Python中函數(shù)參數(shù)的傳遞是通過“賦值”來傳遞的。但這條規(guī)則只回答了函數(shù)參數(shù)傳遞的“戰(zhàn)略問題”,并沒有回答“戰(zhàn)術(shù)問題”,也就說沒有回答怎么賦值的問題。函數(shù)參數(shù)的使用可以分為兩個方面,一是函數(shù)參數(shù)如何定義,二是函數(shù)在調(diào)用時的參數(shù)如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數(shù)參數(shù)的定義有四種形式:
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1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 種方式是最“傳統(tǒng)”的方式:一個函數(shù)可以定義不限個數(shù)參數(shù),參數(shù)(形式參數(shù))放在跟在函數(shù)名后面的小括號中,各個參數(shù)之間以逗號隔開。用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的時候也必須在函數(shù)名后的小括號中提供相等個數(shù)的值(實際參數(shù)),不能多也不能少,而且順序還必須相同。也就是說形參和實參的個數(shù)必須一致,而且想給形參1的值必須是實參中的第一位,形參與實參之間是一一對應(yīng)的關(guān)系,即“形參1=實參1 形參2=實參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如:"def addOn(x,y): return x + y",這里定義的函數(shù)addOn,可以用addOn(1,2)的形式調(diào)用,意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯誤的形式。
第2種方式比第1種方式,在定義的時候已經(jīng)給各個形參定義了默認(rèn)值。因此,在調(diào)用這種函數(shù)時,如果沒有給對應(yīng)的形式參數(shù)傳遞實參,那么這個形參就將使用默認(rèn)值。比如:“def addOn(x=3,y=5): return x + y”,那么addOn(6,5)的調(diào)用形式表示形參x取值6,y取值5。此外,addOn(7)這個形式也是可以的,表示形參x取值7,y取默認(rèn)值5。這時候會出現(xiàn)一個問題,如果想讓x取默認(rèn)值,用實參給y賦值怎么辦?前面兩種調(diào)用形式明顯就不行了,這時就要用到Python中函數(shù)調(diào)用方法的另一大絕招 ──關(guān)健字賦值法。可以用addOn(y=6),這時表示x取默認(rèn)值3,而y取值6。這種方式通過指定形式參數(shù)可以實現(xiàn)可以對形式參數(shù)進行“精確攻擊”,一個副帶的功能是可以不必遵守形式參數(shù)的前后順序,比如:addOn(y=4,x=6),這也是可以的。這種通過形式參數(shù)進行定點賦值的方式對于用第1種方式定義的函數(shù)也是適用的。
上面兩種方式定義的形式參數(shù)的個數(shù)都是固定的,比如定義函數(shù)的時候如果定義了5個形參,那么在調(diào)用的時候最多也只能給它傳遞5個實參。但是在實際編程中并不能總是確定一個函數(shù)會有多少個參數(shù)。第3種方式就是用來應(yīng)對這種情況的。它以一個*加上形參名的方式表示,這個函數(shù)實際參數(shù)是不一定的,可以是零個,也可以是N個。不管是多少個,在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標(biāo)識符的tuple中。比如:
對這個函數(shù)的調(diào)用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。
與第3種方式類似,形參名前面加了兩個*表示,參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標(biāo)識符的dictionary中。這時候調(diào)用函數(shù)必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum += x
7. return sum
那么對這個函數(shù)的調(diào)用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調(diào)用。
上面說了四種函數(shù)形式定義的方式以及他們的調(diào)用方式,是分開說的,其實這四種方式可以組合在一起形成復(fù)雜多樣的形參定義形式。在定義或調(diào)用這種函數(shù)時,要遵循以下規(guī)則:
1. arg=value必須在arg后
2. *arg必須在arg=value后
3. **arg必須在*arg后
在函數(shù)調(diào)用過程中,形參賦值的過程是這樣的:
首先按順序把“arg”這種形式的實參給對應(yīng)的形參
第二,把“arg=value”這種形式的實參賦值給形式
第三,把多出來的“arg”這種形式的實參組成一個tuple給帶一個星號的形參
第四,把多出來的“key=value”這種形式的實參轉(zhuǎn)為一個dictionary給帶兩個星號的形參。
例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就這么一個簡單函數(shù),來看看下面對這個函數(shù)調(diào)用會產(chǎn)生什么結(jié)果:
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出錯,說y給賦了多個值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
def a(): global q q=1+2 return q def b(): a() c=2+q print(c) b()5 q3 函數(shù)中的變量在外面調(diào)用,需要申明為全局變量
#函數(shù)傳遞參數(shù)
def func_args( ?*vartuple ):
args = []
#任何傳入的參數(shù)都加入列表
for var in vartuple:
args.append(var)
return args
a = func_args("123","abc","ABC","000")
print(a)
Python函數(shù)參數(shù)傳遞機制問題在本質(zhì)上是調(diào)用函數(shù)(過程)和被調(diào)用函數(shù)(過程)在調(diào)用發(fā)生時進行通信的方法問題?;镜膮?shù)傳遞
機制有兩種:值傳遞和引用傳遞。值傳遞(passl-by-value)過程中,被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)作為被調(diào)函數(shù)的局部變量處理,即在堆棧中開
