這里我們采取的服務(wù)器端技術(shù)為java，框架為Struts2，或者可以有Servlet，又或者可直接從JSP頁面中獲取數(shù)據(jù)。

發(fā)送方將要發(fā)送的數(shù)據(jù)從信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫提出，轉(zhuǎn)換成平面文件(亦稱中間文件)。將平面文件翻譯為標準EDI報文，并組成EDI信件。接收方從EDI信箱收取信件。將EDI信件拆開并翻譯成為平面文件。

json數(shù)據(jù) 是從接口獲取來的 其實就是一串字符串 可以用Gson解析。

android識別驗證碼圖片的原理與思路?

1、識別的主要思路： 利用selenium來模擬點擊驗證按鈕，獲取包含缺口的圖片，將原圖與其對比，識別出缺口位置，模擬拖動。模擬拖動時需要注意，不能勻速，因為人無法做到勻速拖動，因此會導致識別識別。

2、圖像采集：驗證碼呢，就直接通過HTTP抓HTML，然后分析出圖片的url，然后下載保存就可以了。如果是人臉檢測識別，一般要通過視屏采集設(shè)備，采集回來，通過A/D轉(zhuǎn)操作，存為數(shù)字圖片或者視頻。

3、第一步：預處理將待識別的圖片獲取到，并轉(zhuǎn)為機器可識別的內(nèi)容。一般來說，有二值化，閥值分割，霍夫變換等等圖像處理的手段。最后通常都是轉(zhuǎn)成一串01代碼。

4、按照12306的初衷，使用此類驗證碼的原理是通過機器無法主觀識別的物品去區(qū)分用戶和機器。

網(wǎng)站題目：android圖片解析 android獲取手機圖片
本文來源：http://aaarwkj.com/article48/digcshp.html

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