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在Linux的網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)方面,如果你發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量上不去,那么有一個(gè)方面需要去查一下:網(wǎng)卡處理網(wǎng)絡(luò)請求的中斷是否被綁定到單個(gè)CPU或跟處理其它中斷的是同一個(gè)CPU。
網(wǎng)卡與操作系統(tǒng)的交互方式
網(wǎng)卡與操作系統(tǒng)的交互一般有兩種方式:
1. 中斷IRQ
網(wǎng)卡在收到了網(wǎng)絡(luò)信號之后,主動(dòng)發(fā)送中斷到CPU,而CPU將會立即停下手邊的活以便對這個(gè)中斷信號進(jìn)行分析;
2. DMA(Direct Memory Access)
也就是允許硬件在無CPU干預(yù)的情況下將數(shù)據(jù)緩存在指定的內(nèi)存空間內(nèi),在CPU合適的時(shí)候才處理;
現(xiàn)在的對稱多核處理器(SMP)上,一塊網(wǎng)卡的IRQ還是只有一個(gè)CPU來響應(yīng),其它CPU無法參與,如果這個(gè)CPU還要忙其它的中斷(其它網(wǎng)卡或者其它使用中斷的外設(shè)(比如磁盤)),那么就會形成瓶頸。
檢查環(huán)境
首先,讓網(wǎng)絡(luò)跑滿。如:對于MySQL/MongoDB服務(wù),可以通過客戶端發(fā)起密集的讀操作 或執(zhí)行一個(gè)大文件傳送任務(wù)。查明是不是某個(gè)CPU在一直忙著處理IRQ?
從 mpstat -P ALL 1 輸出里面的 %irq一列即說明了哪個(gè)CPU忙于處理中斷的時(shí)間占比;
上面的例子中,第四個(gè)CPU有25.63%時(shí)間在忙于處理中斷,后面 intr/s 也說明了CPU每秒處理的中斷數(shù)。從上面的數(shù)據(jù)可以看出,其它幾個(gè)CPU都不怎么處理中斷。
那么,這些忙于處理中斷的CPU都在處理哪些中斷?
這里記錄的是自啟動(dòng)以來,每個(gè)CPU處理各類中斷的數(shù)量。第一列是中斷號,最后一列是對應(yīng)的設(shè)備名。從上面可以看到: eth0所出發(fā)的中斷全部都是 CPU0在處理,而CPU0所處理的中斷請求中,主要是eth0和LOC中斷。有時(shí)我們會看到幾個(gè)CPU對同一個(gè)中斷類型所處理的的請求數(shù)相差無幾(比如上面的LOC),這并不一定是說多個(gè)CPU會輪流處理同一個(gè)中斷,而是因?yàn)檫@里記錄的是“自啟動(dòng)以來”的統(tǒng)計(jì),中間可能因?yàn)閕rq balancer重新分配過處理中斷的CPU。
解決思路
現(xiàn)在的多數(shù)Linux系統(tǒng)中都有IRQ Balance這個(gè)服務(wù)(服務(wù)程序一般是 /usr/sbin/irqbalance),它可以自動(dòng)調(diào)節(jié)分配各個(gè)中斷與CPU的綁定關(guān)系,以避免所有中斷的處理都集中在少數(shù)幾個(gè)CPU上。在某些情況下,這個(gè)IRQ Balance反而會導(dǎo)致問題,會出現(xiàn) irqbalance 這個(gè)進(jìn)程反而自身占用了較高的CPU(當(dāng)然也就影響了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能)。
首先要看該網(wǎng)卡的中斷當(dāng)前是否已經(jīng)限定到某些CPU了?具體是哪些CPU?
根據(jù)上面 /proc/interrupts 的內(nèi)容我們可以看到 eth0 的中斷號是74,然后我們來看看該中斷號的CPU綁定情況或者說叫親和性 affinity。
$ sudo cat /proc/irq/74/smp_affinity ffffff
這個(gè)輸出是一個(gè)16進(jìn)制的數(shù)值,0xffffff = '0b111111111111111111111111',這就意味著這里有24個(gè)CPU,所有位都為1表示所有CPU都可以被該中斷干擾。
修改配置的方法:(設(shè)置為2表示將該中斷綁定到CPU1上,0x2 = 0b10,而第一個(gè)CPU為CPU0)
echo 2 > /proc/irq/74/smp_affinity
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本文名稱:Linux中如何解決網(wǎng)卡中斷與CPU綁定問題
當(dāng)前路徑:http://aaarwkj.com/article48/iidjhp.html
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