什么是數據挖掘的六大步驟？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

創(chuàng)新互聯是一家專業(yè)提供喀左企業(yè)網站建設,專注與成都網站制作、成都網站設計、成都h5網站建設、小程序制作等業(yè)務。10年已為喀左眾多企業(yè)、政府機構等服務。創(chuàng)新互聯專業(yè)網絡公司優(yōu)惠進行中。

數據挖掘就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，步驟為：

• 1、定義問題；

• 2、準備數據；

• 3、瀏覽數據；

• 4、生成模型；

• 5、瀏覽和驗證模型；

• 6、部署和更新模型。

數據挖掘通常需要數據收集，數據集成，數據規(guī)約，數據清理，數據變換，數據挖掘實施過程，模式評估和知識表示

1.數據收集：根據所得的數據，抽象出數據的特征信息，將收集到的信息存入數據庫。選擇一種合適的數據存儲和管理的數據倉庫類型

2.數據集成：把不同來源，格式的數據進行分類

3.數據規(guī)約：當數據量和數據的值比較大的時候，我們可以用規(guī)約技術來得到數據集的規(guī)約表示，比如（數據值-數據平均值）/數據方差，這是數據就變小了很多但接近原數據的完整性，規(guī)約后數據挖掘的結果和規(guī)約前的結果基本一致。

4.數據清理：有些數據是不完整的如：有些有缺失值（值不存在），有些含噪音（錯誤，孤立點），有些是不一致的（如單位不同等），我們可以使用工具進行數據清理，得到完整，正確，一致的數據。

5.數據變換：通過平滑聚集，數據概化，規(guī)范化等方式將數據轉換成適用于數據挖掘的數據集。

6.特征提取或特征選擇：特征提取多應用于計算機視覺和圖像處理中，特征選擇是提出不相關和冗余的特征，防止過擬合，提高模型精確度，常用方法有PCA等。

7.數據挖掘過程：分析數據倉庫中的數據信息，選擇合適的數據挖掘工具，應用統(tǒng)計方法，使用相應的數據挖掘算法。。

8.從業(yè)務上，驗證數據分析和數據挖掘的結果正確性。

9.知識表示，將數據挖掘所得結果以可視化的方式呈現給用戶。

關于什么是數據挖掘的六大步驟問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注創(chuàng)新互聯行業(yè)資訊頻道了解更多相關知識。

網頁名稱：什么是數據挖掘的六大步驟
網頁URL：http://aaarwkj.com/article48/pdepep.html

成都網站建設公司_創(chuàng)新互聯，為您提供動態(tài)網站、網站設計、自適應網站、企業(yè)網站制作、網站策劃、搜索引擎優(yōu)化

廣告

聲明：本網站發(fā)布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