如何在應(yīng)用中集成人機問答系統(tǒng)QuestionAnsweringSystem,針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
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QuestionAnsweringSystem是一個Java實現(xiàn)的人機問答系統(tǒng),能夠自動分析問題并給出候選答案。IBM人工智能計算機系統(tǒng)"沃森"(Watson)在2011年2月美國熱門的電視智力問答節(jié)目"危險邊緣"(Jeopardy?。┲袘?zhàn)勝了兩位人類冠軍選手,QuestionAnsweringSystem就是IBM Watson的Java開源實現(xiàn)。
系統(tǒng)架構(gòu)如下:
QuestionAnsweringSystem提供了兩種集成方式,以庫的方式嵌入到應(yīng)用中,以平臺的方式獨立部署。
下面說說這兩種方式如何做。
1、以庫的方式嵌入到應(yīng)用中。
這種方式只支持Java平臺,可通過Maven依賴將庫加入構(gòu)建路徑,如下所示:
<dependency> <groupId>org.apdplat</groupId> <artifactId>deep-qa</artifactId> <version>1.1</version> </dependency>
在應(yīng)用如何使用呢?示例代碼如下:
String questionStr = "APDPlat的作者是誰?"; Question question = SharedQuestionAnsweringSystem.getInstance().answerQuestion(questionStr); if (question != null) { List<CandidateAnswer> candidateAnswers = question.getAllCandidateAnswer(); int i=1; for(CandidateAnswer candidateAnswer : candidateAnswers){ System.out.println((i++)+"、"+candidateAnswer.getAnswer()+":"+candidateAnswer.getScore()); } }
運行程序后會在當(dāng)前目錄下生成目錄deep-qa,目錄里面又有兩個目錄dic和questionTypePatterns。
dic是中文分詞組件依賴的詞庫,questionTypePatterns是問題類別分析依賴的模式定義,可根據(jù)自己的需要修改。
2、以平臺的方式獨立部署。
首先在自己的服務(wù)器上如192.168.0.1部署好了,然后就可以通過Json Over HTTP的方式提供服務(wù),使用方法如下所示:
調(diào)用地址: http://192.168.0.1/api/ask?n=1&q=APDPlat的作者是誰? 參數(shù): n表示需要返回的答案的個數(shù) q表示問題 編碼: UTF-8編碼 返回json: [ { "answer": "楊尚川", "score": 1 } ]
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新聞名稱:如何在應(yīng)用中集成人機問答系統(tǒng)QuestionAnsweringSystem
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