辟了內(nèi)存空間以存放由主調(diào)函數(shù)放進來的實參的值,從而成為了實參的一個副本。值傳遞的特點是被調(diào)函數(shù)對形式參數(shù)的任何操作都是作
為局部變量進行,不會影響主調(diào)函數(shù)的實參變量的值。(推薦學(xué)習(xí):Python視頻教程)
引用傳遞(pass-by-reference)過程中,被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)雖然也作為局部變量在堆棧中開辟了內(nèi)存空間,但是這時存放的是由主調(diào)函
數(shù)放進來的實參變量的地址。被調(diào)函數(shù)對形參的任何操作都被處理成間接尋址,即通過堆棧中存放的地址訪問主調(diào)函數(shù)中的實參變量。正
因為如此,被調(diào)函數(shù)對形參做的任何操作都影響了主調(diào)函數(shù)中的實參變量。
python的函數(shù)參數(shù)傳遞是"引用傳遞(地址傳遞)"。
python中賦值語句的過程(x = 1):先申請一段內(nèi)存分配給一個整型對象來存儲數(shù)據(jù)1,然后讓變量x去指向這個對象,實際上就是指向這段內(nèi)存(這里有點和C語言中的指針類似)。
在Python中,會為每個層次生成一個符號表,里層能調(diào)用外層中的變量,而外層不能調(diào)用里層中的變量,并且當(dāng)外層和里層有同名變量時,外層變量會被里層變量屏蔽掉。函數(shù)? 調(diào)用 ?會為函數(shù)局部變量生成一個新的符號表。
局部變量:作用于該函數(shù)內(nèi)部,一旦函數(shù)執(zhí)行完成,該變量就被回收。
全局變量:它是在函數(shù)外部定義的,作用域是整個文件。全局變量可以直接在函數(shù)里面應(yīng)用,但是如果要在函數(shù)內(nèi)部改變?nèi)肿兞?,必須使用global關(guān)鍵字進行聲明。
注意 :默認(rèn)值在函數(shù)? 定義 ?作用域被解析
在定義函數(shù)時,就已經(jīng)執(zhí)行力它的局部變量
python中不可變類型是共享內(nèi)存地址的:把相同的兩個不可變類型數(shù)據(jù)賦給兩個不同變量a,b,a,b在內(nèi)存中的地址是一樣的。
對象vs變量
在python中,類型屬于對象,變量是沒有類型的,這正是python的語言特性,也是吸引著很多pythoner的一點。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個對象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感覺。所以,希望大家在看到一個python變量的時候,把變量和真正的內(nèi)存對象分開。
類型是屬于對象的,而不是變量。
這樣,很多問題就容易思考了。
例如:
對象vs變量
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nfoo = 1 #一個指向int數(shù)據(jù)類型的nfoo(再次提醒,nfoo沒有類型)lstFoo = [1] #一個指向list類型的lstFoo,這個list中包含一個整數(shù)1
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
對應(yīng)于上一個概念,就必須引出另了另一概念,這就是可更改(mutable)對象與不可更改(immutable)對象。
對于python比較熟悉的人們都應(yīng)該了解這個事實,在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象,而list,dict等則是可以修改的對象。那么,這些所謂的可改變和不可改變影響著什么呢?
可更改vs不可更改
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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2
代碼第2行中,內(nèi)存中原始的1對象因為不能改變,于是被“拋棄”,另nfoo指向一個新的int對象,其值為2
代碼第5行中,更改list中第一個元素的值,因為list是可改變的,所以,第一個元素變更為2。其實應(yīng)該說,lstFoo指向一個包含一個對象的數(shù)組。賦值所發(fā)生的事情,是有一個新int對象被指定給lstFoo所指向的數(shù)組對象的第一個元素,但是對于lstFoo本身來說,所指向的數(shù)組對象并沒有變化,只是數(shù)組對象的內(nèi)容發(fā)生變化了。這個看似void*的變量所指向的對象仍舊是剛剛的那個有一個int對象的list。
如下圖所示:
Python的函數(shù)參數(shù)傳遞:傳值?引用?
對于變量(與對象相對的概念),其實,python函數(shù)參數(shù)傳遞可以理解為就是變量傳值操作,用C++的方式理解,就是對void*賦值。如果這個變量的值不變,我們看似就是引用,如果這個變量的值改變,我們看著像是在賦值。有點暈是吧,我們?nèi)耘f據(jù)個例子。
不可變對象參數(shù)調(diào)用
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def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結(jié)果是2
這時發(fā)生了什么,有一個int對象2,和指向它的變量nfoo,當(dāng)傳遞給ChangeInt的時候,按照傳值的方式,復(fù)制了變量nfoo的值,這樣,a就是nfoo指向同一個Int對象了,函數(shù)中a=10的時候,發(fā)生什么?(還記得我上面講到的那些概念么),int是不能更改的對象,于是,做了一個新的int對象,另a指向它(但是此時,被變量nfoo指向的對象,沒有發(fā)生變化),于是在外面的感覺就是函數(shù)沒有改變nfoo的值,看起來像C++中的傳值方式。
可變對象參數(shù)調(diào)用
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def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結(jié)果是[10]
當(dāng)傳遞給ChangeList的時候,變量仍舊按照“傳值”的方式,復(fù)制了變量lstFoo 的值,于是a和lstFoo 指向同一個對象,但是,list是可以改變的對象,對a[0]的操作,就是對lstFoo指向的對象的內(nèi)容的操作,于是,這時的a[0] = 10,就是更改了lstFoo 指向的對象的第一個元素,所以,再次輸出lstFoo 時,顯示[10],內(nèi)容被改變了,看起來,像C++中的按引用傳遞。
網(wǎng)頁標(biāo)題:Python函數(shù)構(gòu)造傳參 python傳入函數(shù)參數(shù)
網(wǎng)頁網(wǎng)址:http://aaarwkj.com/article48/hhheep.html
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