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今天就跟大家聊聊有關(guān)Python常見(jiàn)的三個(gè)調(diào)試工具，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

對(duì)于 python 代碼的調(diào)試我們通常都是使用 IDE 自帶的調(diào)試功能。但是 IDE 提供的調(diào)試功能存在局限性，例如在測(cè)試服務(wù)器上調(diào)試代碼，但是又不可能在測(cè)試服務(wù)器上安裝 IDE 進(jìn)行調(diào)試。這時(shí)我們就可以利用下面所講解的三個(gè)工具進(jìn)行調(diào)試。

準(zhǔn)備調(diào)試代碼

在講解三個(gè)調(diào)試工具前，我們先編寫(xiě)待調(diào)試的代碼。代碼很簡(jiǎn)單，就是計(jì)算兩個(gè)數(shù)的商。我們?cè)诰帉?xiě)代碼的時(shí)候故意留下了除數(shù)為 0 的 bug。

def division(start, end):
    for i in range(start, end, -1):
        num1 = i
        num2 = i - 1
        result = num1 / num2
        print(result)

if __name__ == '__main__':
    division(10, 0)

PySnooper

PySnooper 是 Python 的第三方工具庫(kù)，它可以精確的顯示代碼的執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行順序和代碼中的局部變量值的變化等。PySnooper 使用方法很簡(jiǎn)單，只需要將它作為裝飾器來(lái)使用即可。下面我們來(lái)看一下具體使用步驟：

1. 安裝 PySnooper

在控制臺(tái)輸入如下命令：

pip install pysnooper

2. 加入 PySnooper

首先需要引入 PySnooper

import pysnooper

接著在需要測(cè)試的函數(shù)上加上 pysnooper 裝飾器

@pysnooper.snoop()
def division(start, end):
    for i in range(start, end, -1):
        num1 = i
        num2 = i - 1
        result = num1 / num2
        print(result)
 
if __name__ == '__main__':
    division(10, 0)

在控制臺(tái)輸入命令：

python text.py

運(yùn)行代碼后，控制臺(tái)輸出如下內(nèi)容：

上圖只截取了 PySnooper 輸出日志的開(kāi)頭內(nèi)容和最后結(jié)尾的內(nèi)容。從截圖中我們可以看到 PySnooper 輸出了每行代碼的運(yùn)行順序、運(yùn)行時(shí)間和代碼運(yùn)行中變量值的變化，以及報(bào)錯(cuò)信息。在實(shí)際項(xiàng)目中 PySnooper 輸出的日志內(nèi)容會(huì)很多，在控制臺(tái)查看會(huì)很不方便，這時(shí)我們可以將日志輸出到本地文件中，我們只需在 PySnooper 裝飾器中加入日志保存路徑即可:

@pysnooper.snoop('/app/project_log.log')

@pysnooper.snoop(prefix='MyCompanyName: ')

前面我們所講的都是在函數(shù)上利用裝飾器來(lái)監(jiān)控整個(gè)函數(shù)，但是在實(shí)際項(xiàng)目中往往一個(gè)函數(shù)內(nèi)容會(huì)很多，如果監(jiān)控整個(gè)函數(shù)會(huì)導(dǎo)致輸出的日志過(guò)多，這時(shí)我們就可以利用 PySnooper 的局部監(jiān)控功能來(lái)監(jiān)控函數(shù)中需要監(jiān)控的代碼片段?，F(xiàn)在我們來(lái)修改一下代碼，只監(jiān)控輸出的值：

import pysnooper
 
def division(start, end):
    for i in range(start, end, -1):
        with pysnooper.snoop():
            num1 = i
            num2 = i - 1
            result = num1 / num2
        print(result)
 
if __name__ == '__main__':
    division(10, 0)

Better-exceptions

Better-exceptions 同樣是 Python 的第三方工具庫(kù)，它出現(xiàn)的原因是其實(shí)很簡(jiǎn)單就是“美化異常信息”（是不是感覺(jué)作者很任性）。Better-exceptions 主要使用了 Python 的 sys 模塊的 excepthook 方法，這個(gè)方法在當(dāng)系統(tǒng)拋出異常時(shí)，解釋器就會(huì)調(diào)用它，同時(shí)傳遞三個(gè)參數(shù)：異常類(lèi)、異常實(shí)例和 traceback 對(duì)象，這就說(shuō)明我們可以重寫(xiě)這個(gè)方法來(lái)捕獲系統(tǒng)異常。但是，因?yàn)槲覀兛梢灾貙?xiě) excepthook 方法來(lái)捕獲系統(tǒng)異常，因此 Better-exceptions 對(duì)與 Web 框架來(lái)說(shuō)是不起任何作用的，因?yàn)?Web 框架都已經(jīng)處理了系統(tǒng)拋出的異常，不會(huì)再以 hook 的方式觸發(fā) Better-exceptions 。下面我們就來(lái)看一下該怎么用。

1、安裝 Better-exceptions

首先在控制臺(tái)輸入如下命令：

pip install better-exceptions

接著我們?cè)诳刂婆_(tái)輸入如下代碼，來(lái)設(shè)置環(huán)境變量：

setx BETTER_EXCEPTIONS 1

2. 調(diào)試代碼

在控制臺(tái)輸入命令：

python text.py

代碼運(yùn)行后，控制臺(tái)輸出如下圖：

從上面的圖我們可以看到，Better-exceptions 對(duì)異常代碼進(jìn)行了著色，并對(duì)產(chǎn)生異常的變量值進(jìn)行了輸出。通過(guò)這兩項(xiàng)內(nèi)容我們就可以很快捷的看到具體報(bào)錯(cuò)位置和報(bào)錯(cuò)原因。這里有需要注意的地方就是，在 Windows 系統(tǒng)下輸出的日志會(huì)存在亂碼問(wèn)題，這是因?yàn)?Better-exceptions 的編碼格式造成的。要解決這個(gè)問(wèn)題我們只需要修改 better-exceptions 目錄下的 encoding.py 文件，講文件中的 ENCODING = locale.getpreferredencoding() 修改為 ENCODING = 'utf-8'即可。

PDB

PDB 是 Python 內(nèi)置的模塊，我們可以利用 PDB 設(shè)置斷點(diǎn)和跟蹤調(diào)試。PDB 的使用不需要再安裝第三方插件，只需要在命令行輸入如下命令：

python -m pdb Test.py

命令執(zhí)行后將會(huì)進(jìn)入 PDB 調(diào)試模式。如果需要在代碼中加入斷點(diǎn)，只需要在需要加入斷點(diǎn)的位置。

總結(jié)

我們講解了 PySnooper 、Better-exceptions 和 PDB 的用法，這三種方法一般都使用在服務(wù)器上，這里我推薦使用Better-exceptions，因?yàn)樗鼘?duì)代碼的侵入性很小，幾乎不需要改變代碼。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)Python常見(jiàn)的三個(gè)調(diào)試工具有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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